鲁棒性测试的牛鞭效应供应链 随机动态 本文分析了牛鞭效应在单一梯队的供应链驱动的任意客户的需求和经营 nondeterministically 。供应链,与随机系统的参数,是仿照作为马氏线性跳跃 系统。介绍了强有力的分析条件来诊断牛鞭效应和约束其规模。测试 是独立的客户需求。举例说明。订购政策,通过这些试验,从而避免了 牛鞭效应随机环境中的任意客户需求,显示存在。该文件还提出了可能 扩展多级链。 在供应链的波动在一个供应商的序通常更大,如果供应商是远 远离客户。这种现象通常被称为''的牛鞭效应, ''已发现不仅 在工业行动[ 16,17,30,31 ] ,而且在宏观经济数据[ 2,3,22,26,35,36 ]和模拟研究 (如啤酒游戏) [ 21,27,39 ] 。在场的情况下牛鞭效应的结果巨大的额外经营成本 [ 8,28,29 ] 。 广泛的研究已进行确定的业务原因,牛鞭效应。早先的研究 侧重于单一梯队链和具体的家庭客户的需求过程,其中的差额 订单和收到的供应商进行了分析比较[ 2,6,7,20,29 ] 。对于多级连锁店, 结果存在的具体客户的需求(例如, ARMA模型)和某些订货政策(例如,为了后续的政策) [ 1,18-20,41 ] 。管理的见解提请揭示假定需求过程和订购政策 影响牛鞭效应。 最近,已经作出努力,以获取有力的诊断测试的牛鞭效应。由于客户 需求常常是难以预料或控制,这是可取的分析结果得出拥有独立 客户的需求。裁判的判罚。 [ 10-12 ]第一本强大的分析结果的多梯队链一般 需求的投入。裁判的判罚。 [ 13,14 ]源于需求依赖方差公式和数值说明 牛鞭效应。裁判的判罚。 [ 33,34 ]目前确切的公式的特点牛鞭效应在任何阶段的链条 有或没有知识的需求的过程。所有这些作品假定决定因素 系统动力学(例如,运输的可靠性,营商环境)的确定性和众所周知的。