spss数据分析培训

SPSS是一款数据统计与数据分析工具，操作简单属于数据分析的入门工具。

想要灵活使用SPSS，需要掌握两个方面内容：数据分析相关知识、SPSS操作

1数据分析

在使用数据分析工具之前，首先要了解数据分析的思路，有的人刚拿到数据就迫不及待地把数据一股脑丢进SPSS里，然后才发现自己什么都不会，不知道要做什么，更不知道怎么做。因此核心是拥有数据分析的思维。

2 SPSS操作

掌握了核心的数据分析的思维意识，接下来就简单很多了。学习一款工具的使用，主要还是靠两个字多用，多实践找点数据练练手，一边操作一边摸索，很快就能掌握。

在线版SPSS（SPSSAU）提供多种数据案例可下载，可以在SPSS或SPSSAU上进行操作。想省时间的同学也推荐使用SPSSAU，可以在线进行分析，操作相对SPSS更简洁，更容易上手，拖拽点一下即可生成结果还有智能分析建议。

从学统计入手。理由很简单：SPSS主要是做统计分析用的。如果仅仅是数据整理和变换、表格和图形的制作等，用EXCEL就可以了，EXCEL更是灵活方便简单。其实，随便一堆数字送进SPSS，也能导出一些图表来，但这些图表结果未必有意义。SPSS各种程序所导出的统计值，需要有基础统计知识才能明白，才能作出正确的理解；而需要选用哪一种统计方法、导出哪一个统计值，往往也需要视乎所要分析的数据资料本身的特性，是否能满足该统计方法背后的假设而定。学好统计，再来无论是SPSS、SAS或者其他统计程式，只要翻一翻使用手册，大多能了解如何操作。至於spss的培训和考试认证，你也可以参考下面的：

spss数据分析的五种方法：

1、线性模型；点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量和固定因子，点击确定即可。

2、图表分析。

3、回归分析，点击分析，打开回归，设置自变量和因变量数据，点击确定即可。

4、直方图分析。

5、统计分析。

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），是一款“统计产品与服务解决方案”软件。

软件产品特点：

操作简便：

界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

编程方便：

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。

对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

功能强大：

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。

SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

数据接口

能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。

模块组合：

SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

针对性强：

SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

一般分为技术学习、统计理论、表达能力三个层面，这些层面是数据分析的大体内容，只有对这技能进行持续的学习，理解的越透彻，那么对于数据的分析潜力就越大。下面就给大家详细解释一下各个层面需要学习课程的内容。一、数据分析的技术学习。首先，我们需要对数据库或者其他渠道中获得数据。很多人对于数据获取方面还是要靠很多人，在现在对于数据的获取只能靠自己了，对于数据的获取是需要sql工具，而sql工具就是为了统计取数而生的工具，而sql工具一般是解决中型数据，Excel可以应对小型数据的分析。当然，还需要学习r语言、Python、spss等数据，这样才能够提供数据的挖掘能力。当然还需要学习数据库的内容，将数据纳入数据库的本领也需要掌握，学好了这些才能够做好数据分析。二、关于统计理论统计学是数据分析中至关重要的课程，不管是在业务方面发展还是在技术方面发展都需要重视数据分析工作，大家在学习统计方面知识的时候一定要学会里面的数据分析思维框架，这样才能够对日后的数据分析工作有很好的帮助。三、表达能力(实操)表达能力也是一项重要的能力，如果你肚子里有很多东西，但是表达不出来，也是不算是一个优秀的数据分析师，拥有一个好的表达能力至关重要，在分析数据以后需要给客户阐述数据分析的结果，不但有很强的语言表达能力，还要会制作ppt，在讲述和制作ppt的时候需要有严密的逻辑，这样才有说服力，在做ppt的时候还需要对语言进行组织，力争做到图文并茂，这样才能够让人信服你的数据分析结果。搜同名网站咨询,我们专注于培养数据分析师的数据处理能力、数据分析能力和数据挖掘能力，课程内容从数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的应用到数据挖掘算法等，对一整套数据分析流程技术进行系统讲解并配以实战练习，学完之后，学习者可以直接达到数据分析师的水平。

CPDA 数据分析师课程如下：1.数据分析概述（第一天）2.战略管理（第一天）（企业战略管理的模型与方法）3.数据产生（第一天）4.数据导入与预处理（第二天）包括：大数据导入；传统数据导入；数据清洗；数据加工5.数据分析（第二天）数据分析方法描述型数据分析6.数据挖掘（第二天）挖掘概述，Kmeans，购物篮，决策树，朴素贝叶斯7.数据展示（第二天）8.营销决策（第三天）9.市场分析与预测（第三天）10. 市场细分与客户数据分析（第四天）11.营销组合数据分析（第五天）12. 生产采购决策与库存优化（第六天）13. 投资决策概述（第七天）14.项目投资经济收益分析（第七天）15.投资风险分析（第七天）16.投资选择与评估（第七天）17.数据分析项目流程及工作方法（第八天）项目建议书撰写--项目投资计划书更多CPDA数据分析师课程，您可以去CPDA 数据分析师网 看看(如能帮到您，望您采纳！！谢谢~~)