cpk培训资料

Cp： 代表数据集中度。Cpk：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。既代表了数据的集中度，又代表了数据的准度。一般情况下是Cp>Cpk计算公式如下：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 依据公式：Cp =T/6 ， 计算出制程精密度：Cp值 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值

CPK习惯与对应的SIGMA水平联系起来,说多少多少不合格。现我从CPK说明100%合格产品的角度来说一种新的解释。 我们定义一个概率 P,函数公式如下: P=(3CPK/6SIGMA)*99。 99966% 当CPK等于多少时代入函数得到P值,我们可以说在6SIGMA水平内存在产品100%合格的概率为P。 前提条件: 1,CPK的最小极限为1/3 2,通过科学合理的抽样计算出总体产品参数处于公差范围内

只有先得出CA，CP才可以算出CPK，计算公式：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)。

依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值

依据公式：Cp =T/6 ， 计算出制程精密度：Cp值

依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值

CP和CPK的区别：

CP: 不考虑偏移(均值是规格中心值)时的短期过程能力指数, Cp反映的是能够达到的过程能力的最高水平, 除非进行剔除普通原因的系统措施.

CPK: 考虑偏移(均值不是规格中心值)时的短期过程能力指数, Cpk反映实际的过程能力, 提高的途径是减少偏移, 往往是采取一些剔除特殊原因的局部措施即可提高Cpk值.

扩展资料：

我们常常提到的过程能力指数Cp、Cpk是指过程的短期能力。Cp是指过程满足技术要求的能力，常用客户满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果来表示。T=允许最大值（Tu）-允许最小值（Tl）Cp=T/（6*σ)

所以σ越小，其Cp值越大，则过程技术能力越好。Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移（ε）的大小，常用客户满意的上限偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个，再除以三倍的西格玛的结果来表示。

Cpk=MIN(Tu-μ，μ-Tl）/（3*σ)或者Cpk=（1-k）*Cp，其中k=ε/（T/2）通常状况下，质量特性值分布的总体标准差（σ）是未知的，所以应采用样本标准差（s）来代替。

1. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

2. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

3. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

4. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差=规格上限－规格下限；规格中心值=（规格上限+规格下限）/2；

参考资料：百度百科——CPK

形象的比喻吧，是ASQ培训资料上的。以打高尔夫球为例，如果你连续的打出高尔夫球，不管这个球有没有落入洞中，而是关注其是否落在同一个位置或区域内，则此时的Cp大，因为波动小（数据集中）。如果现在叫你连续的打出高尔夫球，必须要落入洞中，如果你所有的球都进入洞中，说明此时的Cpk高，因为Cpk的计算考虑了目标值在里面。（Cp=(USL-LSL)/6sig; Cpk=min((USL-mu)/3sig, (mu-LSL)/3sig)。希望能消除点点疑惑。