extract的英文缩写

传统的企业数据库系统（管理信息系统）即联机事务处理系统（On-LineTransactionProcessing,简称OLTP）作为数据管理手段，主要是在1989年之前用于事务处理，但它对分析处理的支持一直不能令人满意。

ETL是数据仓库技术的简称。

ETL常用于工程认证。ETL是北美最具活力的安全认证标志，它可以追溯到1896年托马斯爱迪生建立的电气测试实验室。它在北美广受欢迎和认可。ETL标志是天祥集团的独家标志，天祥集团是世界领先的质量安全组织。获得ETL标志的产品代表符合北美强制性标准，能够顺利进入北美市场销售。

凡有ETL检测标志的机电产品，均表明其经检测符合相关行业标准。每个行业都有不同的测试标准，因此对特定产品的要求必须咨询专业人士。ETL检测标志广泛应用于电缆产品中，表明其已通过相关检测。

扩展资料：

因为FCC制定了一系列与电子设备电磁兼容和操作人员人身安全有关的产品质量和性能标准，这些标准在世界许多国家得到了技术监督部门或类似组织的广泛应用和认可。

因此，在各厂家生产的电子产品技术手册中，经常会打印出FCC颁发的符合某一标准的证书，或者打印出FCC的符合某一标准的声明。FCC认证适用于计算机设备，主要涉及产品的电磁兼容、辐射限值等标准。

参考资料来源：百度百科----ETL

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。扩展资料：ETL与ELT：ETL所描述的过程，一般常见的作法包含ETL或是ELT（Extract-Load-Transform），并且混合使用。通常愈大量的数据、复杂的转换逻辑、目的端为较强运算能力的数据库，愈偏向使用ELT，以便运用目的端数据库的平行处理能力。ETL（orELT）的流程可以用任何的编程语言去开发完成，由于ETL是极为复杂的过程，而手写程序不易管理，有愈来愈多的企业采用工具协助ETL的开发，并运用其内置的metadata功能来存储来源与目的的对应（mapping）以及转换规则。工具可以提供较强大的连接功能（connectivity）来连接来源端及目的端，开发人员不用去熟悉各种相异的平台及数据的结构，亦能进行开发。当然，为了这些好处，付出的代价便是金钱。

ETL文件是WINDOWS自带的性能日志文件。ETL文件是Eclipse Transition Listing (The Eclipse Foundation)相关的系统文档，也关联 Windows2000 Trace Log, ThermaData Logger Log Data File (Electronic Temperature Instruments Ltd) 和FileViewPro.ETL文件可以用：FileViewPro* 、Eclipse Transition Listing (The Eclipse Foundation)等软件打开。

ETL分别是Extract（数据抽取）、 Transform（转换）、 Loading（装载）三个英文单词的首字母缩写。是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。抽取：将数据从各种原始的业务系统中读取出来，这是所有工作的前提。转换：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换、清洗，以及处理一些冗余、歧义的数据，使本来异构的数据格式能统一起来。装载：将转换完的数据按计划增量或全部的导入到数据仓库中。在技术上主要涉及增量、转换、调度和监控等几个方面的处理。ETL 作为BI/DW的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。如果说数据仓库的模型设计是一座大厦的设计蓝图，数据是砖瓦的话，那么ETL就是建设大厦的过程。在整个项目中最难部分是用户需求分析和模型设计，而ETL规则设计和实施则是工作量最大的，其工作量要占整个项目的60%-80%，这是国内外从众多实践中得到的普遍共识。整个商务智能/数据仓库系统由三大部分组成：数据集成、数据仓库和数据集市、多维数据分析。通常，商务智能运作所依靠的信息系统是一个由传统系统、不兼容数据源、数据库与应用所共同构成的复杂数据集合，各个部分之间不能彼此交流。从这个层面看：目前运行的应用系统是您花费了很大精力和财力构建的、不可替代的系统，特别是系统的数据。而新建的商务智能系统目的就是要通过数据分析来辅助自己决策，恰恰这些数据的来源、格式不一样，导致了系统实施、数据整合的难度。此时，您非常希望有一个全面的解决方案来解决自己的困境，解决自己企业的数据一致性与集成化问题，使您能够从您所有传统环境与平台中采集数据，并利用一个单一解决方案对其进行高效的转换。这个解决方案就是ETL。它不是系统软件，但是不建议删。

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系统性能日志文件可以在powershell 里面运行 Get-WindowsUpdateLog 命令转换成普通log日志 就用直接用记事本打开了