经济师最小二乘法公式

最小二乘法 通用数学公式解误差方程为:其最优解为:其中X是m×n的样本输出矩阵：y为m×1列向量，一般叫lables，对应于简单函数，其实就是指函数值f（x）w为n×1列向量，就是待求的拟合权重参数拓展资料：最小二乘法是什么个人粗俗理解：按照最小二乘原则选取拟合曲线的方法,称为最小二乘法。最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

最小的乘法公式111得112得二，应该是一二得二。

最小二乘法公式是一个数学的公式，在数学上称为曲线拟合，此处所讲最小二乘法，专指线性回归方程！最小二乘法公式为b=y(平均)-a*x（平均）。拓展资料：曲线拟合俗称拉曲线，是一种把现有数据透过数学方法来代入一条数式的表示方式。科学和工程问题可以通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据，根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的函数（也就是曲线）或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合，这过程就叫做拟合。

参考链接：线性回归--原理