GRR是Gauge Repeatability and Reproducibility的缩写,中文意思是测量系统的重复性和复现性。条件:需要在相同的归零条件下。因素:数据要在短时间取得。
可以图表方式说明如下:
为计算重复性(Repeatability),在其取得数据时应符合下列条件:同一人员、相同的归零条件、同一产品、同一位置、同样的环境条件、数据要在短时间内取得。
重复性的目的只是要获知设备的变异性。
再现性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异,因此取得数据时应符合下列条件:不同的人员、相同的归零条件、相同的位置、相同的环境、数据宜在较长期间内取得。
根据数据类型不同Gauge R&R评估分为计数型Discrete(离散型)和计量型Continuous(连续型)。
答:若我们抽测100支圆杆的外径,我们可以得到100组数据,它形成一个分配。
但是若深究这些数据的分配是否会永远如此呢?其实并不尽然,因为同样的样本若交给同一个人第二天再量一次,它就不可能与原来的分配完全相同。同样地,同一组样本若交给另一个人用同样的量具来量,当然也就会再形成另一个分配。
有了这样的认知,我们就明白原始的数据标准差中其实己含盖了产品真值标准差,量器量测误差及其它随机误差其关系如下:GRR的目的就是要降低量测误差,使量测值之 尽量接近 (真值之标准差)。
以上内容参考 百度百科-GRR