1.数据分析方面的技能:SQL、Hadoop、Python、R、SAS、Excel、Tableau等;2.数据可视化:Power BI、Tableau、SPSS、;3.统计学和算法:机器学习、数据挖掘、统计学、A/B测试;4.数据库:MySQL、PostgreSQL、MongoDB;5.云计算技术:AWS、GCP、Azure;6.编程语言:Java、C++、PHP、Ruby、Python;7.逻辑思维能力:通过分析数据确定正确结论;8.商业智能:可以深入了解业务然后分析数据,协助管理决策;9.基本的计算机知识;10.沟通能力:能够将数据的洞察清晰的传达给其它人,需要熟悉数据分析的技术术语和业务领域概念;11.团队合作能力:与多个部门的人员合作,能够有效的完成项目;12.文档编写能力:能够清晰的撰写调研报告和商业智能报告;13.时间管理能力:能够将数据分析任务分解成比较短的周期,按时提交完成任务;14.监控系统:掌握KPI的管理,能够对KPI进行及时的观察和监控。