科技类公司聘请经济师

从事经济类工作的就可以聘任经济师

在最近的一次咖啡讨论中，一家价值数十亿美元的 科技 公司的首席运营官告诉我们，他有兴趣建立一个内部经济学家团队。他之前曾与经济学家合作，并对结果感到兴奋。他现在想知道如何将经济学家的工具包引入业务的更多部分。如果他要聘请一个博士经济学家团队，他应该如何开始？ 我们已经进行过很多次这样的对话，因为经济学家已经开始在 科技 领域发挥越来越大的作用，并且公司已经就如何将经济学家引入他们的公司寻求指导。例如，亚马逊悄悄聘请了 150 多名博士经济学家。新员工的范围从首席经济学家（以前是终身经济学教授）到新晋博士，他们被分配到整个公司的特定业务问题上工作。具体项目涵盖从围绕亚马逊评论的设计选择到估计对亚马逊产品的需求的方方面面。 亚马逊在积极招聘博士经济学家方面远非孤军奋战。从谷歌、Facebook 和微软——我们中的一位苏珊曾担任首席咨询经济学家——到爱彼迎和优步，现在都拥有庞大的博士经济学家团队。其他数十家 科技 公司也聘请了较小的经济学家团队。 我们的大部分职业生涯都在研究与 科技 行业相关的问题，最近帮助建立了一个 科技 经济学家社区——无论是在学术界还是在实践中。受此启发，我们最近在《经济展望杂志》上写了一篇论文，探讨了经济学家在 科技 领域所做的工作，以及经济学家的工具包如何自然地适合 科技 公司。 在本文中，我们强调了在 科技 公司兴起之前就存在的经济学博士培训的两个核心组成部分，但结果证明非常适合该领域。 首先，经济学领域花了几十年时间开发了一个工具包，旨在调查经验关系，重点是帮助理解哪些相关性与因果关系相关，哪些不相关的技术。这种情况一直存在——Uber Express Pool 是扩大了整个 Uber 用户群，还是只是从其他 Uber 产品中吸引用户？eBay 应该在 Google 上做广告，还是只是吸走本来会通过自然搜索来的人？非裔美国人的 Airbnb 用户是否因种族而被拒绝? 这些只是 科技 公司正在努力解决的无数问题中的一小部分，他们大力投资于了解因果关系的程度。经济学家负责提出和回答所有这些问题。当然，因果推断在所有领域都很重要，但 科技 领域——数据丰富且实验可行——一直是试图用数据补充直觉的领导者。这些分析对所涉及的公司有很大的影响；例如，eBay 的广告分析发现，他们在 Google 上的低效广告浪费了数百万美元。 其次，经济学家花了几十年时间思考市场和激励措施的设计，而这项工作——也早于互联网时代——已经在数字经济中找到了新的应用。随着在线市场——从优步和爱彼迎到 Tinder 和 Paktor，再到广告拍卖——已经成为数字经济的重要组成部分，经济学家在帮助塑造它们方面发挥了核心作用。例如，经济学研究仔细考虑了消费者搜索在塑造数字广告拍卖设计方面的作用。在与 Microsoft 的合作中，Susan 使用这些想法来帮助提高 Bing 广告的质量。将经济理论引入市场设计可以对底线产生重大影响。当迈克尔·奥斯特洛夫斯基和迈克尔·施瓦茨注意到雅虎的底价低于理论所暗示的最有利可图的时候，他们进行了一项实验来调整底价——并帮助该公司增加了数百万美元的利润。 看到 科技 行业的发展以及经济工具包所产生的影响令人兴奋。在过去的两年中，我们共同组织了一次由美国商业经济学家协会主办的 科技 行业经济学会议。本次会议强调了技术经济学家所做工作的实际相关性，以及现在将经济学思维引入决策的公司。 在我们的期刊文章中，我们进一步讨论了经济学家在 科技 领域所扮演的角色，以及他们目前从事的项目类型。但是，我们也发现，公司通常不确定如何开始创建经济团队。在实践中，角色的范围很大。但是希望创建经济团队的公司可以从提出以下问题开始。答案将决定经济学家可以在公司的哪些方面创造价值。 您在用户增长、盈利能力、公平性等方面的目标是什么，您的平台设计如何影响这些目标？ 如果您的平台涉及匹配用户或企业，那么市场设计经济学家可能会帮助指导这些决策。以匹配为核心的公司示例包括市场（Airbnb、Tinder 等）和评论平台（TripAdvisor、AngiesList）。一些公司最初是作为销售自己产品的传统零售商或供应商，然后转变为一个平台。从在线零售商到金融服务，公司面临的一个最初问题是，是否允许其他公司将产品或服务与自己的消费者一起销售给消费者，以及是否仅针对互补产品这样做，或者甚至对具有以下特点的产品开放可能会直接与自己竞争。其他相关的市场设计项目范围从修改定价结构到设计评论平台。例如，在一系列论文中，我们中的一个人（迈克）发现了 Airbnb 上普遍存在的种族歧视，并提出了一系列市场设计解决方案，以减少平台上的歧视数量，同时让平台继续发展。Airbnb 最终纳入了许多这些提议的变更，并创建了一个全职内部团队，致力于理解和减少歧视。如上所述，Susan、Michael Ostrovsky、Michael Schwarz 和其他人的工作指导了广告拍卖的设计并塑造了这些生态系统的核心设计。Airbnb 最终纳入了许多这些提议的变更，并创建了一个全职内部团队，致力于理解和减少歧视。如上所述，Susan、Michael Ostrovsky、Michael Schwarz 和其他人的工作指导了广告拍卖的设计并塑造了这些生态系统的核心设计。Airbnb 最终纳入了许多这些提议的变更，并创建了一个全职内部团队，致力于理解和减少歧视。如上所述，Susan、Michael Ostrovsky、Michael Schwarz 和其他人的工作指导了广告拍卖的设计并塑造了这些生态系统的核心设计。 规模经济对贵公司、供应商或客户重要吗？ 如果是这样，您的公司或您的竞争对手可能会出现合并、收购和独家交易的机会，并可能改变战略环境。经济原理可以帮助您了解哪些行业结构可能是可持续的，并量化特定交易将如何影响您的业务盈利能力。经济学原理有助于预测监管机构对行业结构变化的反应。例如，经济模型可以帮助确定一个市场是否可以维持多个竞争者（例如 Android 和 iPhone），或者最终可能只有一个占主导地位的公司。例如，在许多较小的国家，谷歌在搜索领域拥有超过 90% 的市场份额。 您的公司如何影响世界？ 您能否理解您正在创造的价值并将其有效地传达给利益相关者？是否有您可以更好地预测和最小化的负面、意外后果？您的公司要取得长期成功，是否需要监管变革，或者您是否容易受到可能阻碍您业务发展的新立法的影响？行业组织和劳工经济学家可以帮助量化您的平台对更广泛经济的影响。 经济学可以改善您的管理实践和决策吗？ 经济学家研究激励， 科技 公司有许多引人入胜且重要的激励设计问题——从为销售团队设定工资结构到确定进入哪些市场。用于评估 A/B 测试的一组结果指标也会对工程师选择追求的创新产生重大影响。例如，在衡量速度（倾向于短期指标）与使用捕捉公司真正目标的指标（倾向于可能需要数周或数月才能实现的指标）之间往往存在权衡。这可能具有重要意义。在电子邮件营销的背景下，优化短期结果（例如消费者是否打开电子邮件邀请）可能会导致公司发送具有引人注目的主题行但最终不会导致购买的电子邮件。 您如何看待您的数据资产？ 数据是大多数技术公司的重要战略资产，涉及许多经济决策，从保留和获取数据的决策，到生成或创建对不同类型数据的访问的产品和合作伙伴关系，再到公司是否应该尝试以某种形式出售数据作为附加业务线。经济模型可用于评估数据，包括其对竞争战略的影响。 除了如何使用数据来改进平台设计的问题之外，经济学家还可能对如何使用数据来阐明世界的问题做出贡献。例如，技术数据可以为政策提供信息并补充标准的政府数据。技术数据还可用于开发有价值的分析包，或完全开发新产品。换句话说，虽然以产品为中心固然很好，但在线平台往往是 社会 的缩影，为广泛的 社会 问题提供了试验场。参与这些讨论，当您认为自己有独特的见解时，会很有成就感，让您发现新的事实，并了解您的公司有什么独特的观点。使用 Yelp 数据了解最低工资有助于政策制定者，同时还帮助 Yelp 了解自己的数据并在更广泛的政策表中占有一席之地——让它通过做好事来做好。许多 科技 公司都有类似的数据片段，可以用来帮助理解和改善周围的世界，有些公司，例如谷歌（Google Trends）、Zillow 等，已经创建了免费的数据集，供全球的研究人员使用。世界，或研究人员可以低成本访问的开放 API。 对于希望创建或扩大经济学家团队的公司来说，这些问题应该让人们了解经济学工具包如何适合公司正在解决的更广泛的问题。

你什么行业？？ 聘请人员又是什么情况？

经济师分为不同的专业，专业相关的职位都可以聘用相关的经济师证书的人员。根据人事部办公厅《关于调整经济专业技术资格考试专业设置的通知》（人办发[2002]18号）及有关文件精神，初、中级《专业知识和实务》科目均分为工商管理、农业、商业、财政税收、金融、保险、运输（水路、公路、铁路、民航）、人力资源管理、邮电、房地产、旅游、建筑12个专业，其中运输分为水路、公路、铁路、民航4个子专业。