宁波人力资源公司分析师

1997年白手起家开始创业,先后办过复印店、电脑培训班、职业学校等；1999年-2000年转制宁海第三职业中学的所有股份，并担任该校董事长，成为浙江省第一家公办改民办的职业学校，最多时全日制和成教学生达到3000多名；2003年创建宁波广业人力资源开发服务有限公司；2004年投资兴建安徽宣城市广业高级职业学校，旗下拥有人才资源开发及职业教育两大产业，两大产业相辅相成，形成从培养到输送的一条龙模式；2008年6月，与欧洲第五大人力资源集团GiGroup合资，后改名宁波杰艾人力资源公司，成为浙江省第一家中外合资的人力资源公司；2010年创办伯乐遇马天使投资有限公司，成为中国最早一批天使投资机构化发展的公司。专注于产业天使投资，与行业领军企业家合作，探索产业+天使之路，助推传统企业转型升级。积极联合行业内知名企业家，共同设立其他产业基金诸如教育、电商、旅游、工业信息化等产业基金；2011年8月25日下午，江东区区委胡军书记一行十人考察公司，翁哲锋先生提出创建“人力资源产业园”的想法。2011年11月23日，宁波人力资源服务行业协会召开成立大会，当选为宁波人力资源服务行业协会第一届会长；2012年江东区政协四届一次会议，当选为江东区政协常委，通过政协提案，在江东区打造浙江省第一个人力资源产业园，宁波市人力资源产业园；2012年3月1日，宁波市副市长陈奕君女士一行在江东区委书记胡军、江东区副区长邵光毅等陪同下考察宁波杰艾人力资源有限公司；2012年4月28日，被宁波市江东区宣传部、区委、社会保障局、青年联合会联合颁发授予江东区“十大杰出青年”荣誉称号；2012年11月14日，宁波市“创二代联谊会”成立，担任常务理事兼副秘书长；2013年-2014年，被宁波人力资源服务行业协会连评为“市级人力资源诚信服务机构”荣誉；2013年-2014年，被连评为宁波市江东区人民政府“骨干企业”荣誉称号；2014年4月，被中共宁波市委、宁波市人民政府表彰为“宁波市和谐企业创建先进单位”；2015年1月15日，举行宁波人力资源服务行业协会协会第二届换届选举，翁哲锋先生连任宁波市人力资源服务行业协会第二届会长；2015年4月20日第十一届中国人力资源服务业高峰论坛，翁哲锋先生受邀参加此次活动并领取评选奖项-“杰出贡献奖”；2015年5月27日翁哲锋先生被评为“宁波十大创业英雄”。2015年10月10日，浙江省书记夏宝龙在宁波市委书记刘奇、江东区委书记胡军的陪同下，重点考察杰艾集团构建的“人才+资本+互联网”创业投资生态体系的创新模式。2015年10月20日，浙江省人力资源和社会保障厅厅长吴顺江考察杰艾集团，宁波市人力资源和社会保障局局长林雅莲、副局长周永全、江东区委书记胡军、区委组织部长陈杰农、副区长李云来等领导陪同考察。期间走访以“人才+资本+互联网”三位一体产业生态链模式引领浙江人力资源服务业发展的杰艾人力集团、伯乐遇马投资有限公司与伯乐合投。2015年10月20日下午，浙江省人力资源和社会保障厅厅长吴顺江考察了八骏湾宁波人力资源服务产业园，调研园区如何运用市场机制选人用人这一课题。 2015年12月18日，杰艾人力资源股份有限公司正式挂牌成为中国第一家中外合资人力资源上市公司。股代码：834313。2016年1月25日，荣获中国宁波2015十大风云甬商“创业创新”奖。

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子：现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。

作用：帮助企业从人力资源应用的角度构建符合企业实际需求的 DAR（数据分析报告），找到评价组织及人力资源效能的核心数据，借助简单好用的数据分析工具提高数据分析效率，通过数字化人力资源管理最佳实践赋能，找到适合企业的数字转型之路，同时为人力资源管理工作提供数据支持和决策

应用对象：

企业管理人员、人力资源管理者、企业数据分析师、人力资源咨询顾问

相关业务：

解决企业人力资源效率是否最高的问题

解决企业人力资源成本是否最低的问题

解决企业人力资源组织结构调整是否及时的问题

解决企业人力资源战略决策是否科学的问题

解决企业人力资源数据是否准确的问题

解决企业人力资源转型方向是否正确的问题

具体职责划分：

初级——能熟练运用数字化管理系统，独立完成人力资源各模块工作的数据收集、数据处理、数据分析工作；能胜任企业人力资源事务性服务与常规工作。

中级——能运用数据收集、数据处理、数据分析设计完成企业人力资源管理工作和企业业务发展支持工作，能够独立处理工作中出现的问题；能够与他人合作；能够指导和培训初级人力资源数据分析师。

高级——能提供人力资源统筹、规划、设计、管理，为企业经营、战略、风险等决策并提供决策数据支持；能够独立处理和解决人力资源管理中的难题；能够指导和培训初、中级人力资源数据分析师的工作；能够组织开展人力资源数据分析工作的流程改善和技术优化；能够组织开展系统的专业技术培训；具有技术管理能力和团队管理能力；能把握企业人力资源方向、控制风险，提升经营管理效率，赋能企业业务及产品，为组织蛛网式发展提供人才核心竞争力。

市场前景：

数据分析要学习Python、R、SAS等编程工具；对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；分布式存储HDOOP需要简单了解；云计算的技术作为了解就可以了；数据可视化不是很难，如果不要求特别美工的话，大家先理解图表，再研究研究仪表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错，主要是展示的业务结构需要规划；大数据技术:这个相对来说有些难度，如果是学数学统计类专业小伙伴就非常有优势了，其他专业的小伙伴也不用担心，毕竟工作后还可以继续学习，在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等，如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了，实在不行有专业的工具让我们用，阿里云的机器学习PAN是可以直接出结果的工具。可以到九道门商业数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练。如果自学的小伙伴觉得很难坚持，那就只能去报班了，如果要成为大数据分析师的话就要时间沉定，或者让老师带你，像我就是进到决明后由赵强老师带了半年，现在基本上已经能熟练的搞这一套了。