北京数据分析师培训

数据分析师培训CDA数据分析师、数据分析网站、达内教育、千锋深圳大数据培训、兄弟连IT教育好。

1、CDA数据分析师

CDA(Certified Data Analyst)，亦称"CDA数据分析师 "，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命。

2、大数匠教育大数匠教育专注于高端大数据实战型人才的孵化与培养,是国内领先的大数据领域实训业务的实践者。通过线下、线上以及混合式教学大程度的为学员提供学习的便利性。为IT教育培训行业以及企业提供大数据人才的定制化训练和推荐服务。

3、达内教育

达内创办于2002年，专注IT职业教育17年，高薪聘请名师授课，采用“先学习，就业后付款”的模式，已帮助80万名学员成功就业。目前已开设24大课程方向，在全国70多个城市建立了300多家培训中心。

4、千锋深圳大数据培训

千锋深圳大数据培训课程包含基础知识 研究深入了解 多项项目实战的全方位课程教学，集数据库开发、数据收集、数据分析、可视化预测、精准评估（淘宝、京东等电商推送）于一体。学员项目实操使用真实的具有商业价值的数据。

5、兄弟连IT教育

兄弟连IT教育隶属于易第优（北京）教育咨询股份有限公司，成立于2006年（以下简称兄弟连）。专注于IT技术培训，是国内专业的PHP/LAMP技术专业培训学校。兄弟连现已开设PHP、UI/UE、HTML5、Java/大数据、Java/Android、Linux/云计算、全栈工程师等众多学科。

数据分析师培训机构排名（排名不分先后）：

1、博为峰IT培训学校：博为峰有18年培训经验机构，至今分别在上海、广州、长沙、北京、深圳、天津、杭州、西安、成都、石家庄、南京、济南等等多地市开设多家校区，凭借专业化的服务团队和多元化的服务能力，线上线下学习平台优势，博为峰数据分析师培训机构为大家提供更专业，更明确的学习方向。

2一盏课堂：一盏课堂团队拥有互联网行业导师，专注于互联网行业工作能力训练，涵盖UI/UX设计、产品经理、互联网运营、新媒体运营、平面设计、软件开发等，旨在以结果为导向、以用户体验为核心，以客观数据转化为目标，以可用性落地原则为指导。

3、源码时代：源码时代（成都源代码教育咨询有限公司），一家专注于互联网IT职业教育的高科技培训基地，开设有：Java后端开发、H5前端开发、软件测试、产品经理、UI设计等学科。致力于为企业培养IT方向的实战型人才，旨在为每一名学员提供良好的服务。

4、北大青鸟：北大青鸟创办于1999年，23年深耕职业教育领域，至今为止在全国已经开班有200+线下面授校区，全国合作院校超过600所，并合作了10000多家互联网企业，成功培养85万学子进入IT行业，为改善就业领域人才供给的结构性矛盾做出应有贡献。

5、达内：IT培训班选达内IT培训机构,专注IT培训20年,开设Java大数据、Python人工智能、网络安全与运维、UI设计、运营、影视特效等IT培训、泛IT培训和非IT培训共12大IT课程

6、CDA：cda适合所有业务岗位,无论是零基础还是专业人员,CDA认证国际通用,cda国内数据分析领域都认可的认证,参加CDA认证,中培伟业官方授权机构。

7、老男孩IT：老男孩教育（隶属于北京一天天教育科技有限公司）于2013年在北京注册成立，专注于互联网IT技术人才培训、企业内训以及软件开发服务，其中，在IT培训领域专注于Linux云计算运维、Python开发、网络安全3大学科。

8、信盈达：北京华清远见科技发展有限公司南京分公司04年成立，10多年始终专注于嵌入式专业人才培养，“做良心教育，做专业教育，做受人尊敬的职业教育”是北京华清远见科技发展有限公司南京分公司一直坚持的核心发展理念。

9、AAA教育：AAA教育集团总部位于北京IT科技企业云集的中关村，以中关村科技园区为依托，紧密结合软件企业人才需求，自主研发了专业的软件人才培养课程体系。

10、千峰：北京千锋互联科技有限公司（下面简称“千锋教育”），成立于2011年1月，立足于职业教育培训领域，公司现有教育培训、高校服务、企业服务三大业务板块。教育培训业务分为大学生技能培训和职后技能培训；高校服务业务主要提供校企合作全解决方案与定制服务；企业服务业务主要为企业提供专业化综合服务。

数据分析师的发展方向可以有以下几个方面：

1、数据科学家：数据科学家是数据分析师的升级版，他们需要具备更深入的技术水平和方法论，能够开发新型算法和模型，并将其应用到各种复杂的业务场景中。

2、业务分析师：业务分析师需要结合行业特性，深入分析企业内部运营、市场变化、客户需求等方面的数据，制定有效的战略规划和业务优化方案。

3、数据可视化专家：数据可视化专家负责将数据分析结果以图形方式呈现，使得非专业人士也能够直观地理解数据分析的结果，并从中获得有效信息和决策支持。

4、大数据工程师：大数据工程师需要负责管理和维护企业的大数据基础设施，包括构建数据仓库、搭建数据处理和存储系统等方面。

5、人工智能工程师：人工智能工程师需要利用机器学习、深度学习等技术，构建智能化的数据分析系统，并将其应用到各种业务场景中。