人工智能人力资源管理师

第一，做人力资源的人，最重要的是帮助领军人物，人力工作者思考，所在行业如何得到人工智能的赋能，如何让那些可重复的、标准的、逻辑化的东西被人工智能取代，形成AI思维，这样才能提升效率。

AI思维，就是要习惯思考哪里有数据。不管文本数据、音频数据，还是视频数据，都可以通过技术来为管理者所用。数据越多的地方，智慧越大。

以往，企业管理者多数只能基于场景来驱动管理，但现在，管理者可以做到，用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新，这就是数据带来的思维上的改变。而算力和算法的提升，则可以帮助企业管理者突破以往的思维局限。

以前可能很多问题发现了，但解决不了，但现在不一样。数据的强大、算力的强大、算法的强大，以及它们之间彼此组合的强大，会让整个基于场景的思维跟以前不一样。作为企业领军人物，思维上的改变，会有助于更好、更快地在管理过程中被AI赋能，升级管理能力。

第二，人力资源从业者需要从人才、组织、文化的领域去思考——人工智能是否可以赋能？

首先可以从场景入手。入、离、升、降、调这些行为会产生数据，这些数据收集起来，就提供了最基础的大数据；整合之后，通过智能化的算法进行挖掘，建立起智能化的管理方法和智慧HR产品，支持HR对选、用、育、留、辞这些决策场景的判断。比如，涉及video的场景，电视台、网红、媒体、视频等等，很容易进行数据整合。涉及语音交互的行业也可以收集数据。现在前沿的机器人技术在研发人工语音和自然语言的交互，如果AI同时听懂一个印度人、一个美国人、一个巴基斯坦人的交流内容，这就不光是取代翻译的问题，一个会掌握多种语音的人工智能机器人可以代替四五个人跟你聊天。

所以，我们需要判断所在的行业有没有涉及以上收集数据的场景，如果有，这些场景就可以被数据、算法和算力解决。基于此形成的管理方法和产品，会不断在场景中被校验和迭代，然后不断优化和改进。

这就形成了一套方法论。所以，任何一家传统企业的负责人都应该思考如何用人工智能的方法来帮助企业。

第三，对于人力资源专业领域，人工智能也有可以赋能的地方。比如一些调查、客服，有可能被机器取代。还有一些初级的咨询工作，回答员工的问题，包括情感问题，也可以被取代。将来，每一家企业都有心理咨询师，这个职位也会慢慢被人工智能取代，AI会收集很多员工的数据，如果你抑郁了，和机器聊聊天比和真人聊天效果还好。

人工智能时代来了以后，大数据和大数据所产生的能量对人力资源具有很大的赋能作用。过去我们HR做事更过要凭经验判断，难免掺杂着主观因素，很多信息也是碎片和模糊的，并且常常只能滞后性地做出管理动作。但是随着技术发展，随着AI能力在HR领域的应用，HR开始具有前瞻性和科学性，我们管理动作变得有全局观、有客观性，更加准确和真实。

人工智能技术对人力资源管理的影响表现如下：

1. 合理降低管理成本，提高工作效率人力资源管理运用人工智能技术，一方面，可以减少对员工数量的需求，降低人力成本费用的实际支出，在数据统计和内容分析上更加严谨、科学和高效，

2. 提高数据处理的综合能力，保障信息的准确性借助人工智能技术

3.数据处理效率有效提高。在开展人力资源管理过程中，需要对海量的数据进行处理，传统的数据处理方式主要是人工处理方式，不仅处理周期较长，而且计算精度也得不到相应的保障。借助人工智能技术，人力资源管理相关工作人员可以通过互联网大数据。

高效传输和处理相应的数据，扩展数据获取渠道，并有利于有针对性地对数据信息进行分类，具体可以包括薪资数据信息、考核信息等，还可以将数据有效的关联起来，以便开展综合分析。

4.促进人力资源管理各模块的数字化进程。现阶段，人力资源管理越发的精细化，各管理模块相互依存，而人工智能的应用，可以从数字化的层面上，更好地满足各模块不同的管理需求。

相关工作人员在开展人力资源管理时，需要给出人力资源结构分析，并对供需关系进行有效的预测，人工智能可以通过模型和相关算法实现对供需关系的精准预测。此外，在开展员工培训时，也可通过人工智能技术对员工培训需求进行搜集和分析。

5.推动人力资源管理的变革，降低管理成本。在推动人力资源的管理变革上主要体现的是人工智能对于调整劳动关系、解放人力资源管理者及提升人力资源管理能力的价值。通过在人工智能中引入劳动纠纷的预警机制，能够对可能发生的纠纷进行系统全面的分析，明确员工的权利及义务关系，从而减少纠纷的发生。通过利用人工智能为人资管理提供更加先进的管理方法及手段，实现精准开发、实时及有效建设，能够挖掘员工潜能，充分调动员工工作积极性。通过将人工智能应用到企业的整个战略目标，可以将人力资源管理的各项工作紧密围绕企业战略开展，最终能够使人力资源管理更好地为业务服务、为客户服务、为战略服务。