大数据开发工程师学习时间

大数据学习分以下3种情况一、自学。学习能力强有一定开发基础的可以尝试自学，虽然有点难，但是还是有一些学习能力强的学生可以通过自学成材的，自学一般都是根据自身碎片化时间进行学习，时间会拉的比较长。自学的优点：是可以省下一笔学费，而且不占用自己的工作时间。自学的缺点：遇到问题难以解决，无老师辅导。无真实企业项目可以实训二、企业内部学习。企业内部培养可造之材，由技术人员带，学习时间视企业情况而定。优点：上手快，有人带，无需支付费用缺点：机会少，大多数学生没有这样的机会三、线下培训学习。线下培训学习时间5-6个月。可能有学生问为什么没有线上培训学习呢？对于学习大数据技术目前线上培训无法保证学生的学习质量，如果你能够在线上学会大数据技术的话，那么你就不需要培训了，通过自学就可以了！因为你属于学习能力强的那一小部分人

一般来说大数据培训就是5个月左右的时间，

大数据学习内容

第1阶段Java

第2阶段JavaEE核心

第3阶段Hadoop生态体系

第4阶段大数据spark生态体系

大数据学习内容

你好，分两个方面来回答你的问题。

一、大数据培训费用

1、大数据培训的学费一般在2-3万左右，相对于一些学生来说比较贵了。

2、大数据开发岗位薪资目前在15K以上，按照投入产出比来说不贵。

二、大数据学习需要多长时间？

1、脱产全日制学习6个月。

正常情况下大数据培训面授的学习时间大约半年时间，如果是自学的话时间会相对长，大数据相对来说更适合有基础的人学习，懂Java或者是做过Java的人学习起来轻松很多，选择大数据培训机构重点关注机构的口碑情况、师资力量、就业信息、课程体系、费用花销等等方面，希望你早日学有所成。

针对大数据培训学员有两种学员类型，零基础学员和基础学员，学员类型不一样培训周期也会不一样。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。1、基础学员。基础学员一般都是计算机基础或者是有高数背景的统计学专业，计算机专业有计算机编程基础，入学经过考核通过之后可以直接进入大数据课程培训，学习周期会相应减少学费也会相应减少，对于计算机基础学员来说大数据培训周期在四个月左右；统计学专业的学员有统计学计算、公式的大数据学习基础。2、零基础学员。零基础学员大数据培训周期一般在五个月左右，其中一个月左右的javaSE课程和四个月左右的大数据课程。零基础学员没有计算机编程能力也没有统计学相关背景，所以要从最基本的javaSE编程语言开始学习。学习起来并不是很困难，一个月左右就可以胜任。零基础学员学习了编程之后，具备一定的大数据基础和学习能力之后就可以开始学习大数据相关课程。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关大数据培训的相关信息，推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

大数据培训需要多久能够学会？这个跟您本身情况来决定的，有基础的和没有基础的学员学习需要是时间不同，难度也不一样。同样是零基础的学员，学习能力不同学习的时间长短也不相同，难度也是不一样的。具体情况大家可以通下边的回答进行参考：第一、零基础人群学习大数据的话要5个月左右的时间，至于学不学的会，就看个人学习理解能力了，我大学学的也不是相关专业，也是从零基础开始学的，没错，大数据需要学习的东西是很多，也存在一定的困难，但是只要您能认真地学，遇到困难及时解决，并坚持下来，是没问题的，好不好学别人只能是谈一下自己的感受，能不能把它学会还是要看看你了，谁也帮不了你。第二、有基础人群如果是自己自学大数据的话那就要有一定的编程基础，或者在大学学习过相关知识。比如说是Java开发基础，python开发基础等，如果再加上一些数学统计方面的知识就更加完美了，有了这些基础的话那么自学大数据技术的话还是比较容易的。当然如果是零基础的话最好是安静得选个专业的大数据培训机构报个班进行大数据培训学习，没有一点基础的话自学是非常困难的，很容易半途而废。如果您有基础，且理解能力也不错的话，自学也是不错的。

现在开发行业在不断的发展，开发技术也随之更新，企业在招聘的时候对开发技术的要求也在不断地提高，这也意味着小伙伴需要学习的开发技术知识也越来越多，这时小伙伴势必要选择一个比较靠谱的学习方式来-更为系统的学习开发技术知识。

需要学多久呢？自学的话学习时间大约是8-12个月，甚至更长，造成这种情况的原因是什么呢？

小伙伴选择自学的方式来学习开发技术知识的话，前期还得自己来搜索相关的课程资料，无论是搜索书籍也好，在平台上看相关视频也好，都是需要自己花时间来找的，自己所找到的资料未必是市面上比较新的知识，也不一定系统，这是学习资料上因素。

还有一点就是自己在学习开发技术知识过程中，是需要有较强的学习能力和自控能力，这得看自己的人为因素了。如果这两个方面的能力比较薄弱的话，很有可能会延长学习周期的长短，尤其是学习能力方面比较薄弱的话，在自学过程中有很多的知识点不容易弄明白，学习效率会很低。

选择培训方式来学习的话，由于培训机构的课程内容是比较系统完善的，也是比较新颖的，有丰富开发实战经验的老师带领学习，能够让小伙伴更快速的入门学习，大约5-6个月的时间就能够达到初级开发工程师的技术水平。

在学习过程中，结合相关的项目实战案例的练习，积累更多的项目实战经验和锻炼项目开发过程中解决问题的能力，在找工作面试的时候会大大增加过关率，能够让小伙伴拿到一个比较满意的offer。

面授全日制的，大部分机构是4个月，但有个别机构5个月，因为把项目实战这一块增多了，所以时间比较长，比如光环大数据，市面上一些不专业的培训机构不要说为学生提供真实的大数据项目进行实训了，就连最基本的集群服务器都无法提供。

零基础需要脱产全日制学习6个月左右，其中，一个半月的时间学习java，四个多月的时间学习大数据处理技术以及实操做项目。在做项目时，培训机构应提供真实的集群服务器学习环境，让学员能够实操训练，积累项目实战经验。由于大数据涵盖的知识还是比较多的，学起来还是有一定难度的，所以对于零基础，自学比较困难，一般都会选择参与线下培训来学习。线下大数据培训费用基本在2-3万左右，可能对于一些学生来讲比较贵了，但是大数据开发岗位薪资在15k左右，按照投入产出比来看，其实也就显得没那么贵了目前市面上的大数据培训机构有很多，在选择时，应选择专注做大数据培训的机构，而且要多方面考虑机构的情况，如课程安排、师资力量、教学硬件设施、实训项目、能否试听等，还可以到校实地考察，亲自感受一下机构的教学水平，让自己对机构有个全面的了解，从而更好的选择适合自己的机构。更多关于大数据培训的问题，可以到CDA数据培训认证机构了解一下，CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。