据估计英文

希腊字母Λ 输入方法：点击sogo输入栏最右边那个扳手图形，即“菜单”。把鼠标移到“软键盘”上出现次级菜单，上数第二个就是“希腊字母”。点击后会出现一个键盘的画面，接下来敲字就是希腊字母了。换回去的话点击软键盘菜单中的“关闭软键盘”。

我认为最大似然估计和矩估计的区别在于，最大似然估计的思想是存在即合理，同样是抽若干样本，最大似然估计把抽这些样本的每一次抽取看成一个个独立的事件，然后将它们的概率密度乘起来视为一个整体事件A，然后反推“参数为什么值的时候，事件A最有可能发生”

要什么自己去google搜索

数学建模参考文献可以在谷歌浏览器，搜索谷歌学术进行查找。如果用不了谷歌，可以用谷歌学术镜像。

文献查找原则：

文献在精不在多。

参考文献也是论文评分依据的一项。参考文献并不是直接加载论文末尾就行了，而是要在文章中标出具体的引用位置。

评委在阅读论文时，会对比参考文献和论文中具体引用的部分，看看你们是如何应用参考文献的。

如果评委点开了参考文献，但并没有发现这个公式，或者其它队伍和你们用了同样的公式或者方法，但他们的引用是正确的，那么会严重影响到你们的论文评分。因此，没有必要为了数量而去凑参考文献。

注意文献的相关性和时效性。

从论文题目中的方法快速判断出引用文献的相关性，比如你们做了一道数据处理的题目，那么参考文献里出现“数据挖掘”、“离群点”、“矩估计”等词就是合理的。

时间越近代表使用的方法越新，建议同学们尽量引用近些年的论文，当然，某些经典方法只能引用年代久远的论文，这一点不用担心，这些经典方法的论文很出名，评委老师肯定知道。

避坑。

知网和Baidu：建议不要用，检索、阅读等功能不说，单从论文质量上看，知网上面的论文真是一言难尽，你甚至可以在上面找到只有一两页的论文！

百度检索的文章很多都是中文材料，而做美赛大家要尽量引用英文的参考文献（注意：如果不得不引用中文参考文献，务必翻译成英文）。

其次，说不定百度检索出的论文链接到了知网。

建议使用：谷歌学术，谷歌学术不仅页面简洁，而且具有非常好用的筛选功能，可以帮助我们快速检索到想要的文章。