用户数据分析包括什么?
互联网竞赛进入下半场,也就越发要求更精细化的运营,也就自然少不了用户数据分析的部分。
用户数据分析包括什么呢?首先我们需要知道我们现有的数据里有什么,如果像 人口学信息、行为数据、态度数据都有的话,当然是非常好,我们就可以愉快的开展分析:(各举一个例子)
用户画像
借由用户的人口学信息,我们可以知道用户的性别、年龄分布,从而推断出我们的产品主要受众是什么样的。这样我们再推出新功能或者新产品时,可以从用户的角度考虑,而不盲目自嗨和盲从。
用户生命周期分期
依据用户的登录行为数据或某个功能的使用数据,以时间为维度,来观察用户在某个时间段t(t为变量)后重新登录的情况,可以借由流失的拐点来得到一个大概的用户生命周期,这样我们就可以在这些阶段有的放矢的进行一些召回措施,比如发短信,定点push等。
依据用户的登录行为数据或某个功能的使用数据,以时间为维度,来观察用户在某个时间段t(t为变量,以周为单位)后重新登录的情况,可以借由流失的拐点来得到一个大概的用户生命周期(比如图中所示为用户使用APP过程中,三个明显的时间拐点(生命周期):a:月;b:4月;月),这样我们就可以在这些阶段有的放矢的进行一些召回措施,比如发短信,定点push等。
态度数据
比如依据用户对某些文章的点赞或者踩,来预判我们用户的口味为何,从而生产出更适合用户、或者更满足用户需求的文章。
数据是多维度的,不仅仅只是数字,甚至连用户的评价、用户反馈都是值得我们去研究的,但切记一点,有时候用户并不知道什么是正确的,我们需要权衡这一点。(文/艾萌atanqing,一个略懂数据分析的心理咨询师)