大数据分析师和高级经济师

企业对于大数据技术的旺盛需求已经在相关IT职位的薪酬水平上得到体现。在《2014薪酬调查指南》中，Robert Half Techology(简称RHT)汇总出数据及数据管理领域的十大IT职位。其中收入水平最高的是数据仓库经理，职位起薪在11万5250美元到15万4250美元之间。收入增幅最大的职位则为商务智能分析师，预计其今年提升比例可达7.4%。下面我们就一起来了解与这十大数据IT职位相关的薪酬、技能要求以及主要职责。一、数据仓库经理主要职责：1.设计、开发、维护数据仓库/中心；2.帮助确保数据系统与企业架构相适应；3.实施数据收集策略；4.管理技术资源及相关人员。在RHT汇总的这份名单当中，收入水平最高的职位为数据仓库经理，其起薪范围在每年11万5250美元到15万4250美元之间(预计与2013年相比上涨5.9%)。该职位需要应聘者具备一系列技术与管理技能，其中包括：深入的数据库理念与实践背景;亲手使用数据仓库工具及架构的经验;强大的分析能力;项目管理经验;能够熟练使用数据库语言及应用，例如甲骨文、微软SQL Server以及IBM DB2等。 二、数据架构师主要职责：1.根据业务要求提供数据库解决方案；2.创建数据设计模型以及数据库架构；3.帮助定义企业数据架构；4.领导技术团队建立数据标准；5.创建并测试数据库原型。本次RHT排名当中薪酬水平位居第二的是数据架构师，这一高级职位要求担任者具备强大的分析与创造性技能，并拥有丰富的数据系统、数据库方法、设计与建模知识(起薪范围为11万1750美元到15万3750美元，与去年相比预计增幅为7.2%)。数据架构师的职责在于规划并协调数据资源。根据RHT的说法，了解网络管理、应用程序架构以及性能管理等相关知识能为担任者带来显著的薪酬增益。企业雇主往往希望应聘者能具备Unix、Linux、Solaris以及Windows等环境下的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2乃至其它数据库的相关技能。 三、数据库经理主要职责：1.维护数据库环境；2.帮助设定企业数据标准；3.管理预算及工作量分配；4.管理资源规划与灾难恢复。要求：创造性、分析型思维人才，能够领导数据库专业团队、规划信息系统策略并为高级IT管理者提供解决实例。数据库经理还需要对数据库技术的方方面面具备深入理解，RHT指出。企业雇主通常要求应聘者拥有五年的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2或者类似环境的使用经验，并从事过技术管理工作。这一职位的起薪范围从10万7750美元到14万9000美元，与2013年相比预计上涨5.9%。 四、商务智能分析师主要职责：1.开发面向企业整体环境的数据分析/报告解决方案；2.对来自不同来源的数据进行分析；3.就分析结果进行沟通并提出建议；4.开发数据整理规划。商务智能分析师需要对数据库技术的方方面面具备强大的背景积累，特别是需要了解与之相关的分析与报告工具。此外，拥有对数据库查询、存储流程编写、联机分析处理(简称OLAP)以及数据立方技术的了解对于商务智能分析师同样非常重要。商务智能分析师的起薪估计将在今年迎来7.4%的提升——这一提升幅度领跑本次由RHT发布的十大数据/数据库职位榜——其实际起薪数额在10万1250美元到14万2250美元之间。 五、数据仓库分析师主要职责：1.收集、分析并挖掘数据；2.研究数据存储/报告解决方案；3.帮助将数据需求转化为逻辑数据模型；4.为数据交互机制定义用户界面。一位优秀的数据仓库分析师应该具备哪些特质?出色的研究、分析以及问题处理技能，再加上强大的语言表达与书面沟通能力。从事这项工作的其它先决条件还包括具备传统数据库理论知识以及数据模型与架构的处理经验。根据RHT的调查，这一职位的起薪在9万9000美元到13万3750美元之间，与2013年相比预计上涨5.8%。 六、数据建模师职位要求：1.分析企业需求，创建数据流模型；2.与项目负责人沟通并提出建议；3.帮助确保数据报告机制的可用性；4.与客户及管理层共同解决数据质量问题。优秀的数据分析及问题处理技能对于数据建模师来说至关重要。他们还需要具备良好的沟通能力以及与其它团队的协作能力。此外，熟悉数据建模工具及方案同样非常关键，而且还需要具备数据库系统应用程序、存储流程以及数据仓库的相关知识，RHT表示。这一职位的起薪范围为9万7250美元到13万4250美元，预计2014年薪酬涨幅将达到5.8%。 七、数据库开发人员主要职责：1.为存储、检索及报告机制开发数据库对象/结构；2.负责数据库设计并进行性能调节；3.为数据库管理员提供支持；4.为Web应用程序开发后端数据库接口。对于数据库开发人员这一角色来说，具备传统数据库理论及实践的深刻理解是完成工作的主要前提。此外，数据库开发人员还需具备微软SQL Server、甲骨文或者IBM DB2的使用经验以及专业认证资质(微软认证数据库管理员或者甲骨文数据库管理员认证专家)，RHT指出。数据库开发人员需要充当分析者、强大的问题解决者以及出色的沟通者。这一职位的起薪范围在9万2000美元到13万4500美元之间，预计今年薪酬水平与2013年相比将迎来6.5%的提升。 八、门户管理员主要职责：1.将功能性需求集成至门户应用当中；2.管理用户对于门户资源的访问；3.部署并管理门户组件应用；4.确保企业Web环境的可用性。门户管理员需要能够分析并解决复杂问题，同时具备与企业Web应用、服务、系统以及支持技术相关的专业知识，RHT表示。由于门户管理员通常需要与技术以及非技术团队交流，因此出色的书面及口头沟通能力同样非常重要。这一职位的起薪范围在9万1250美元到12万1000美元之间，预计今年收入增幅将达到5.6%。 九、数据库管理员主要职责：1.维护并监控企业数据库；2.根据要求对数据库作出修改；3.确保数据库完整性以及系统可用性；4.维护数据库备份基础设施。数据库管理员需要在数据库结构、配置、安装与实践方面具备坚实的知识储备，RHT指出。此外，他们还需要具备良好的客户服务心态以及作为团队一分子的工作能力。拥有传统数据库语言及应用——例如微软SQL Server、甲骨文以及IBM DB2——的使用经验非常重要，能够取得由微软、甲骨文或者其它机构提供的认证资质也将对工作大有助益。2014年这一职位的起薪范围在8万7500美元到12万6000美元之间，与上年相比预计增幅为5.4%。 十、数据分析/报告编写人员主要职责：1.分析数据系统并将数据流汇总成文件；2.为数据提取工作开发自动化规程；3.编写报告并提供建议；4.帮助建立事务型系统及数据仓库。对于数据库分析/报告编写人员这一职位来说，RHT认为具备强大的分析、量化以及问题解决能力，并且对传统数据库理论及实践拥有丰富知识的应聘者是最好的人选。2014年这一职位的薪酬范围在6万7750美元到10万1000美元之间(与上年相比预计上涨5.3%)。雇主一般要求应聘者在主流数据库平台的使用方面拥有数年经验——例如微软SQL Server、甲骨文以及IBM DB2。值得一提的是，数据分析/报告编写人员需要同时具备独立工作以及与数据系统团队通力配合的能力。

数据分析师主要工作就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等发展前景很好，毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步，很多企业都需要这方面的人才，是很有潜力的，这一行偏商科，技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术，而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作，现在基本实现了财务自由，但想成为大数据分析师的话，需要日积月累坚持沉淀下去，相信你总有一天也能达到这个层次。

CDA Level I 等级证书主要面向业务数据分析，为数据分析领域的初级岗位，与之匹配的岗位为数据维护岗、数据分析师岗、数据赋能岗、BI 工程师岗、数据开发岗。通过比对 Level I 工作经验 1 年以下持证人和招聘市场上 1 年以下经验要求的上述岗位薪资，发现持证人群的工资均高于非持证人群，且城市等级跨度广，既包含一线城市，也包含中小城市。Level II 等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配的岗位为数据挖掘工程师、大数据分析师。此类岗位需要业务数据分析经验的支撑，比对 Level II 工作经验 3-8 年持证人和招聘市场上 3-8 年经验要求的上述岗位薪资。Level III 等级证书为数据科学，属于数据分析领域的高级岗位，一般为上市、国企的大型企业的招聘岗位，且主要在公司总部所在地北上广深一线城市招聘。

目前国家没有官方举办的这种考试，所以市面上充斥着各种各样的考试，一定要仔细判断哪个好哪个坏。目前打广告最多的就是CDPA和CDA，CDPA虽然有某某联合会撑腰但是不靠谱，因为培训是他安排的，考试是他安排的，发证还是由他安排，中间有没有什么门道呢，会不会放水呢，不知道；所以CDA会好一点。不过，没有必要非要考这种东西，自己好好学，上一些网站揽个活，自己能搞点东西，这就是对你实力最好的证明，你所做出的东西证明力是最高的。当然了，学习的过程中要多和他人交流，不然就成闭门造车了。ps：看看楼上那些打广告的，一个个跟恶狼扑食一样。数据分析师是用最少的人力，实现最大的价值，注定是少数人的游戏。楼上有位朋友说，不屑于用Excel，说得很对。Excel函数很强大，对于一般工作而言，简直不能再够用了，但是对于数据分析，大家用的还是Python、r语言等。

回答 你好很高兴为你解答。数据分析师资格证书在CPDA项目数据分析师网站报名考试，报考条件是：1、统计学、数学、经济、管理类或者相关专业大专以上学历；2、具有一年以上工作经验；3、具有良好的品行；4、身心健康；5、遵纪守法。数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师的职责是：1、提供多维数据分析服务；2、对平台的用户行为路径做统计分析；3、整理已收集的数据；4、优化系统的数据资源；5、配合业务部门外出讲解方案；6、完成领导交办的其他工作。希望能帮助到你。祝你生活愉快！

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而大数据的主要特点就是数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂等，它们合起来被称为4V。大数据也可以应用在警察预测犯罪的发生、预测选举结果，同时还能通过手机定位数据和交通数据建立城市规划，现在医疗行业也在做大数据的分析。现在社会发展速度非常快，科技也很发达，信息的流通和人们之间的交流也非常密切，而大数据就是这个时代高科技的产物。对于大部分行业而言，怎么运用这些大规模数据是赢得竞争的关键，但同时，大数据在经济发展中的意义不能取代一切对于社会问题的理性思考。现在大数据行业非常的受欢迎，人才需要求量也非常大，而且企业给大数据工程师的薪资比一般工程师的薪资也要高很多。

从事大数据行业的工资普遍是比较高的，不过这也得分地区和岗位，想北上广的工资肯定会高一点，但是总得下来是不会太差的。大数据分析实习生能拿到3K-5K,大数据软件开发工程师大概5K-8K,Jave+大数据岗位一般能拿到5k-10k,大数据开发主管能拿到8K-

没问题，如果你说是项目数据分析师的话。我也在考，经管，计算机，数学等都可以。大三以上。储备知识就是它的教材吧，数据分析基础，量化投资，量化经营，还有个战略管理，全是excel。报名的话发教材技能要求1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。