微软人工智能工程师考试

软考不好考，因为软考设定不同的通过率，所以软考的含金量挺高的。

由于考试向社会开放，不设学历资历条件，知识和能力各个科目都及格才能合格，因此合格率并不高。各级别总平均合格率大约是25%，初级资格的合格率约40%，中级资格的合格率20-30%，高级资格的合格率约20%。因设定不同的合格率，所以含金量还是挺高的。

计算机软件资格考试并不是竞赛，只要成绩超过合格标准就能合格，没有预先规定合格人数界限

合格标准

由于计算机软件资格考试最多只有3个科目，所以需要在一次考试中各科目全部及格才能合格。单科及格的成绩并不保留，不能转到下次考试使用。

报考方式：

报名人员可在网上报名。报名人员登录各地报名官网，点击考生报名入口，进行网上报名。网上报名后，登录考生的邮箱，等待报名审核结果；如果没有通过审核，登录并修改相关内容或者重新上传照片后，继续等待报名审核信息。

通过报名审核的考生，请前往省软考办公布的报名点就近办理确认交费手续。确认交费时间具体安排以各地报名官网公布的为准。

没有上网条件的报名人员可以直接到报名点报名。报名时，须在计算机上填报《全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试报名表》，上传本人电子照片，缴纳考试费。

以上内容参考：百度百科-软件水平考试

“ 人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。”

发展前景

2017年3月5日“ai人工智能”正式写入2017党代会报告，新的征程来了！无人驾驶汽车、个人生活助理、金融服务、电商运营、医疗服务、教育培训等各大家喻户晓的领域，ai人工智能都已经开始进入。

薪酬水平

依照现阶段BAT薪酬水平作为参考，AI项目工程师毕业转正即可高于年薪30-40万，工作3年可以高于60-80万，7-10年以上年薪可以高于150万。当然了工作7年以后，由于大家工作轨迹和成长差异较大，收入相对应也会有不一样。

工作内容

1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；

2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；

3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；

4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；

5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；

6.设计、开发人工智能系统解决方案。

工作要求

第1，数学基础；第2，编程基础；第3，机器学习基础；第4，专业领域知识基础；第5，具体行业的深度认知。任何应用场景都有自己独特的数据结构，而一个能够落地的AI应用自然离不开对于业务本身的深入理解。

工作特色

有较强的科研性质

适合哪些同学？

热爱科研，有志于成为人工智能领域专家的同学

有哪些相关专业？

智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程和自动化等

有哪些相关证书？

人工智能工程师认证（HCNA-AI）

有哪些相关职业？

数据科学家、AI/机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家等

以上就是小编今天给大家整理分享的关于人工智能工程师是什么的相关内容，希望可以帮助到大家。

（一）、 一个程序员应该具备的基础知识和概念1、计算机是有什么组成的，CPU是什么东西，其工作原理是什么。（对于这些以及下面将要提到的概念我不会告诉你什么答案，你可以看相应的教材，关于教材我会在下一部分详述，记住理解最重要！）2、机器语言和微指令集的概念。3、程序的概念。4、汇编语言是低级语言但不是机器语言。5、高级语言主要有那些？（C，C＋＋，Basic，Pascal，Fortran，C#，Java等等；如果你是中国软件业的英雄，你也写一门语言，最好不用英语） 6、编译程序和解释程序的概念和其原理。（编译器是高手和专家编写的）7、HTML、XML等是标识性语言。8、Prolog是人工智能语言。9、操作系统OS的概念和原理。（Windows98，Windows2000，Windows NT，UNIX，Linux，等等都是OS，还有一些实时OS，嵌入OS，编这些的绝对是高手）10、Windows编程说白了就是Windows API的调用。（中国的程序员很多只是会编windows程序，用的是VB，我的建议是这些程序员顶多只是低级编码员，我称其是coder）11、VC＋＋、VB、BC、BCB、Delphi、VF等都只是编程的工具和环境，不是编程语言。12、面向结构的设计概念。13、面向对象的概念。（好好理解，兄弟，这个东西还是很重要的）14、软件工程的概念和原理。（如果你想当老总就需要好好研究了，系统分析员比编码员要高一个等级，薪水也高哟）15、数据库的概念。（要熟悉一些著名的数据库系统和语言的名字，如Orcle，SQL，DB2，DyBase等）16、了解网络概念。17、了解多媒体概念。18、熟悉和掌握数据结构和基本算法。19、是不是要求太高了，别着急慢慢来，进步在不知不觉之中。（一旦开始学习，一个月以后你就会有一个基本的概念；两个月以后你就会感觉自己有了全面的基础知识；当你知道编程序是怎么回事时，说明你已经入门了。也有很多人编了很多年程序还没有入门呢，你不会希望自己步其后尘吧。要有信心和耐心。沉不住气怎么能成大事？！）（二） 教材推荐――－推荐的教材主要还是针对概念来的，最好选用名校的教学用书。1、《计算机组成原理》（熟悉）2、《数据结构》（掌握）3、《操作系统》（了解->熟悉）4、《The C language》（掌握）5、《编译原理》（了解原理）6、《汇编语言》（了解）7、《计算机网络》（了解）8、《软件工程》（了解）9、《关系数据库》（熟悉）10、《The C＋＋Languege 》（掌握）11、《面向对象设计》（掌握；结合C++学习）（三）一些经验和体会1、真正的程序员用C++；（一位专家说的）2、动手去编程序；3、动脑去思考；4、要有良好的编程风格；5、读书，读好书，尽量读原版书！（我反复强调这一点，读书要有选择，坚持读好书，名家出的经典书，不要浪费实践在一些粗制滥造的书上面；坚持博览群书）6、有自己的学习计划；7、总结自己的经验教训；（准备一个笔记本，记录错误和心得）8、不要怕学新东西；9、要有软件工程的思想；10、善于发现问题，然后去寻找答案；11、向高手请教；（要虚心直到你成为高手）12、和同行交流；（不善于交流肯定不行）13、懂得软件的实质，不要被千变万化的表象所迷惑；14、真正要学习用的是编程语言和方法，不是什么库，什么类，什么工具；（学用那些什么库都比较简单，但光会这些库，我觉得还远远不够）15、学习wiodows编程主要是学习windows OS和win32 API；16、有空了解一下嵌入式开发；17、有空了解一下PDA软件开发；18、了解一下.NET框架和C#语言，也许它是你新的衣食父母；19、要有耐心，不要作浮躁的人； 20、对程序加注释，并保留你的老程序；21、学到的东西越多，了解的越多，你就越接近专家；22、有空去逛逛CSDN，那里有你很多知己；23、要有信心成为一个优秀的程序员；（四）一些好书的推荐1、《The C Programming language》 （Keinighan & Dennis Ritchie 1988）2、《The C++ Programming Languague》（Bjarne Stroustrup 1997）3、《Inside The C++ Object Model》 （lippmans）4、《Effective C++》 （同上）5、《More Effective C++》 （同上）6、《Exceptional c++》7、《C++面向对象高效编程》8、《设计模式》9、《Thinking In C++》10、《The Standard C++ Bible》（一般推荐）11、《The Art of Computer Programming 》12、《Programming Windows》 （Charles Petzold）13、《VC++技术内幕》14、《MFC 深入浅出》15、《软件需求》16、《Advanced Windows》17、《C++ primer》18、《win32程序员参考手册》19、《用TCP/IP进行网际互连》20、《COM 本质论》（五）学习计划――－这个学习计划是我个人定的，也共享给大家参考一下，共同进步吧。 1、《计算机组成原理》2、《操作系统》3、《数据结构》4、《汇编语言》5、《 C 》6、《 C++ 》7、《VC 技术内幕》8、《Programming Windows》9、《深入浅出MFC》10、《Advanced Windows》11、《Inside The C++ Object Model》12、《Thinking in C++》13、《Effective C++》14、数据库15、网络16、嵌入式OS和编程17、硬件单片机18、.NET和C#19、软件工程20、UNIX和Linux

人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

依照现阶段BAT薪酬水平作为参考，AI项目工程师毕业转正即可高于年薪30-40万，工作3年可以高于60-80万，7-10年以上年薪可以高于150万。当然了工作7年以后，由于大家工作轨迹和成长差异较大，收入相对应也会有不一样。

工作内容

1、分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；

2、研究、开发、应用人工智能指令、算法；

3、规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；

4、研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；

5、设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；

6、设计、开发人工智能系统解决方案。

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软考考试的难易程度是相对的，主要看自己需要哪个证书。现在软考，一般大家都是考中级，或者是直接考高级。在众多科目中，中级的系统集成项目管理工程师，高级的信息系统项目管理师这2个最热门，一年考2次，企业最认可。软考证书还是非常有用的，特别是在IT行业。证书是大家求职的敲门砖嘛。当然，软考的科目比较多，如果要考的话，大家还是考中级的系统集成项目管理工程师，或高级的信息系统项目管理师。这2个企业最认可。其次，拿证是一方面，通过考试，学习，也可以系统进行提升，所学的内容，还是自己最受益的。软考的考试跟职称有关系，现在IT行业，凭职称的话，一定要通过软考的认证的。有很多同学考软考也是因为职称，要申请居住证，户口等都会参加软考。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。