人工智能和审计师

影响如下：大数据审计代替传统审计是大势所趋。本文在介绍人工智能和大数据等技术的基础上，提出了大数据审计的五大趋势，即：审计智能化、审计平台化、审计信息多维化、从抽样审计向详细审计转变以及审计可视化。同时，本文还指出了大数据审计面临的五大挑战，即：大数据获取成本高、观念与习惯转变困难、人才难得、审计业务的复杂性与大数据审计体系设计的复杂性。本文的研究结论对于大数据审计实践具有一定的借鉴意义。

智能审计专业学控制环境与治理机制、风险导向审计、内部审计业务、智能分析与信息技术应用、内审流程管理与控制、采购审计与舞弊调查、经济责任审计、内审热点等。

随着云计算、物联网、人工智能技术的发展和日益普遍的应用，人类社会已经进入大数据时代。

信息技术的发展和数据的爆炸式增长给企业等社会组织带来根本性的变化，企业经营管理的信息化、智能化水平越来越高，推动企业在管理架构、管理方式、生产组织形式、信息系统等方面进行巨大变革，便于更为敏捷地获取、传递与企业经营管理相关的数据和信息，便于更为及时地应对市场需求变化，企业管理的核心已转变到管理数据、理解数据和基于数据进行决策上来。

这一变化导致传统的风险管控及审计方法已经很难满足企业管理提升的需要，尤其是风险管控和审计人员面对高度信息化的管理和海量数据已经变得束手无策。

因此，创新审计方法和审计工具，发展IT审计和大数据审计技术，构建符合信息化大数据管理模式的智能化风险管控和审计体系，是当前审计领域的重要工作，也是审计实务的发展方向。

相关信息：

为了有效解决大数据、信息化、智能化环境下风险管控和审计人才匮乏的问题，中国商业会计学会推出“智能审计师”项目，旨在培养符合未来审计工作要求的，能够掌握信息技术手段、数据挖掘和分析技术并能够熟练应用到审计实务中去的复合型人才，为我国大数据审计和智能审计发展贡献力量。

可能会面临很大的挑战，因为未来人工智能的普及可能不需要这么多的审计员了，而且有些人工智能的工作效率非常的高，就会增加从业人员的就业难度。

发展的趋势是比较好的，很多智能的设备可以更好的理清一些东西，可以帮助人们进行更好的计算。