大数据对审计师的作用

这个没有严格的要求，但是大数据是以后的发展趋势，在现阶段，很多上市公司造假已经能做到以假乱真的程度了如果仅依靠目前手段，有点吃力，如果结合大数据，更容易发现问题。

大数据对会计的影响如下：

1、商业决策

随着会计行业自动化的引入，会计员从重复的核算任务中脱离出来，扮演起了业务咨询的角色。他们负责为其客户打造融资计划，提供有价值的见解。

大数据也是一个可信任的企业顾问。会计可以利用大数据，基于相关数据集帮助企业做出明智的财务决策，还可以创建/形成长期的金融战略。

2、审计

审计是会计行业极为重要的一部分，在分析公司资产方面发挥作用。然而在现代社会中，传统的审计方法输出的结果，无法与企业所期望的有价值的见解相匹配。

与数据分析相结合的大数据正在改变审计的过程。审计过程正逐渐从基于样本的测试转变为由数据驱动、基于人口水平的审计，包括了企业所有关键领域。大数据为审计员提供了现实中的结构化数据。因此，审计员能够探索更多领域，更快识别异常值。

3、风险管理

会计事务所的成功取决于对金融风险的识别和纠正。在大数据和预测分析的帮助下，注册会计师（CPAs）能够预测未来的风险，建议客户采取必要举措。

通过大数据的处理，会计师还能够识别潜在欺诈行为。这一过程无需人为介入，也无需在大量数据集上使用算法。

4、业绩

企业绩效取决于多种参数，如员工、核心过程和预算管理等。借助具有高级分析能力的大数据，可以通过确定新的绩效指标（KPI）来跟踪企业绩效。

此外，大量数据集也有助于认清市场走向，在竞争中保持领先。将大数据和高级分析法结合使用，有助于识别、分析顾客模式，从而完善顾客体验。

5、洞察

数据可视化是将数据转化为更加可感知形式的过程。结合数据可视化利用大数据，就能为会计界专业人士提供可见性较高的会计数据。

大数据在审计中的应用如下：

1．大数据助推审计全覆盖。要实现审计全覆盖，必须创新审计方法，近年的大数据审计在对象上，做到纳入预算收支单位无遗漏，在内容上，做到涵盖单位或项目的全部财政收支无死角。特别是在公款支出、公款消费审计中，如果采用传统方法只能选择10余家预算单位进行抽审。

2．大数据审计实现深度挖掘。我们以多级数据、部门之间数据分析为平台，利用大数据摸清资金“最后一公里”走向。在涉农、科技资金专项审计中，横向通过企业项目、补助资金、参保人数、营业收入、税收缴纳情况的数据分析，以及企业获取不同项目的补助资金和补助总数。

3．大数据审计推进制度完善。大数据审计不仅可以通过对相关领域长年累月形成的数据进行分析，挖掘出某种群体行为的共同特点，提示某种社会现象的潜在规律，为政府制定政策提供关键依据，同时还可以评估政府政策的实施效果，从而帮助政府不断发现问题，改进方法。

大数据审计离不开政府部门的支持：

1．提供真实完整的数据信息。《国务院关于加强审计工作的意见》中明确要求：“有关部门、金融机构和国有企事业单位应根据审计工作需要，依法向审计机关提供与本单位本系统履行职责相关的电子数据信息和必要的技术文档。”

2．加强共享规范系统建设。信息技术的发展，促进政府部门间的作业实现跨系统、跨平台、跨数据结构的协同工作开展。政府信息公开和网上政府建设的推进，政务资源交换平台的建设，实现多对多的信息交换与共享，有效推动信息对内共享和对外公开。