蔡一诺1989

我也想知道呀!

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没有什么区别吧

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原来在行政事业单位从事人事工作的一般都是政工师、经济师，现在根据我的经验你最好考人力资源师，政工师已经没有了，经济师给别人的感觉就是万金油，因为你没有其他的专业所以才混一个经济师。

橙橙小狐狸

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樱桃小胖妞儿

高级经济师定义：高级经济师(Senior Economist)是我国职称之一。要取得“高级经济师”职称，需要参加“经济专业技术资格考试”。高级经济师资格实行考试与评审相结合的评价办法。凡申请参加高级经济师资格评审的人员，须通过全省统一组织的高级经济师资格业务考试。高级经济师实行资格评价与职务聘任相分离。具备博士学位，或取得中级资格后、从事专业技术工作满3年的人员，达到副高级或不分正副高级资格条件的，可按规定程序申报评审副高级或不分正副高级资格。作用：高级经济师一般在评职称的时候有很大的用处，考试通过后可以取得高级经济师资格证，然后可以申请高级职称，待遇也会因此而提升。

布鲁凡迪克思琪

数据分析师的考试是CDA的有分等级的考试的，每个等级的考试内容是不一样的。CDA Level Ⅰ：业务数据分析师120分钟，客观题（单选+多选），上机答题。考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。CDA Level II：建模分析师90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。CDA Level II：大数据分析师90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，自行携带电脑操作（具体准备工作请见考试大纲中的详细说明）。CDA Level III：数据科学家第一阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。CDA的考试是一级一级的考的，我在中鹏考的时候就先考了一级然后考二级的，需要符合报考的条件才能考，不过他们的老师教的是真的可以。

格桑之门

【导读】参加2021年中级经济师考试的考生，除了需要进行《经济基础》的复习，还需要进行专业实务的备考，实务专业有10各科目，分别是工商、财税、农业、金融、保险、人力、旅游、运输、建筑房地产、知识产权，作为2021参考考生，考试复习的依据自然就是考试大纲了，在新的中级经济师经济基础大纲没有出来之前，我们的参考大纲只能是2020年中级经济师考试大纲，在新大纲出来后，再进行对比分析，把变化的考点进行更为深入的复习，掌握考试的要点，今天给大家带来的是2021年中级经济师考试参考大纲——经济基础，接下来就具体来了解一下。考试目的测查应试人员是否理解和掌握经济学基础、财政、货币与金融、统计、会计、法律等相关的原理、方法、技术、规范(规定)等，以及是否具有从事经济专业工作的基础知识和能力。考试内容与要求第一部分 经济学基础 市场需求、供给和均衡价格。理解市场需求、市场供给和均衡价格，运用市场基本理论分析市场需求、市场供给和市场价格之间关系。 消费者行为分析。理解经济人假设、预算约束和消费者均衡，掌握消费者偏好、预算约束、消费者均衡条件和需求曲线的推导、价格变动的效应，理解消费者行为理论，解释生活中的消费现象。 生产和成本理论。理解生产函数和成本函数，掌握生产者的组织形式、企业形成的理论，辨别成本函数的基本形式和短期成本函数各种曲线的基本形状和特征。 市场结构理论。理解市场结构和价格歧视，掌握市场结构和生产者决策理论，辨别不同类型市场结构及其生产者行为。 生产要素市场理论。理解生产者使用生产要素的原则，掌握生产要素市场理论基本内容，理解劳动供给曲线和均衡工资决定方法。 市场失灵和政府的干预。理解资源配置原理、最优配置和帕累托最优状态，掌握市场失灵理论和政府对微观经济活动干预的基本理论，解释市场垄断、公共产品、外部性、信息不对称和资源配置效率的关系，辨别政府干预市场的方式和措施。 国民收入核算和简单的宏观经济模型。理解国内生产总值和国民收入，辨别国民收入核算方法，掌握消费、储蓄、投资、总需求和总供给等宏观经济基本理论，理解消费、储蓄、投资与国民收入之间关系。 经济增长和经济发展理论。理解经济增长和经济发展的基本原理，理解经济增长和经济发展的影响因素，掌握经济发展新常态的特征。 价格总水平和就业、失业。理解价格总水平、就业和失业、就业弹性系数。 国际贸易理论。掌握国际贸易的基本理论，辨别影响国际贸易规模和特征的因素，辨别政府对进出口贸易的调控和干预方式。第二部分 财 政 公共物品与财政职能。理解公共物品、财政职能、现代财政制度，掌握公共选择理论和政府失灵的原因，理解政府经济活动范围、政府失灵的主要表现形式，理解我国建立现代财政制度的方向与主要任务。 财政支出。理解我国财政收支趋势，理解财政支出数据、财政支出结构优化，掌握财政支出的类型和衡量财政支出规模的指标，掌握财政支出规模增长的理论解释，辨别财政支出绩效评价的原则和方法。 财政收入。理解财政收入、税收、财政集中度和宏观税负，掌握财政收入的形式及特征和税负转嫁的原理，理解我国中央政府债务和地方政府债务管理制度的内容，辨别一国宏观税负水平的影响因素。 税收制度。掌握税制各要素，理解税收分类的基本方法，辨别流转税、所得税、财产税的基本特点，掌握增值税、消费税、企业所得税和个人所得税的基本内容。 政府预算。理解政府预算，辨别我国不同机关的政府预算管理职权，掌握我国政府预算编制制度和执行制度的主要内容、全面规范公开透明预算制度的主要内容。 财政管理体制。理解财政管理体制和财政转移支付，掌握财政管理体制的内容、分税制财政体制改革的内容、深化财政体制改革的内容、我国财政转移支付的内容，理解中央与地方财政事权和支出责任划分改革的内容。 财政政策。理解和掌握财政政策的功能与目标、财政政策的工具与类型、财政政策的乘数与时滞的基本内容，理解我国财政政策实践的基本经验。第三部分 货币与金融 货币供求与货币均衡。理解货币需求、货币需求量、社会融资规模、通货膨胀，掌握货币供求理论和货币均衡原理、西方货币需求理论、货币供给机制、货币均衡的基本原理。 中央银行与货币政策。理解中央银行体制下的金融服务、货币政策、货币政策目标、货币政策工具和货币政策传导机制，掌握中央银行业务经营的特点、主要业务和中央银行独立性，分析货币政策目标与货币政策工具搭配使用的效果，理解我国中央银行在宏观经济调控中的作用。 商业银行与金融市场。理解金融市场、存款保险制度的作用，掌握商业银行的运营与管理特点，分析金融市场主体的行为、金融市场各子市场之间的相互影响。 金融风险与金融监管。理解金融风险、金融危机、金融监管，掌握金融监管的理论和金融监管体制和金融监管国际协调机制的主要内容。 对外金融关系与政策。理解汇率制度、国际储备，辨别对外金融关系与政策，掌握汇率决定与变动、国际储备及其管理、国际货币体系、跨境人民币业务的主要特点。第四部分 统 计 统计与统计数据。理解统计学、描述统计、推断统计、变量和数据，辨别数据和变量的类型，掌握统计学、描述统计、推断统计的基本原理，辨别统计数据的来源和各种统计调查方法，理解数据科学与大数据。 描述统计。理解数据特征测度，掌握集中趋势的测度指标、离散趋势的测度指标、分布形态的测度指标以及变量间关系的测度指标的计算方法，辨别常用测度数据。 抽样调查。理解概率抽样和非概率抽样，辨别抽样调查的一般步骤，掌握常用基本概率抽样方法的基本原理和适用场合，理解估计量的性质，掌握不放回简单随机抽样下均值估计量方差的估计方法和样本量的计算方法，辨别概率抽样中样本量的影响因素。 回归分析。理解回归模型、回归方程、回归系数，掌握最小二乘法的原理和估计方法，根据估计的回归方程进行回归系数分析，掌握决定系数以及回归模型的检验。 时间序列分析。辨别时间序列的分类，掌握时间序列的水平分析、速度分析、平滑预测方法。第五部分 会 计 会计概论。理解会计的目标，掌握会计要素及其确认计量的基本原则、会计的基本前提、会计信息质量要求的内容，理解会计法规的构成内容。 会计循环。理解会计确认的主要内容和确认标准，掌握会计记录的方法、复式记账法的原理、借贷记账法的记账规则，辨别主要的账务处理程序类型和会计计量属性类型，掌握会计循环的主要环节，区分会计循环各环节主要会计工作。 会计报表。理解会计报表的编制要求，掌握资产负债表、利润表和现金流量表的内容和编制方法，辨别将不同会计项目按照会计报表编制要求进行填列的方法。 会计报表分析。理解会计报表分析的内容，掌握会计报表分析的基本方法，辨别会计报表分析中反映偿债能力、营运能力和盈利能力的主要指标的计算方法。 政府会计。理解政府会计的概念，掌握政府财务会计要素和政府预算会计要素，辨别政府决算报告的概念与政府财务报告的概念。第六部分 法 律 调整经济关系的法律。理解法律调整机制的基本原理，掌握我国法律对经济关系的调整方式，辨别调整经济的主要法律的种类。 物权法律制度。理解物权法的基本内容，掌握用益物权，建设用地使用权的取得方式和适用规则。 合同法律制度。理解合同、要约、承诺，掌握合同的订立、履行和终止、担保和保全、转让和变更的适用条件。 公司法律制度。理解公司、有限责任公司和股份有限公司，掌握公司法律制度的基本原理，辨别公司治理结构的基本内容和公司设立、合并、分立、解散、清算的相关规定。 其他法律制度。理解专利、劳动合同，掌握工业产权法律制度、劳动合同法律制度、消费者权益保护法律制度、反垄断法律制度、反不正当竞争法律制度、产品质量法律制度的基本原理和主要内容。以上就是2021年中级经济师考试参考大纲——经济基础，总共分为六个部分，大家可以逐部分进行认真复习，可以建立一个知识点框架图，同时也要关注考试报名相关资讯，尤其是中级经济师初次报考常见问题，一定要提前了解和关注起来，祝大家考试成功!

水云间秋忆

应该统计师更好考，只不过还是看自己爱好，兴趣在那就更容易。

luanqiqing

应该统计师更好考，只不过还是看自己爱好，兴趣在那就更容易。

马秋云123

不是很清楚，但有这些证的人也挺优秀的

huangxinru7

企业对于大数据技术的旺盛需求已经在相关IT职位的薪酬水平上得到体现。在《2014薪酬调查指南》中，Robert Half Techology(简称RHT)汇总出数据及数据管理领域的十大IT职位。其中收入水平最高的是数据仓库经理，职位起薪在11万5250美元到15万4250美元之间。收入增幅最大的职位则为商务智能分析师，预计其今年提升比例可达7.4%。下面我们就一起来了解与这十大数据IT职位相关的薪酬、技能要求以及主要职责。一、数据仓库经理主要职责：1.设计、开发、维护数据仓库/中心；2.帮助确保数据系统与企业架构相适应；3.实施数据收集策略；4.管理技术资源及相关人员。在RHT汇总的这份名单当中，收入水平最高的职位为数据仓库经理，其起薪范围在每年11万5250美元到15万4250美元之间(预计与2013年相比上涨5.9%)。该职位需要应聘者具备一系列技术与管理技能，其中包括：深入的数据库理念与实践背景;亲手使用数据仓库工具及架构的经验;强大的分析能力;项目管理经验;能够熟练使用数据库语言及应用，例如甲骨文、微软SQL Server以及IBM DB2等。 二、数据架构师主要职责：1.根据业务要求提供数据库解决方案；2.创建数据设计模型以及数据库架构；3.帮助定义企业数据架构；4.领导技术团队建立数据标准；5.创建并测试数据库原型。本次RHT排名当中薪酬水平位居第二的是数据架构师，这一高级职位要求担任者具备强大的分析与创造性技能，并拥有丰富的数据系统、数据库方法、设计与建模知识(起薪范围为11万1750美元到15万3750美元，与去年相比预计增幅为7.2%)。数据架构师的职责在于规划并协调数据资源。根据RHT的说法，了解网络管理、应用程序架构以及性能管理等相关知识能为担任者带来显著的薪酬增益。企业雇主往往希望应聘者能具备Unix、Linux、Solaris以及Windows等环境下的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2乃至其它数据库的相关技能。 三、数据库经理主要职责：1.维护数据库环境；2.帮助设定企业数据标准；3.管理预算及工作量分配；4.管理资源规划与灾难恢复。要求：创造性、分析型思维人才，能够领导数据库专业团队、规划信息系统策略并为高级IT管理者提供解决实例。数据库经理还需要对数据库技术的方方面面具备深入理解，RHT指出。企业雇主通常要求应聘者拥有五年的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2或者类似环境的使用经验，并从事过技术管理工作。这一职位的起薪范围从10万7750美元到14万9000美元，与2013年相比预计上涨5.9%。 四、商务智能分析师主要职责：1.开发面向企业整体环境的数据分析/报告解决方案；2.对来自不同来源的数据进行分析；3.就分析结果进行沟通并提出建议；4.开发数据整理规划。商务智能分析师需要对数据库技术的方方面面具备强大的背景积累，特别是需要了解与之相关的分析与报告工具。此外，拥有对数据库查询、存储流程编写、联机分析处理(简称OLAP)以及数据立方技术的了解对于商务智能分析师同样非常重要。商务智能分析师的起薪估计将在今年迎来7.4%的提升——这一提升幅度领跑本次由RHT发布的十大数据/数据库职位榜——其实际起薪数额在10万1250美元到14万2250美元之间。 五、数据仓库分析师主要职责：1.收集、分析并挖掘数据；2.研究数据存储/报告解决方案；3.帮助将数据需求转化为逻辑数据模型；4.为数据交互机制定义用户界面。一位优秀的数据仓库分析师应该具备哪些特质?出色的研究、分析以及问题处理技能，再加上强大的语言表达与书面沟通能力。从事这项工作的其它先决条件还包括具备传统数据库理论知识以及数据模型与架构的处理经验。根据RHT的调查，这一职位的起薪在9万9000美元到13万3750美元之间，与2013年相比预计上涨5.8%。 六、数据建模师职位要求：1.分析企业需求，创建数据流模型；2.与项目负责人沟通并提出建议；3.帮助确保数据报告机制的可用性；4.与客户及管理层共同解决数据质量问题。优秀的数据分析及问题处理技能对于数据建模师来说至关重要。他们还需要具备良好的沟通能力以及与其它团队的协作能力。此外，熟悉数据建模工具及方案同样非常关键，而且还需要具备数据库系统应用程序、存储流程以及数据仓库的相关知识，RHT表示。这一职位的起薪范围为9万7250美元到13万4250美元，预计2014年薪酬涨幅将达到5.8%。 七、数据库开发人员主要职责：1.为存储、检索及报告机制开发数据库对象/结构；2.负责数据库设计并进行性能调节；3.为数据库管理员提供支持；4.为Web应用程序开发后端数据库接口。对于数据库开发人员这一角色来说，具备传统数据库理论及实践的深刻理解是完成工作的主要前提。此外，数据库开发人员还需具备微软SQL Server、甲骨文或者IBM DB2的使用经验以及专业认证资质(微软认证数据库管理员或者甲骨文数据库管理员认证专家)，RHT指出。数据库开发人员需要充当分析者、强大的问题解决者以及出色的沟通者。这一职位的起薪范围在9万2000美元到13万4500美元之间，预计今年薪酬水平与2013年相比将迎来6.5%的提升。 八、门户管理员主要职责：1.将功能性需求集成至门户应用当中；2.管理用户对于门户资源的访问；3.部署并管理门户组件应用；4.确保企业Web环境的可用性。门户管理员需要能够分析并解决复杂问题，同时具备与企业Web应用、服务、系统以及支持技术相关的专业知识，RHT表示。由于门户管理员通常需要与技术以及非技术团队交流，因此出色的书面及口头沟通能力同样非常重要。这一职位的起薪范围在9万1250美元到12万1000美元之间，预计今年收入增幅将达到5.6%。 九、数据库管理员主要职责：1.维护并监控企业数据库；2.根据要求对数据库作出修改；3.确保数据库完整性以及系统可用性；4.维护数据库备份基础设施。数据库管理员需要在数据库结构、配置、安装与实践方面具备坚实的知识储备，RHT指出。此外，他们还需要具备良好的客户服务心态以及作为团队一分子的工作能力。拥有传统数据库语言及应用——例如微软SQL Server、甲骨文以及IBM DB2——的使用经验非常重要，能够取得由微软、甲骨文或者其它机构提供的认证资质也将对工作大有助益。2014年这一职位的起薪范围在8万7500美元到12万6000美元之间，与上年相比预计增幅为5.4%。 十、数据分析/报告编写人员主要职责：1.分析数据系统并将数据流汇总成文件；2.为数据提取工作开发自动化规程；3.编写报告并提供建议；4.帮助建立事务型系统及数据仓库。对于数据库分析/报告编写人员这一职位来说，RHT认为具备强大的分析、量化以及问题解决能力，并且对传统数据库理论及实践拥有丰富知识的应聘者是最好的人选。2014年这一职位的薪酬范围在6万7750美元到10万1000美元之间(与上年相比预计上涨5.3%)。雇主一般要求应聘者在主流数据库平台的使用方面拥有数年经验——例如微软SQL Server、甲骨文以及IBM DB2。值得一提的是，数据分析/报告编写人员需要同时具备独立工作以及与数据系统团队通力配合的能力。

九尾小妖

我当时考的是经济师的中级的，还是可以的吧，学习我选的面授的，因为觉得面授的学习要虚学习的快一点的，对知识点的记忆会高一点的。

蒋大女儿

初中级经济师不仅能够提升自己的专业知识，也能成为求职的敲门砖，在一些单位还能获得证书补贴，吸引了很多小伙伴备考。考试科目一共分为两门，一门是《经济基础知识》，另一门是《专业知识与实务》，今天带大家梳理下《经济基础知识》的命题规律。考点分布广《经济基础知识》的考点分布比较广，汇集了经济、金融、会计、法律、财政、统计六大方面内容，但是难度并不是很大，往往以教材的知识点为主，不做深入的扩展。因此考生在备考时可以梳理每一方面的框架图，运用一些记忆的口诀结合记忆。命题角度活多角度命题是初中级经济师的一大特色，可能考察概念的理解，也可能结合图表考查具体的运用，还可能单独考察计算型题目，需要考生把知识点理解透彻才能应对考试。历年试题也可以给考生提供很多参考信息，考生可以多做历年例题，体会每个知识点的命题趋势。综合考察多初中级经济师在《经济基础知识》中也涉及到多章节结合的综合性考察，这就要求考生在基础阶段时要建立各个知识点的相互联系，在专项强化和冲刺阶段尤其要多练习难度较高综合性的题目，提高综合题目的正确率。总体而言，中级经济师的综合性是高于初级经济师的，因而难度也会更高。知彼知己，百战不殆。掌握初中级经济师的命题规律有利于选择合适的备考方法，提高我们备考的效率，做好复习规划，做到胸有成竹。走过的路，每一步都算数，祝愿勤奋好学的同学们都能顺利通关，升职加薪!

董小小小姐

通过数据分析，2014年全国中级经济师考试通过率平均水平在20%左右，2014年全国初级经济师考试通过率平均水平在30%左右。网校经济师考试辅导通过率可以参考我们网

shazidoumei

考职称还得是考和你所学专业相关的职称证书，这样将来在晋级是才有用。当然，如果是想多学东西，也可以考人事管理方面的证书。

阿岚懒懒

财政和人事部门联合选评

爱吃之虎虎

老板，公务员，企业老总等等

乐儿公主888

(一)、健康管理是劳动和社会保障部在2005年10月24日公布的第四批新职业之一,它是指从事对人群或个人健康和疾病的监测、分析、评估以及健康维护和健康促进的专业人员。　　健康管理者主要从事的工作内容包括：　　(1)采集和管理个人或群体的健康信息;　　(2)评估个人或群体的健康和疾病危险性;　　(3)进行个人或群体的健康咨询与指导;　　(4)制定个人或群体的健康促进计划;　　(5)对个人或群体进行健康维护;　　(6)对个人或群体进行健康教育和推广;　　(7)进行健康管理技术的研究与开发;　　(8)进行健康管理技术应用的成效评估;　　(二)、健康管理与营养师、医生的区别：营养师是是从事营养咨询工作的专业人员，而健康管理人员是从事对人群或个人健康和疾病的监测、分析、评估以及健康维护和健康促进的专业人员。　　健康管理是营养师、心理咨询师、体检医生、预防医学医生、健康教育专家、医学信息管理人员的综合体，是一个高端职业。医生离开所在医院执业证书需重新变更，健康管理人员全国通用，不需要年检。　　二、健康管理的历史、现状与前景　　健康管理作为一门学科及行业是最近二三十年的事，最早在欧美风行，并逐渐形成一个独立的行业。这个行业的兴起是由于市场的需要，特别是人的寿命延长和各类慢性疾病增加以及由此而造成的医疗费用大幅度持续上升，而寻求控制医疗费用并保证个人健康利益的需求有力地推动了健康管理的发展。　　20世纪90年代，有7700万美国人在大约650个健康管理机构中享受医疗服务。经过20年的努力，90%的个人和企业通过实施健康管理，医疗费用降到原来的10%，而10%没有进行健康管理的个人和企业，医疗费用则比原来上升90%。经验表明，接受健康管理与否，健康效果对比十分明显。　　健康管理在中国刚刚起步，目前在中国大陆地区仅有少数专业的健康管理机构，大部分为医院及体检中心的附属部门。健康管理的从业人数没有准确的数据，估计全国在10万人以上，享受科学、专业的健康管理服务的人数只占总人数的万分之二，与美国70%居民能够在健康管理公司或企业接受完善的服务相去甚远。　　目前我国人民健康状况十分严峻，慢性病患病率快速上升、亚健康人群庞大，全国确诊患者已超过2.6亿人，慢性病死亡占居民总死亡构成升至85%，慢性病在全社会疾病负担中所占比重高达70%，巨额的医疗费用，给个人、家庭、社会带来了沉重负担、过劳死现象不断出现等等，这个背景下急需具有专业健康管理的人才来帮群众管理健康或咨询健康方面的知识，另外国家医疗体系从医疗向预防转型，需要大批健康管理人员来管理社区人群或个人的健康，达到预防疾病，降低医疗开支的目的。　　2005年，卫生部出台的《全国健康教育与健康促进工作规划纲要2005—2010年》中规定：到2010年，县及县以上的健康教育专业机构要配置健康教育专业技术人员。2013年10月，国务院出台了《关于促进健康服务业发展的若干意见》【国发2013(40号)】文件，健康服务业成为推动我国经济转型升级的重要抓手，到2020年，总规模将达到8万亿元以上。其中主要任务第七条明确要求，健全人力资源保障机制，加大健康管理人才培养和职业培训力度据人力资源专家分析，随着国家政策的出台，我国未来5至10年，大约需要1千万健康服务产业人才，而专业健康管理人的需求将超过2百万人。健康人才的争夺大战，即将上演!　　三、健康管理的工作职责、所在机构和服务对象　　健康管理是从事对人群或个人健康和疾病的监测、分析、评估以及健康维护和健康促进的专业人员。　　主要从事的工作内容包括：　　(1)采集和管理个人或群体的健康信息;　　(2)评估个人或群体的健康和疾病危险性;　　(3)进行个人或群体的健康咨询与指导;　　(4)制定个人或群体的健康促进计划;　　(5)对个人或群体进行健康维护;　　(6)对个人或群体进行健康教育和推广;　　(7)进行健康管理技术的研究与开发;　　(8)进行健康管理技术应用的成效评估。营养调理和中医调理是健康管理实操方案实行过程中常用的两种手段。　　健康管理者所在的机构、场合包括：　　第一，传统的医疗或健康教育系统。包括：1、各级社区医院，疾控中心;2、企业、学校及事业单位卫生医疗机构;3、老年人服务机构;4、健康教育所及有关机构;5、街道、乡村行政管理部门;6、保险公司;7、直销公司和其它保健品公司等。　　第二，最近发展起来的行业。包括：1、健康管理公司;2、医院的体检中心;3、健康咨询中心;4、康体中心;5、美容养生会所、健康俱乐部;6、大型旅游景点等。　　第三，自己创业。包括：私人健康顾问、私人健康管理人、社区健康管理工作室等。　　健康管理人员的服务对象：　　主要是收入颇丰的中产阶级、白领以及城市社区。健康管理在中国的市场需求开始初具规模，在北京、上海、广州这样的大城市，中产阶层正在形成。他们有相当一部分人愿意每年交纳几千或几万元来换得更高质量的预防疾病健康服务，而国内的健康医疗机构的服务远不能满足他们的需求。对企业而言，在健康管理上投资1元钱，在医疗费用上就可以减少8—9元。而健康人群只要拿出1%—5%的医疗费用用于健康投资、预防疾病，这块市场的量便会非常大。近几年来，家庭健康管理服务越来越受欢迎，很多收入不错的家庭，高品质的健康生活越来越重视，也愿意投资在家庭健康管理方面，来减少患病的痛苦和繁重的医疗开支负担!　　四、健康管理需要学习的知识　　1〉健康教育与健康管理：健康教育与健康促进、健康信息采集、信息采集的方法与途径、健康状况预测分析、健康状况评估、督促、提高;　　2〉医学基础：人体生理学、人体解剖学、细胞学、神经系统、呼吸系统、内分泌系统、消化系统、体内循环系统等;　　3〉地域环境与健康：地域环境与健康的关系、环境卫生的重要性、环境污染对健康的影响、环境质量评价;　　4〉心理与健康：心理与健康的关系、心理评估的概念、心理评估的方法、心理咨询的基本原则、心理咨询的方法和技巧;　　5〉营养与健康：基础营养、食物营养、人群营养、公共营养、常见病预防保健、常见病的营养治疗、家庭突发性疾病的预防保健;　　6〉运动与康复：运动与健康的关系、运动疗法的概述、运动疗法的各种技巧、传统康复保健　　7〉起居与健康：休息、睡眠与健康等　　8〉亚健康指导：亚健康的定义、亚健康的界定、亚健康的起因和危害、亚健康的指导和管理。

罗曼蒂克123

统计相关的数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。趁手的工具对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。对于数据挖掘工程师……嗯，会用用Excel就行了，主要工作要靠写代码来解决呢。Python语言对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一门，Shell得会用……总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。业务理解能力业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过，数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。逻辑思维理工男都具有的思维。对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，逻辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。大数据可视化工具数据可视化说起来很高大上，其实包括的范围很广，做个PPT里边放上数据图表也可以算是数据可视化，所以我认为这是一项普遍需要的能力。对于初级数据分析师，能用Excel和PPT做出基本的图表和报告，能清楚的展示数据，就达到目标了。对于高级数据分析师，需要探寻更好的数据可视化方法，使用更有效的数据可视化工具，如可视化工具tableau，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。对于数据挖掘工程师，了解一些数据可视化工具是有必要的，也要根据需求做一些复杂的可视化图表，但通常不需要考虑太多美化的问题。协调沟通不是业务，胜似业务！对于初级数据分析师，了解业务、寻找数据、讲解报告，都需要和不同部门的人打交道，因此沟通能力很重要。对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。对于数据挖掘工程师，和人沟通技术方面内容偏多，业务方面相对少一些，对沟通协调的要求也相对低一些。快速学习能力哪个行业不喜欢爱学习的人呢？无论做数据分析的哪个方向，初级还是高级，都需要有快速学习的能力，学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架……数据分析领域中有学不完的内容，需要大家有一颗时刻不忘学习的心。想要获取更多数据分析和职场相关资讯，欢迎关注我们的公众号：聚数云海