DQM的英文全称是Data Quality Management,中文意思是数据质量管理。
数据质量管理（Data Quality Management）
是指对数据从【计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡】生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行【识别、度量、监控、预警】等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
质量评估
由于数据清洗（DataCleaning）工具通常简单地被称为数据质量（Data Quality）工具，其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理（DQM），不仅包含了对数据质量的改善，同时还包含了对组织的改善。
针对数据的改善和管理，主要包括【数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警】等内容；针对组织的改善和管理，主要包括【确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果】等多个环节。
任何改善都是建立在评估的基础上，知道问题在哪才能实施改进。通常数据质量评估和管理评估需通过以下几个维度衡量。
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