微众税务师

外包岗位职责

在日常生活和工作中，很多地方都会使用到岗位职责，制定岗位职责可以有效地防止因职务重叠而发生的工作扯皮现象。我敢肯定，大部分人都对制定岗位职责很是头疼的，下面是我收集整理的外包岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。

会计外包服务经理主要职责:

1、负责财务外包内资部门会计、税务业务接洽与执行,部门内工作流程等办公方面的事务监督实施;

2、审核内外资客户财务报表、年报等各种财务、税务、统计、工商、海关、外汇、财政等报表;

3、负责组织实施员工专业培训,使之符合公司的各项规章制度要求及提高相关技能

4、负责建立内资企业服务流程,完善移动互联时代服务模式,提升运营效率和运营质量

5、执行业务发展战略,扩大业务规模,承担售前专业顾问工作。

6、组建新型移动互联时代财税服务团队,提升财税服务的品质,助力创新型中小企业发展

7.能够根据现有方法和流程,构想和提出可能的供选解决方案

8.能够协助制定财务外包的总体战略方向,落实财务外包长、中、短期发展策略

9.协调内外部资源拓展财务外包客户

任职要求:

1、财务中级会计师职称。

2、有5年以上中小内资企业会计账务处理经验,精通内资企业财税知识

3、代理记账公司或财务咨询公司管理岗位一年以上工作经验

4、上述代理记账公司或财务咨询公司的对应企业规模应不少于30人.

5.富有挑战创新精神,对新事物接受能力强

6.具有强烈的事业心、团队合作精神,能够以全局的观点看待事物

7.性格开朗外向,乐观,善于与人交流,为人踏实稳重

岗位职责 :

1、参与外包谈判,外包单位信息收集整理;

2、外包合同拟定、OA流程、外包合同进度跟踪管理、签订、归档、维护;

3、工程项目计提、清查、核算;

4、全省验收计提汇总、审核、SAP维护;

5、回款外包申请汇总,OA流程;

6、外包支付周资金计划,外包支付对账单;

7、外包支付单据整理、发票管理。

任职要求 :

1、全日制大专以上学历;财务会计专业;

2、熟悉各种报表制作,精通各种办公软件;

3、具有良好的沟通能力及语言表达能力;

4、对数据敏感、有数据核算统计经验者优先;

5、性格偏中性硬朗点,要与外包单位打交道。

受控状态：

颁发部门

贴签及外包岗位职责接收部门

生效日期

制定人制定日期

文件编号审核人审核日期

文件页数批准人批准日期

分发部门

1目的

建立贴签及外包岗位职责，保证包装质量。

2范围

贴签及外包装岗位操作工。

3责任

外包岗位操作工履行本岗位职责，质监员、包装班长有监督其执行的责任。

4内容

操作前检查传送带的运转情况，若有异常及时排除。

贴签前应检查标签批号、规格及是否有打皱、破损，并随时剔出不合格的标签，并检查贴签位置是否端正。

外包前检查贴签是否平稳及瓶外是否有余浆，装小盒时注意避免擦伤标签，同时核对标签与小盒、中盒及大纸箱上批号是否一致。

若有拼箱情况应按规定拼箱，不多于2个批号，并在生产记录上标明拼箱数量及生产批号。

包装完毕后，对合格的标签及时退库，对印有批号、残损的标签集中退回仓库，由专人按有关规定处理。

按一般生产区清洁规程清理作业现场，并按规定填写包装记录。

5培训

培训对象：包装岗位操作工。

培训时间：二小时。

岗位职责

1。大专以上学历，熟练操作办公室软件（特别需要精通powerpoint和excel操作）；

2。 2年以上人力资源外包服务经验及熟悉人力资源法规政策，了解多地社保和公积金相关政策者尤佳；

岗位职责 ：

1、协助销售进行客户服务需求收集，服务方案制作，向客户演示公司服务产品和客服流程；

2、协助销售制作报价单，准备合同，跟进合同签约事宜；

3、系统录入客户合同以及客户员工服务信息；

4、负责处理客户员工各类资料的提交及初审；

5、与后台客服交接客户服务需求；

6、根据后台客服提供的`实际服务情况，核对并汇总制作每月服务账单，并与客户进行沟通确认；

7、账单发放（寄送）及收款催缴；

8、解答客户以及员工提出的各类相关问题及政策咨询。

9、针对客户问题，积极并及时沟通协调，掌握政策和数据的最新变化。”

10、上级领导交付的其它工作内容。

职责描述 ：

主要职责：

1.客户维护

1）管理大客户关系，保证客户满意度，发现客户潜在需求

2.业务执行

1）管理外包业务执行过程，并依据客户要求做实时的调整，协助项目经理完成SLA

2）处理业务相关突发事件，包括如客户投诉，员工意外等

3）响应客户的岗位职责职位要求、培训及绩效考核等要求，并协同管理实施

4）收费管理及数据维护

5）完成上级布置的任务

职位要求 ：

1.全日制本科（含）以上学历

2.人力资源管理专业优先

3. 3年及以上相关客户服务或HR经验沟通能力良好，主动性强有同行工作经验优先

4.英文听说读写熟练（可独立与老外口语交流日常工作，熟练用英语书写日常工作邮件)

岗位要求 ：

学历要求：本科

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：5-10年

1、根据生产需要，及时领取、更换包材。

2、在生产过程中进行随机性取样。

3、做好生产前的准备工作，将封好底的包装箱小心搬运码好，每拍八层。

4、熟练地把包装产品装入包装箱内。

5、装箱后平整码放整齐、贴标签、查看生产日期是否正确。

6、熟练操作叉车将产品运送入库。

7、保证工作地清洁、无卫生死角，室内无蚁蝇。

8、服从班长对场的组织和管理。

岗位要求：

1、利用自身丰富的人脉关系拓展公司外包业务渠道，负责外包合作客户的开发、跟进及维护；

2、负责公司项目对外战略合作，拓展新业务渠道，探索新业务模式；

3、负责本部门所有合作合同的初审、签订后的跟进、维护；

4、及时汇报商务合作情况，并提出建议；

5、负责处理客户反馈意见及投诉，对质量满意度进行跟踪及分析，并提出改善意见；

6、负责协助部门的日常工作；

7、负责公司包装及宣传。

任职要求：

1、熟悉游戏行业行情，2年以上游戏商务工作经验；

3、普通话流利，性格外向开朗，形象气质佳，沟通能力强，具备解决突发时间能力，能承受较强的工作压力；

4、有较强的事业心，具备一定的领导能力及拥有优秀的职业道德和个人素养；

5、市场敏感度高，具备良好的商业策划、谈判能力和语言表达能力，熟练使用MS软件（Word、PPT、Excel）；谈判能力和语言表达能力，熟练使用MS软件（Word、PPT、Excel）；

6、投递请附个人生活照，非诚勿扰！

职位描述：

1.领导和组建公司的配置管理团队

2.制定、优化及推广配置管理流程、变更管理流程及各项规范制度

3.建设公司整个持续集成/持续交付和DevOps流水线，持续推动流程改进

4.负责与其他部门和团队的沟通协调工作以推动项目的顺利进行

5.对公司其他相关人员的配置管理培训

6.制定配置管理规范（公司范围），针对每个团队或者项目制定配置管理计划

7.搭建、维护配置库。包括配置库人员管理、备份、新库建立、使用培训等

8.源代码管理：基于配置库进行版本控制、维护基线，针对不同项目设定合理的分支策略

9.环境配置：记录环境状态信息，如数据库、中间件版本、JDK版本等；记录环境变更信息；确保环境可重建

10.项目部署：实现自动化部署，改进部署流程，确保部署版本可控，可实现回滚

11.版本发布：控制发布的版本(经过测试的可靠版本)、实现自动化发布，记录发布版本变更内容等

12.实施配置审计：定期的审计，确保相关人员严格按照配置管理规范工作

要求：

1.对应用软件开发生命周期的整个流程有深刻的理解

2.精通持续集成/持续交付流程，熟悉应用自动化构建部署过程及相关工具平台

3.熟悉和了解深入了解开发过程中的变更管理,缺陷跟踪和版本控制

4.具有大型复杂开发项目的配置支持经验

5.综合的管理和决策能力，遇到紧急问题能及时有效地给出解决方案

6.良好的表达沟通能力及团队协调配合能力

1，项目报价设计

分析客户要求，按照市场一定比例的价格进行拆分，做出报价依据，对报价进行审批。

2，项目协议制定

分析客户需求，提供整体人事外包解决方案，制定相关协议，以及补充协议，维护客户，进行长期跟踪

3，驻厂人员培训

制作相应的驻厂人员流程，培训驻厂人员驻厂工作内容，驻厂人员的基本要求制定，包括考勤系统，商业保险系统，人员需求供应数量，以及员工在职情况

4，招聘市场分析

招聘市场返费情况，以及可影响招聘人员的因素做出分析，并以相应的方案进行应对

5，客户进行协商沟通等工作

维护客户，开票申报，以及客户新需求分析，潜在客户的推销，跟进客户资源

6，员工薪资制定及审核

设计薪资，采纳合理化建议根据市场进行薪资方向管控调整

7，税票方面申请及审核

每月核算客户与公司工时，金额等，并进行开票申请，与客户财务人员保持良好沟通，控制应收款额度，确保服务款项及时回笼

8，月度报表呈报

每月各个外包单位实际情况进行汇总，登记报备，信息内容包含人员信息，工资，商社保，其他支出，盈亏情况等状态，及时与总经理确认

人事助理（外包）职位描述:

1.协助办理公司内部员工及实习生的入离职手续;

2.协助办理员工跨集团及集团内异动管理;

3.员工劳动合同续签及档案管理(纸质档案与电子档案);

4.人事信息及人事系统的维护和更新;

5.定期回复员工各类咨询问题;

6.完成上级主管交办的其他事务。

任职资格:

1.大专及以上学历,至少2年人力资源相关工作经验;

2.英语四级以上,工商管理、人力资源管理相关专业优先;

3.熟练操作Excel、Word等办公软件,工作积极主动有责任心;

4.工作认真仔细,使命感强,有良好的沟通和协调能力。

kkg-it服务支持专员(科技外包风险管理岗) 微众银行 深圳前海微众银行股份有限公司,微众银行,前海微众 工作内容:

1.负责进行银行信息科技外包风险评估,制定相应策略和解决方案,并推动落地。

2.负责制定和完善银行信息科技外包政策、标准与流程,推动落地;定期审核优化。

3.负责银行信息科技外包供应商风险评估、合规检查。

4.负责银行信息科技外包风险管理宣传与培训。

5.负责具体落实银行信息科技外包供应商日常管理,如供应商分类分级管理,信息科技外包风险事件响应、调查分析、追溯。

岗位要求:

1. 具备it外包合规审计、外包风险管理等方面工作经验者优先;

2. 大学本科(含)以上学历,3年(含)以上科技外包风险管理或信息安全或审计等工作经历;

3. 熟悉银行业务和系统建设,熟悉银行it行业及监管特点;

4.较强的沟通、协调能力,有较强的分析能力、文字表达能力;

5、工作责任心强、抗压能力强、行动效率高;

岗位职责:

1、负责项目实施全过程管理;

2、编制项目实施计划,协调资源并按计划推进项目实施,规范各项交付工作;

3、负责日常客户关系发展与维护,协助市场营销人员做好业务拓展工作;

4、负责与项目相关事项的跨部门沟通及外部协调与处理;

5、负责项目业务的信息统计、分析及项目交付总结;

6、负责项目组成员的管理,包括工作布置、检查、指导、考核及能力提升工作;

7、完成领导交办的其他工作。

任职要求:

1、大专及以上学历,专业不限,人力资源、企业管理专业优先;

2、三年以上项目管理工作经验,有同业项目管理经验优先考虑;

4、有较好的执行力,沟通协调能力较强;

5、具备良好的客户服务意识和需求挖掘能力,能独立完成招投标工作;

6、具备一定的团队管理能力。

工作职责:

1、负责华东区金融外包服务(现金整点清分)项目的管理和协调;

2、负责华东片区项目的巡检及流程优化;

3、负责华东片区项目的周报、月报数据的汇总与分析;

4、负责项目人员的培训及考核;

5、负责项目回款的催收等。

任职要求:

1、本科以上学历,25-30岁;

2、有2年以上外包项目管理工作经验;

3、做事认真踏实、吃苦耐劳,有团队精神,能适应短期出差;

4、无犯罪记录或不良嗜好,品行端正;

5、熟练使用办公软件。

岗位职责:

制定并组织实施完整的软件外包销售方案;

与金融软件外包客户、同行业间建立良好的合作关系;

引导和控制软件外包市场销售工作的方向和进度;

组织部门开发多种销售手段,完成销售计划及回款任务;

进行金融软件外包行业客户分析,建立客户关系,挖掘用户需求;

任职要求:

1、大专以上学历;

2、有2年以上银行业解决方案或项目外包、人力外包行业销售经验,熟悉华南金融IT市场,并在当地有客户资源;

3、有单独开拓客户的经验,有成功开拓市场的销售经验优先;

4、勇于挑战自我,热爱销售,有良好的人际关系处理能力,随机应变能力强;

5、具有市场开拓精神,工作条理清楚,能吃苦耐劳,为人诚实,学习能力强,很强的团队合作精神,能承受较大的工作压力。

1目的

建立外包操作人员岗位职责,切实履行其岗位职能。

2范围

外包岗位。

3责任

外包岗位操作人员。

4内容

进岗前按规定着装，进岗后做好工房及设备卫生，并做好操作前的一切准备工作。

根据生产指令，按规定程序领取物料和各种包装材料。

标签、说明书的领、用、结、退严格按其标准操作程序操作。

严格按工艺规程和外包装标准操作程序进行包装，并保持操作现场整洁有序。

包装过程中，操作人员必须严格检查待包装产品质量以及包装材料的外观质量，发现不合格品时必须挑出，严把质量关。

包装完毕，产品按寄库SOP办理寄库，挑出的不合格品按规定退中间站，剩余包装材料按规定办理退库。

按要求认真填写各项记录。

工作期间严禁脱岗、串岗，不做与本岗位工作无关之事。

工作结束或更换品种时，严格按本岗位清场SOP清场，经质监员检查合格后，挂标识牌。

5培训

培训对象：外包岗位操作人员。

培训时间：一小时。

……………………

微博众企服是贷款公司的，但是它不是直接的放款公司，是提供贷款服务的公司，该公司属于第三方的贷款服务咨询公司。

谁说大象不能跳舞？

2020于全体银行而言，是一场无预告的终极考验，一轮最直观的金融 科技 对决。疫情让网点流量骤降到接近于0，全方位挑战银行线上服务水平，检验那些连年增加的 科技 投入，有多少真正变作数字化、智能化的一点一滴。

踏进2021，银行们迎来周密复盘、整装待发的最好时间节点。

在过去这一年，银行更努力地摆脱大象转身的刻板印象，告别以往被各路创新推着走的窘况，试图在金融 科技 和数字新基建的浪潮里承担更主动、开放的角色，以轻快敏捷的步伐持续向前。

没有一家银行不想拥抱AI，没有人愿意错过数智化转型的未来。在梳理数十家银行AI全布局，以及 「银行业AI生态云峰会」 多位嘉宾的分享过程中，我们逐渐发现银行业AI的那些挑战和困境，那些艰险之处同样是机遇所在。

数据安全与隐私保护

银行业AI，首先被AI本身正面临的数据困境，和日渐收紧的数据监管尺度拦住。

在技术维度不断向前奋进的同时，银行必然要思考的一个议题是：业务创新与隐私保护如何兼顾？

雷锋网AI金融评论主办的 《联邦学习系列公开课》 曾对这一问题展开过系统深入的探讨。第一节课上， 微众银行首席人工智能官杨强 就直接点明：“人工智能的力量来自于大数据，但在实际运用过程中碰到更多的都是小数据。”

平安 科技 副总工程师王健宗 也在课上指出，“传统的AI技术必须从海量的数据中学习或者挖掘一些相关的特征，利用数学理论，去拟合一个数学模型，找到输入和输出的对应关系，比如深度学习中训练网络的权重和偏置，模型效果与数据量级、质量、以及数据的真实性等有着密切的关系。”

一个典型例子就是银行信贷风控：现在大部分AI应用都由数据驱动，信贷风控更需要大量数据训练，但大额贷款风控的案例又非常少。“要是来做深度学习模型，只用少量这种大额贷款的样本远远不够。”杨强解释。

小数据需要“聚沙成塔”，同时又面临侵犯隐私的可能。为此，网络安全与数据合规领域的立法进入了快车道，滥用数据和爬虫也受到过严厉整治。

虽然目前《数据安全法》还只是处于草案的状态，但是草案明确提出要关注数据本身的使用，需要在保护公民组织、相关权益的前提下，促进数据为关键要素的经济发展。

数据被称作是新时代的油田，但银行该怎样通过AI摸索出更高效、更合规的开采工具？

在「银行业AI生态云峰会」第一场演讲中， 微众银行区块链安全科学家严强博士 就对银行必备的数据安全与隐私保护思维，进行了深入讨论。他指出：

在数字经济时代下，银行业AI发展 必须要尊重“数据孤岛”作为数据产业的原生态，隐私保护技术则是打破数据价值融合“零和博弈”的关键，需要打通隐私数据协同生产的“双循环”。

而 区块链 是承载数据信任和价值的最佳技术，对于隐私计算和AI应用中常见的数据品质等难题，都可以通过区块链进行互补或提升效果。

联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。

AI金融评论了解到，除了微众银行， 江苏银行 2020年也已开展联邦学习方向的 探索 ，他们与腾讯安全团队合作，基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行联合开发和方案部署，在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。

银行数据库

以“数据”为线，银行前中后台的升级轨迹清晰可见。

如果说前些年的银行 科技 ，讨论度更集中在前台智能化应用，那么如今中后台建设开始更多地来到聚光灯下，讨论它们为银行数字化转型呈现的价值和意义。

这当中的一个重要模块，就是 银行数据库 的改造升级。

我们曾经报道，Oracle自进入中国市场以来，在银行数据库市场，一直具有压倒性优势，也是许多银行的采购首选。

由于长期使用Oracle，不少银行形成较严重的路径依赖。平安银行分布式数据库技术负责人李中原也曾向AI金融评论表示，系统迁移和重新建设需要大量成本，从单机变为多机群体，故障发生的故障发生的概率和维护成本都会加大，对整体系统运维将是巨大挑战。（详见 《银行业“求变”之日，国产数据库“破局”之时》 ）

但随着银行业务创新需求愈发复杂，传统数据库在技术边界、成本、可控性方面越来越不相匹配；采购数据库的来源单一也让银行陷入非常被动的处境。

而云计算的出现，让Oracle在数据库市场接近垄断的地位有所动摇，各大互联网云厂商杀入战场。

腾讯云副总裁李纲就表示，云化数据库胜在成本低、易扩容两大特点，任意一台X86的PC服务器就可以运行，理论上也有着无限的横向扩展能力，这都是Oracle等传统数据库难以企及的优点。

中国数千家银行由此获得更多选择余地，开始从集中式数据库迁移到分布式数据库，一场事关“大机下移”的漫长征途就此展开。

这场变革已有先行者，例如 张家港行 在2019年就将其核心业务系统放在了腾讯云TDSQL数据库上，传统银行首次为核心系统选用国产分布式数据库；2020年，平安银行信用卡的核心系统也完成切换投产，新核心系统同样采用了国产数据库。

在「银行业AI生态云峰会」上， 腾讯云数据库TDSQL首席架构师张文 就深入分享了张家港行和平安银行这两个典型的数据库迁移转型案例。

以 平安银行 为例，其体量之大，意味着应用改造更具挑战性。张文解释道，为了配合此次改造，应用引入了微服务架构对应用进行了拆分和解耦。对账号的分布进行了单元化划分，以DSU为一个逻辑单元，单个DSU包含200万个客户信息，单个DSU同时处理联机和账务两种业务。

但国产分布式数据库也同样还在成长当中，张文也指出了目前金融级分布式数据库面临一系列挑战点，除了有可伸缩、可扩展的能力，更要解决高可用性、数据强一致性，同时 探索 更具性价比的性能成本，以及为金融机构打造更易上手的、更产品化的成熟解决方案。

中台建设

“中台建设”这个热门关键词，不再是互联网公司的专属。银行也不例外，甚至更需要中台。

银行这样的大型机构，架构极其复杂，还有跨部门多团队的协作，海量数据日积月累之下如同年久失修的危楼，更需要及时、持续的治理。

在看来，银行拥有大量的数据、技术和人才，资源却往往“各行其是”，部门之间没有配合意识、独立造烟囱；技术流于表面，无法链接、深入，这造成了银行资源的大量浪费。

中台 的体系化建设和顺利运转，才能将这庞大体系中的“死结”一一梳开。

建设银行 监事长王永庆就曾指出：中台建设是商业银行数字化经营转型的关键环节，认为商业银行数字化转型的必然归宿是生态化、场景化。

尽管商业银行在多年经营过程中沉淀了一定的竞争优势，形成了各具特色的内部生态系统，但目前仍是封闭的、高冷的，还无法满足数字经济对开放式生态化经营可交互、高黏性、有体感、无边界的要求。

因此，建行也已在数据中台先行一步，其落地上概括为5U（U是统一的意思），包括统一的模型管理、统一的数据服务、统一的数据视图，统一的数据规范以及统一的数据管理。

为求轻松支撑亿级用户，实现高时效、高并发场景化经营， 招商银行 近两年也在中台和技术生态体系的建设上持续发力。去年年底发布的招商银行App ，迭代需求点超过1800项，“10+N”数字化中台建设就占据了相当的比重。

如何构建金融机构需要的数据中台？

在「银行业AI生态云峰会」上， 360数科首席科学家张家兴 就用“三通三快”概括了数据中台的标准：

金融机构面对着海量用户、复杂业务，一个优秀的数据中台，必须是达到多业务打通，内外数据互通和用户关系连通，同时还要做到数据的实时处理快、使用快、需求响应快。

他进一步强调，数据与AI融合得非常紧密，如果数据中台和AI中台各自建设，两者之间将不可避免地存在割裂的现象。

基于此，360数科也推出了自己的数据AI融合中台，将最上层数据平台，到中间数据服务支撑的平台服务，再到整个数据资产的管理，到最下面整个数据技术架构的设计都进行调整，并且将自身沉淀的AI能力嵌入其中。

张家兴也在云峰会的演讲上透露，360数科研发了一项联邦学习技术——分割式神经网络，通过神经网络在高维空间，Embedding不可逆的特性，使得不同参与的数据合作方只需要传递Embedding向量，见不到原始数据，但最终可以使模型产生目标效果。

银行信贷智能风控

而在过去一年里，银行信贷风险管理，仍然是最引人关注的方向之一。

关注度一方面来自于，受疫情影响而剧增的贷款逾期和坏账风险，如何借助技术手段“端稳这碗水”，把握好信贷支持尺度，成为银行、消金公司和风控技术服务商们的开年大考。（详见 《信贷战“疫”：一场给风控的开年大考》 ）

而另一方面，2020年下半年起，针对金融 科技 或是互联网金融的监管“红线”逐渐清晰。例如《商业银行互联网贷款管理暂行办法》，其中就明确提出了对商业银行的风险管控要求，和对合作机构的管理规范。

尽管结合AI、大数据的智能风控在银行 科技 应用中不再新鲜，但这并不意味着智能风控已经足够成熟—— 数据资源壁垒、自有数据累积、数据特征提炼、算法模型提升 ，被认为是大数据风控目前所面临四大困境。

某商业银行负责人就曾表示，在模型建设和模型应用过程中普遍存在数据质量问题，包括外部数据的造假（黑产欺诈）和内部数据的滥用等，在模型迭代方面，很多银行只追求迭代的速度和频次，而忽略了最终效果。

前百度金融CRO、融慧金科CEO王劲 进一步指出，数据规范和治理体系不健全，数据质量差且缺失率高，技术能力不足，复合型 科技 人才匮乏等因素都是银行等金融机构无法做好模型的重要原因。

王劲曾在有着“风控黄埔军校”之称的美国运通工作17年，负责过全球各国各类产品相关的700余个模型提供政策制度和独立监控。在云峰会上，他也结合自身二十余年风控经验，剖析了金融风险管理中的那些理念误区。

“很多人并不是特别理解，风险管理永远是一个寻找平衡点的科学。”王劲认为，风险管理平衡有着这样的核心三问：

他也解析了银行等持牌金融机构做好风险管理平衡的核心要素，谈到风险管理最重要的就是对数据的把控，“金融公司成立之初就要思考数据的生命周期。首先要从对业务产品和客户的选择当中，决定需要什么样的数据。”

数据战略是一个相对长期的落地过程，机构首先要立下数据选择的原则和条件：要考虑的不只是数据的合规性、稳定性和覆盖率，更要考虑数据的新鲜度、时效性和时间跨度。

从模型建设的角度出发，王劲指出，一个卓越的风控模型应当具备辨别力、精准度、稳定性、复杂度和可解释性五大要素，“原材料”数据、模型架构和算法的选择，衍生变量的出现，对模型的监控和迭代，以及对y的定义和样本的筛选，无一不影响模型的“锻造”。

在他看来，银行等金融机构如果能在身份识别和控制、数据安全管理、风险模型管理，和自动化监控体系方面，做到高效完善，将会是非常理想的一种状态。

RPA与内部流程优化

还有一个关键词，在各家银行年报中出现频率越来越高，那就是RPA（机器人流程自动化）。此前AI金融评论也曾举办 《RPA+AI系列公开课》 ，邀请到五位头部RPA厂商高管分享RPA与金融碰撞出的火花。

RPA的定义，很容易联想到2012年左右的“流程银行”转型潮。当时的流程银行，意为通过重新构造银行的业务流程、组织流程、管理流程以及文化理念，改造传统的银行模式，形成以流程为核心的全新银行经营管理体系。

如今银行的转型之战，全方位升级为“数字化转型”，内部流程的优化改造在AI和机器人技术的加持下持续推进，RPA也迅速成为银行数字化转型不可缺席的一把“武器”。

达观数据联合创始人纪传俊 在「银行业AI生态云峰会」上指出，RPA+AI为银行带来的价值，最明显的就是减少人工作业、降低人工失误，提升业务流程效率，同时也提高风险的预警和监控能力。

AI金融评论注意到，已有多家国有大行将RPA投产到实际业务中。

以 工商银行 为例，RPA在工行的应用覆盖了前台操作、中台流转和后台支撑等多个业务场景，在同业率先投产企业级机器人流程自动化（RPA）平台并推广应用，全行累计46家总分行机构运用RPA落地实施120个场景。

建设银行 同样也引入了RPA，建立国内首个企业级RPA管理运营平台，敏捷研发业务应用场景 100 个，实现人工环节自动化、风险环节机控化。

农业银行 方面则透露，农行目前还处于技术平台建设阶段，之后将以信用卡业务、财务业务等为试点落地RPA需求。其实施策略，是建设全行统一的RPA技术平台，面向总分行各部门输出RPA服务。

中国银行 在2017年底，旗下公司中银国际就已有RPA的概念验证，团队成功投产20个机器人，分别在不同岗位执行超过30个涉及不同业务流程的自动化处理工作，也与RPA厂商达观数据展开了合作。

纪传俊也在云峰会上分享了目前AI+RPA在银行各大典型场景的落地：

例如智慧信贷，面向的是整个银行最核心的流程——信贷流程，分为贷前、贷中、贷后三大阶段。其中涉及数据查询、数据处理、财务报表、银行流水等专业环节，需要完成基础信息的录入、尽调报告的审核，而这些环节中的大量重复劳动，可以基于AI、OCR、NLP等技术自动化完成。