决策力英文

EHS是Environmental、Health、Safety的缩写，这是从欧美企业引进的管理，在国外也被称为HSE。EHS是指健康、安全与环境一体化的管理。与EHS相关的体系为OHSAS180000, OHSAS18000与ISO14000环境管理体系、ISO9000质量体系相比，EHS管理体系增加了安全的内容。EHS管理体系建立起一种通过系统化的预防管理机制，彻底消除各种事故、环境和职业病隐患，以便最大限度地减少事故、环境污染和职业病的发生，从而达到改善企业安全、环境与健康业绩的管理方法。EHS管理体系只是EHS的一小部分。 工作内容1、根据国家安全生产及环境保护的法律法规和技术要求来开展日常运转工作； 2、监督、组织公司各职能部门在生产经营活动中有关安全环保方面工作的实施，使公司各职能部门从事各项生产、实验、研发及经营等活动所带来的对员工及环境的影响降至最低，积极参与各项环保工程的改造项目，以保证其符合国家标准； 3、维护及更新执行公司相关安全、健康、环境文件、规定制度，进行定期的安全检查及整改处理，对员工进行安全教育、训练实施及记录管理； 4、工伤及安全事故处理及再发放之对策，劳防用品配置、更新及使用监督。职位背景、现状和前景 在环境、化工、制造、食品等行业，EHS工程师越来越受到关注。制定一个积极的、切实可行的EHS方针，将是企业确定环境、职业健康安全管理方面总的指导方向和行动准则，并为建立更加具体的环境、职业健康安全目标提供一个总体框架。因为起步较晚，所以在我国EHS的优势还不是非常明显，但从跨国公司的管理体系中可以发现，EHS已经受到很大的重视。比如在GE， EHS正在成为一项独立的职能，同时也有EHSLP(EHS Leadership Program)的项目培养EHS的领导人才;在HP，每个人的座位旁边都会贴有“EHS Policy & Objective”的标识。所以在今后，EHS人才的发展前景将会十分可观。从业要求1、大专或本科学历、安全环境、工程类相关专业； 2、二年以上相关行业工作经验； 3、具有安全工程师任职资质，熟悉国家安全法律法规以及当地环保政策，责任心强，态度认真； 4、了解ISO1400，OHSAS18001等相关知识； 5、良好的沟通能力和英语表达能力。 大多数EHS的招聘条件都是要求有一定的工作经验，所以要入行不是太容易。安全工程、环境科学等相关专业的毕业生可以先从实习生做起，在刚刚入门时，有实力的话一定要进入大型的企业进行实习，因为他们的分工会非常细，毕业生可以从安全等环节入手，这样更有利于积累经验，为今后担当EHS打下稳固扎实的基础。在有了一定的工作经验以后，可以去考注册安全工程师，取得《中华人民共和国注册安全工程师执业资格证书》，这对今后的职业发展有很大的帮助。相关职业资格认证中华人民共和国注册安全工程师 注册安全工程师英文译称Certified SafetyEngineer，是指取得中华人民共和国注册安全工程师执业资格证书（以下简称资格证书），在生产经营单位从事安全生产管理、安全技术工作或者在安全生产中介机构从事安全生产专业服务工作，并按照规定注册取得中华人民共和国注册安全工程师执业证（以下简称执业证）和执业印章的人员。职业晋升 EHS专员——EHS工程师 EHS的职位在一个企业中的发展和这个部门在整个企业中担任的角色相关，如果这个部门参与到制定公司战略的工作中的话，那上升空间是相当巨大的。如果扮演的角色只是一个操作性的部门的话，则发展还是有限的。职业薪酬 在一项针对EHS从业人员的薪资调查中发现，以5000元/月为分界线，大于5000元/月的从业人员有2成。在EHS圈子中，高薪水和外语水平、工作经验、资质是密不可分的。在大型外企中，EHS工程师/主管的月薪可达万元，当然，这样的职位每年并不是很多。

ESH（Environment 环境 Safety 安全 Health 健康 ） ：环境安全卫生 . . . 整合环境安全卫生(ESH)管理系统：ISO14001环境管理系统与OHSAS18001安卫管理系统并同运

“人工智能领域的研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人，必须懂得计算机知识、心理学和哲学。”

E:Environment 环境 S:Safety 安全 H:Health 健康 整合环境安全卫生(ESH)管理系统：ISO14001环境管理系统与OHSAS18001安卫管理系统并同运EHS主要是就是管理环境、职业健康、安全。国内这块不是很重视，一般老外都比较重视这个方面的工作、

云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，让我们具体来看一下！一、大数据大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这才是当今大数据行业的研究重点。大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来。人工智能就是大数据应用的体现。二、云计算云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。说白了，云计算计算的是什么？云存储存储的是什么？还是大数据！所以离开大数据谈云计算，离开云计算谈大数据，这都是不科学的。三、人工智能人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。现在已经比较火热的VR，沉浸式体验，就是依赖与大数据与云计算，让用户能够由更加真切的体验，并且VR技术是可以使用到各行各业的。人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。大数据的概念在前几年已经炒得火热，但是也就是近两年才开始慢慢落地，依赖于云计算的发展，以及人们对人工智能的预期。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

esh(英文：Environment,safety&health）中文名称：环境安全健康部门。工作职责：1、综合技术支持工程师（安全、环保 管理 岗位）2、根据国家法律法规、标准及其他要求，编制新工厂安全生产、环境保护等方面的管理制度，建立运行EHS管理体系3、特种（危险）设备、安全设施（附件）、吊索具、三废治理设施的监管；4、工业卫生、职业病防治等5、负责危险固废的处置，制订和落实环保措施，控制水、气、声、渣的达标排放6、负责公司车辆安全行车管理7、新员工、变换工种、复工等安全教育8、按公司规定对违章指挥、违章操作者进行教育和处理9、工伤事故的预防、分析和处理10、落实季节性的安全生产工作，如：防寒保暖、防暑降温、防汛防台等工作11、对相关方、外来施工单位进行监管12、负责班组安全达标的检查和管理13、对管理方案、整改项目落实情况进行跟踪、检查和验证.任职要求：1、安全、环保或相关专业大学本科以上，8年大型制造类企业安全、健康和环境管理经验，具有铸造行业/新建制造业工厂背景优先考虑；2、熟悉与EHS相关的法律法规知识，ISO14001和OHSAS18000管理体系;3、较强的危机处理能力、沟通能力、执行力和决策力；4、流利的英文听说读写能力。参考：岗位招聘

了解大数据与人工智能的区别与联系，首先我们从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。1、大数据大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。2、人工智能人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。3、大数据与人工智能大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。