人工智能接管社会工作者

今日，硅谷一家名为NeverMind的公司宣布，他们在人工智能的研究中取得了重大突破，已经开发出一款能够自主开发人工智能的人工智能。

该人工智能的主控界面十分简洁，这或许是因为它已经接管了大部分后台工作，仅需要几个启动代码即可自主完成后续步骤。

“这和发现引力波一样，具有划时代的意义。”NeverMind的首席执行官Jyuusan Hime先生评论说。

人工智能能直接取代HR？

百度人力资源副总裁刘辉的观点

2016年12月，百度人力资源副总裁刘辉在人大年会演讲，有几个核心观点：

1、提出人力资源三元论POC

POC，P是人才、O是组织、C就是思想文化

他认为，人力资源核心应该关注三件事：

第一，关注人才，让人才能够脱颖而出。

第二，关注组织，让组织更加多元化。

第三，关注思想，也就是使命、愿景、价值观，即为MVV。

2、当人力资源遇到人工智能的几个变化

（1）将来大部分“人事”和“六个模块”的工作，都会被人工智能的方法和机器的方法来取代。

（2）人工智能时代，人力资源要做的更多的工作是判断性工作，而不是重复性工作。

（3）经验性、主观性、碎片化、模糊化和滞后性的传统HR工作都会受到挑战，人工智能会大大提高科学性、客观性、完整性、清晰性、前瞻性。

这三个观点是非常鲜明的。

人工智能会取代医生吗？

人工智能不是万能的，但是它的确会在某些学科和领域超过人类的能力，取代医生的工作甚至是完全取代医生。

如果用于诊断疾病，判断预后的数据或图像可标准化、量化、结构化的话，基本上可用人工智能来完成。在确立算法后，可让机器不断地学习和积累，逐步完善，最终战胜人类。

从目前的应用来看，人工智能应用比较好的领域是皮肤科、病理科和影像科。

皮肤科在台湾和一些欧美国家，都是医学院学生在毕业的时候最喜欢选择的科室，因为工作相对轻松，收入颇丰，而且还不用值夜班。它也是在线问诊收入最高的科室。

很遗憾，人工智能要来了，而且很有可能会取代很多人的工作，假以时日，皮肤科的人工智能医生将会取代很多人的工作。

目前，中国最缺的医生是病理科，很遗憾，届时病理科和影像科医生的工作也有可能被人工智能抢走，而且它们的水平将会高于大多数普通医生。

再看看我从事的妇产科，有很多常规工作将来都可以用人工智能来完成，根本不需要那么多的医生了。

人工智能最可能取代的几大职业

1.建筑工人

建筑工人这一职业为我们大家所熟知，但建筑工人的辛苦却不见得人人都能体会。无论寒风响枯木还是背灼炎天光，建筑工人都在手可摘星辰的高空中作业，不仅辛苦而且危险。

2.司机

无人驾驶汽车的出现可谓是将科幻片中的梦想照进了现实，随着人类四十几年的研究探索，无人驾驶汽车已经出现在我们的现实生活中。

3.快递员

提起快递员这个职业，相信前几天头条上的“顺丰小哥被打事件”又会浮现在人们的面前，的确，快递这个行业不仅辛苦，而且每天穿梭在各种车流中也很危险，面对难以找寻方位的地址更是让快递员感到头疼，人工智能的出现则将这些问题完美的解决了。

GPS定位系统让再扑朔迷离的地址都变得清晰无比，试想不辞辛劳时间准、力大无穷态度好的GPS人工智能机器人每天为您收发快递，您的心情是不是更加愉快了？

4.保姆

还记得1996年郭达、蔡明的小品《机器人》吗？如此漂亮能干又善解人意的机器人谁不想要呢？由日本研制的仿真机器人“木户小姐”已经问世，这款机器人与真人的相似度极高，长相似混血儿，巧笑倩兮，美目盼兮，一颦一笑无不生动传神，她可以进行一些简单的人类动作，还可以与人类进行交谈。

当这样的仿真机器人与清扫机器人合二为一的时候，你将在人们的家里看到各式各样爱做家务的美少女。

5.银行业务员

你还在抱怨银行业务员的工作效率低，服务态度差么？人工智能的发展将为你带去更高速、优质的服务

人工智能取代流水工人，这些人以后该去哪工作？

目前来说，AI取代的工作，还是很多偏向流程化和数据处理的工作，比如：文员、机械、会计等。很明显的看到的就是，会解放更多的应该枯燥重复的工作，解放生产力，把更多的时间留给人去做想做的事情。

AI和机器人无疑会越来越普及，为了我们将来更好的立足，我们就需要不断学习。一个人的技能结合AI搭配起来的综合能力，或许才是未来需要的人才。

要有意识提高自己的创新意识和能力，按照智能社会的分工，创新劳动将占有主导地位。提升自己的适应能力和协作能力，人工智能时代的到来，将会给我们的社会分工、文化、习惯等各方面带来巨大的改变。

工业令农民被替代，自动化令工人被替代，未来有三类人是不可被替代的：

第一类是“创意工作者”，如进入富豪榜的小说家.罗琳。在未来的时代，这个世界的英雄可能就是创意专家，因为世界要靠创意来推动了。

第二类是“人际连接者”。未来人类社会，我们的社会越来越复杂，需要越来越多的协同。以前我们做事几个人就行了，现在要做成一件事需要几十乃至几百人，甚至互联网上能形成几百万人的协作，这种时候对协作者的需求会变得非常巨大。

第三类是“复杂模式的判断者”。这种人才十分稀少，最典型的例子就像丘吉尔，需要在非常错综复杂的政治环境、经济环境、军事环境当中去做出正确的判断，现在机器在这方面仍然不如人。

机器将替代了很多重复性的工作，使得人类可以集中力量去开掘大脑中未被使用或者说真正属于人性光辉的部分。

在人工智能已经深入生活的今天，我们不得不面对的一个问题是我们都将进入人工智能时代。将来人工智能会改变我们的生活习惯和技能，如果将来人们没有很大的创造性，很容易被人工智能取代。声智科技创始人、CEO陈孝良在接受采访时说：工业革命兴起以后，农民比较落寞;信息革命以后，工人比较落寞;人工智能时代，知识分子将会落寞，也印证了人工智能时代所带来的巨大影响力。我们经常在看美国科幻大片的时候，比如《星球大战》里面的机器人给人的感觉无所不能，甚至担负起了众多人类都很难完成的工作。而现实当中，如果有心人会发现，目前很多的工作都可以、甚至已经被机器人所取代，那么在不久后，当人工智能真正成熟大量进入市场，标志着将有大量的行业被人工智能取代。经过大量搜集和考证，锋哥盘点出未来最有可能被人工智能取代的十大行业。

：工人

我们时常可以看到，到处贴有大量招聘工厂流水线员工的招聘信息、网上也有大量这类的信息广告，在工地上也可以看到大量的工人在辛辛苦苦的作业，在以后这些简单的工作将会被机器人所取代。机器人进入工厂取代工人似乎已经实现，去年9月份，富士康就已经购买超过4万台机器人参与到公司的生产流程中，而有传言称此次机器人将大部分进入昆山工厂生产iPhone，裁掉6万人。消息真伪我们无从得知，但可以肯定的是机器人已经开始进入工厂取代工人。

：司机

试想一下，平常我们开车时间长了会觉的非常的累，并且开车需要集中全部的精力，还不允许喝酒之后开车，如果有一天这些问题都能够解决、是不是会觉得很兴奋。再者，我们不管开车还是打车经常会遇到路线不熟悉的状况，特别是陌生的地方，而如果以后只需要你说出地名，它就会帮你规划好最近、最优质的路线，甚至可以规划到每一个巷子里，你不需要他是谁，因为你根本看不见他，他嵌入在车载系统当中。

这种无人驾驶在未来不久将会实现，说的恰当一点应该已经实现，谷歌此前就测试过自己的无人驾驶汽车，设计的原型车在社区中的通行时速为每小时25英里，车中甚至没有配备方向盘。原型车在行驶过程中很谨慎，不会冒险进入十字路口，它会用概率计算特定场景下将发生的事。

：快递员

提到快递员，大家可能都知道，就是送顾客邮寄的包裹的，而这一份简简单单的工作，在目前电子商务高速发展的时代，快递员已经成为了行业内紧缺的职业，多少快递、外面公司在为了找不到人而发愁，而在不久之后，将会有机器人完美解决这些问题。在刚过去的京东618购物节中，就分别曝出京东配送机器人和菜鸟配送机器人。

：服务员

服务行业是一个要求比较高的行业，现在，人们的生活普遍性的都提高了，都开始最求精神上的体验，如果你去一家餐厅吃饭，里面的服务让你感觉非常的不舒服，你下次还会再来吗，反正我是不会。特别是餐厅当中经常会碰到因服务员的失误而与顾客引起的矛盾，最终老板不得不以面单来处理这件事情，时候在进行对员工的处罚，这样做不管是对员工还是老板都是不愿意发生的。不久，这些烦恼都会被消除掉，由机器人来取代服务员的工作。近几年，已经有不少餐厅在用机器人来充当服务员了。

：保姆

记得1996年郭达、蔡明的小品《机器人》吗?如此漂亮能干又善解人意的机器人谁不想要呢?由日本研制的仿真机器人“木户小姐”已经问世，这款机器人与真人的相似度极高，长相似混血儿，巧笑倩兮，美目盼兮，一颦一笑无不生动传神，她可以进行一些简单的人类动作，还可以与人类进行交谈。

：客服

当我们拨打10000或10086的转人工的时候，会听到清脆又甜美的声音：“你好，请问有什么为你服务!”，会为我们解答每一个问题。可是我们时常会遇到一些技术性的问题时，她们就不知道怎么解决，只能让我们转技术部门或在官方平台进行需找了，这样给我们的感觉非常的不方便。但在以后，这些问题都会得到解决，因为人工智能会既充当客服也充当技术人员为你解决一切问题。

：银行出纳

出纳，在我的理解中是最繁琐、最容易出错的职业，因为与数字、钱打交道，需要你有足够的耐心和细心才能完成好这份工作，一旦出现错误，不仅自己损失，公司也会受到较大的损失，这是员工和老板都不愿意看到的。但在未来这些问题都会消失，出纳将会被人工智能取代，完全有机器自动操作，不仅解决了一些人为失误造成的损失，还解决了有的小公司老板不放心出纳而担心的问题。创新工厂创始人李开复，在专栏文章《人工智能对人类社会的真正威胁》里面关于人工智能对就业造成冲击中就有出纳这个职业。

：金融顾问

在金融行业，贷款可能是最常见的业务之一了，而这以后完全可以由人工智能来代替，比如贷款偿还记录的海量信息，并利用这些信息对具体案例(是否应给某人贷款)做出判断，以达成某一特定目标(贷方利益最大化)的技术。这些技术在给定任务中所展现出的工作能力已经被证明可以完全超越人类的表现。

：翻译

翻译这个行业，在我们的眼中是一种只有高学历、高逼格的人才能从事的职业，经常看到一些国际上的重要任务都配有翻译元。可是在不久以后，这些从事翻译的工作者将集体失业。

俄罗斯《共青团真理报》网站2016年12月28日发表文章，预测2017年最值得期待的五大科学发现，认为人工智能翻译能实现真正的突破。人工智能学习翻译还处在初级阶段，一旦走好了这一步，标志着人工智能可以涉及精神产品的深水区。不过，现阶段的人工智能翻译达到的高度是，在某些方面，谷歌研发的人工智能神经机器翻译系统(GNMT)对人类语言的应用和转换上已经达到人的翻译水平，将法语翻成英语或将英语翻成西班牙语的时候，GNMT和人工翻译不相上下

：教师

我们在上学时的学习成绩完全靠所在学校的教师教育水平，如果教师教育水平没有达到，再优秀的学生也都难考出好的成绩。因此往往一些家庭条件比较好的家长都把自己的还在往城里教育条件、师资力量比较好的学习去学习、哪怕花再多的钱。而一些没有条件的孩子就只能接受普通的教育了，这就形成了教育的不平等对待，而未来这样的情况都会消失，由人工智能取代教师。人工智能能否取代教师，是个早受关注的问题。国外多家机构曾经调查显示，教师被机器所取代的可能性最低。但并不代表AI就失去了在教师行业的取代，就比如日本的注明企业软银集团，就将自己的机器人应用到高级中学和学生们一起上学，并帮助学生学习英语和计算机知识;同时在美国的一所高校里，一名机器人担任3个月的助教却没有被学生发现真身是一个人工智能机器人。

花时间提高专业技能

你的专业技能水平决定了你的不可替代性，独特的思考方式，经验的累积，技术的掌控构成了你的不可替代性。

机器人可以做程序设定好的事情，有关思考和突发状况的处理不能在没有特定程序指导下不能独立完成，这就需要我们有足够的技能，独立思考来解决。视频营销你的课人工智能班

花时间提高沟通能力

你的不可替代性还与个人性格特性有关，与人沟通能力也是一个人综合水平的体现。

同时小军在公司专业技能和大家持平，但沟通能力超群。要求繁琐的客户，只要他一出马就能搞定，客户也愿意和他进行沟通。视频营销你的课人工智能班

在即将到来的智能时代，提高沟通能力，定能提升不可替代性。

花时间培养艺术细胞

人和机器人的最大区别，人有喜怒哀乐，而机器人只有机械的重复运动。视频营销你的课人工智能班

人有对美好事物的追求，比如吸引人的电影，画面和谐的照片，五彩斑斓的花朵，这些都是机器人无法感知的。

花时间提高自己的艺术美感，会创造出更多有灵感的事物。视频营销你的课人工智能班

而这些是机器人无法替代的。

花时间提高专业技能，提高沟通能力，培养艺术细胞，避免被机器人取代，现在可以积累起来了。视频营销你的课人工智能班

去年AlphaGo击败李世石，“人工智能”成为热词走入大众视线。事实上，各大科技巨头在人工智能领域的布局早已开始：Facebook成立了FAIR和AML；Google前后并购11家AI公司，更以4亿美元巨资收购DeedMind；Microsoft雇用的人工智能科学家和工程师高达数百位，囊括人工智能领域数十个分支；Amazon、IBM、Uber、Tesla也各自在人工智能领域投入巨资。在国内，腾讯广招人才构建DI-X深度学习平台；阿里成立了iDST部门并于年初发布“NASA”计划，为人工智能招兵买马；百度挖角陆奇，将自身定义为人工智能企业，以全部身家压注人工智能。

今年2月份，李开复公开预言：AI的革命将是一场非常彻底和血腥的革命。不能接受AI+概念的公司将被颠覆。无独有偶，前几周，亚马逊CEO杰夫·贝索斯在年度股东信中表示：人工智能会引入很多变革，而机器学习会帮助那些积极拥抱它们的公司，同时对那些抗拒变革的公司构成障碍，并表示亚马逊正全力拥抱人工智能。

不同于专业领域山雨欲来、如火如荼的决战景象，网络上气氛虽然热闹，大多都肤浅可笑。层出不穷的“行业观察”，几个莫名其妙的公知大V的“深度谈话”，让一个充满朝气的技术变成了一个人人都能插一句的社会八卦，忧虑“人工智能是否会导致人类灭绝”。

这个场景给我的感觉就像是：一座巨大的矿藏前热热闹闹挤满了人，人们对着这座宝藏指手画脚、窃窃私语。然而技术变革的真正主角，从来都是全副武装的专业人员——具备理解、掌握和应用机器学习技术能力的工程师们。

然后呢？

据我所知，目前国内知名的互联网企业无一不在建立自己的机器学习团队，以期用机器学习技术，提升产品的体验和智能化程度。因为工作的需要，近几年我对机器学习的原理和应用做过一些研究、思考和实践。对于机器学习，我的观点是：机器学习技术是今后所有技术人员都绕不过的一个门槛。

为什么这么说？

很多和我一样经历了移动互联网时代变革的朋友都或多或少有所体会——

2009年左右，移动互联网的浪潮刚刚来临，彼时，大多数在PC时代的技术人都没有意识到新的技术世代已经到来。多少PC时代的技术人马失前蹄，而又有多少技术新贵乘着移动浪潮扶摇直上。

物竞天择，适者生存。技术世界是残酷的，革命性的技术总是会周期性地出现，而对新技术永不停歇的追赶也许是我们技术从业者无法摆脱的“希绪弗斯”式宿命。

机器学习正是这样一个可以为引起行业洗牌的“革命性”技术。它的技术特性，使其能够进一步地解放人类，用更低的成本创造更高的价。现在，机器学习的算法和框架已足够成熟，硬件支持也足够强大，大数据技术也解开了其训练数据量不足的束缚。接下来，它对各个行业的改造，将是摧枯拉朽的。

那对于想投身机器学习行业的工程师和团队，应该如何融入？如何快速确定方向？快速实现产品？

我的答案是：抓住浪潮，主动出击，广泛学习。

去深入了解机器学习技术在每个行业中是如何应用的：深入到精妙的技术细节，吸收工程上的最佳实践，了解成熟的产品架构设计，全面观察行业的上下游……

去接触这些行业的核心技术人员：与他们交流、沟通、学习。