无关变量又称控制变量、参变量、额外变量，这是由于描述问题的角度不同引起的。除自变量之外，一切能够影响实验结果，而实验中需要加以控制的变量，另一是说：与所研究的条件和行为无关，但在实验中又是影响反应变量(行为，又称实验结果)的因素，可见二者所指的是同一个内容。但这两个名称又都不是那么贴切，在没有更好的名称之前，暂用“无关变量”。举个列子来说明：比如测定温度对酶促反应的影响。在这个反应中有很多可以变化的量，如温度、酶促反应的速度、反应时间、PH、底物的量、酶的量等等统称变量。无关变量其中温度是我们要探究的因素，称自变量（原因）。而酶促反应的速度会因温度这个自变量而变化，所以称作因变量（结果）。其他的条件如PH、底物等也可以引起酶促反应的速度的变化，因此我们要在对照实验中保持一致，保证这些条件不会导致实验结果的变化，所以称无关变量（其它原因）。也就是对照实验里的单一变量原则，设置自变量，保持无关变量，得到因变量。在一个心理实验中，确定四些因素属于无关变量，最好是通过查阅文献或用因素型实验确定，但是这很难做到，怎么办呢?只能根据已有的理论、知识相经验来分析、确定一个理实验中该控制的无关变量是哪些，其中有哪些必须控制，又有哪些没有必要控制。例如，感觉实验中，被试者的社会关系，实验前一天吃的什么，有些什么活动等就很难进行控制，也没有必要进行控制，因而它就不能称作无关变量。在一个实验中，根据实验者的分析，两定的无关变量，有些是科学的，正确的，有些是非科学的(不正确的)。那么，实验中对连变量的控制是否成功，无关变量的确立是否正确，能不能监别呢?回答是肯定的。一般由实验结果误差分散的大小来鉴别。实验误差分散小时，实验者的分析正确，可以认为险被充分地控制了。相反，虽然充分地控制了自变量和反应，而且反应和度量也认为是里当而灵敏的，但结果的误差分散较大，就有理由认为，有些无关变量没有得到很好的控制。遇到这种情况，就要认真分析无关的因素是什么。如果经过认真分析，有些无关变量还是难以作为记述因康抓住时，就中止实验，从别的角度设计实验，或等到找出控制这些变量的新方法和技术时再实验。
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