总体（population） ：具有相同性质的个体所组成的集合，它是指研究对象的全体。 个体（individual） ：组成总体的基本单元称为个体。 总体按照个体的数目可以分为 有限总体（finite population） 和 无限总体（infinite population） 。样本（sample） ：从总体中抽出的若干个体所构成的集合， 样本单位（sample unit） ：构成样本的每个个体称为样本单位，样本中个体的数目称为 样本容量 ，即为n。 一般n<30称为小样本，n>=30称为大样本。参数（parameter） ：是对一个总体特征的描述，常用希腊字母表示，如总体平均数μ，总体标准差 统计量（statistics） ：是由样本计算所得的数值，是描述样本特征的数量，常用英文字母表示。如样本标准差s变量（variable） ：相同性质的事物间表现差异性的某项特征或性状，是研究者在确定研究目的之后，所观测的试验指标。变量的观察结果称为变量值或观测值。 定量变量（quantitative variable） ：通过测量所获得的、用具体数值与特定计量单位表达的数据称为定量变量，也叫数值变量。 定量变量分为连续变量和非连续变量。 连续变量（continuous variable） : 表示在变量范围内可抽出某一范围的所有值，变量之间是连续的、无限的。 非连续变量（discontinuous variable） : 也称为离散型变量（discrete variable），表示在变量数列中仅能取得固定数值，并且通常是整数。 定性变量（qualitative variable） : 也称为分类变量（catigorical variable）,表示某个体属于几种互不相容的类型中的一种。试验因素（experimental factor） : 试验中所研究的影响试验指标的原因或原因组合，简称为因素或因子，常用大写字母A，B，C表示。 因素水平（level of factor） ：每个试验因素的不同状态，简称为水平，用字母加数字下标表示，如A1，A2。 试验处理（experimental treatment） ：是指对受试对象给与的某种外部干预。其中受试对象又称为试验单位，是指在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体。 根据因素的个数，又分为单因素处理和多因素处理。 重复（repetition） : 将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上。准确度（accuracy） ：也称为准确性，是指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。 精确度（precision） : 也称为精确性，是指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。
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