经济师数据可视化课程

数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的SQL基础。1、数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。2、分析工具对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。3、编程语言对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。数据分析师可从事：IT系统分析师、数据科学家、运营分析师、数据工程师。更多职业教育培训，请查看：

大数据专业前景是很不错的，应用领域多，就业薪资可观，人才缺口大，选择大数据培训机构重点关注机构的额口碑情况，除了口碑再了解机构的师资、课程、就业、费用等等方面，多对比几家机构，希望早日学有所成。

之前了解的九道门的课程，还是比较实用的。第一阶段：主要工具的使用，包括Python，sql，数据清洗、数据可视化等内容，但要注意的是，这一定不是重点也不是要用很久学习的东西，而是要从实际工作的⻆度出发重点学习工具中最有用的东⻄，划清重点。第二阶段：通过商业知识的学习建立商业知识架构，同时也注意培养分析思维。第三阶段：将数据分析与企业经营问题相结合，通过项目和案例了解企业真实的经营问题。这个阶段会学习人工智能方面的知识，数据建模、算法等相关内容。第四阶段：做企业的真实数据分析项目

前景很好，数据分析行业中国才刚刚发展，企业才刚刚接受这个岗位，这个行业非常有潜力，偏商科，技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术，而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作，现在基本实现了财务自由，但想成为大数据分析师的话，需要日积月累坚持沉淀下去，相信你总有一天也能达到这个层次。不过目前培训机构愚弄混杂，在工具教学上有些机构还算马马虎虎，大部分培训机构的老师根本没做过商业分析项目，很多思维方式可能会误导你。九道门比较正规，它是决明旗下的，专做数据分析服务的，也经常给企业培训（像千峰、达内之类的用的都是它的课程）。

首先可视化这个领域就有很多东西可以做，保证永远有饭吃，可以铺条前端的路走。前端是整个IT行业变化最大，变幻最快，当然总要学新东西，但是工资从来没低过。其次，大数据一般都是企业以及互联网公司的用户交易数据。你摸清这些数据的原委，你对企业的架构运作，以及用户的需求分析都了如指掌，很多CEO都是从数据分析岗位走出去的。很多都走入的管理层。因为你对企业很熟悉啊，你对这数据摸得清楚，你对这世界上最赚钱的企业了解他整个运作的模式，这意味着什么？这意味着你的工资也不会少。最后，大数据分析接触的都是高层，直接参与大公司决策，见识和广度远超技术本身。何况这技术含量无比的高呢。想要了解更多有关数据挖掘的信息，可以了解一下CDA数据分析师的课程。CDA 认证已得到越来越多企业的认可与引进，成为企业的人才评价标准，包括中国电信、联 通、中国人民银行、中国银行、中国烟草、国家电网、招商银行、奔驰、联想、苏宁等。点击预约免费试听课。

推荐你使用观想报表，可以快速的制作多终端显示的数据可视化，尤其是大屏显示，观向报表系统里面有非常的多图表样式，除了大屏显示，还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示，制作图表就像在线ps一样，根据需求对接多种数据库或者本地数据（Excel），快速选择图表样式，调节出自己喜欢的风格（例如蓝色科技感）。可以去试用一下。