谢宁doe培训

10年前学过，平时也用些，刚好现在又学学，我们一起来再温习一下，涉及统计分析之类的就太多了，所以先从大纲了解，再深入到软件与实践的应用中，如Minitab，JMP，Python或者数据挖掘中去，应该很有意思吧(主要是对数据分析、挖掘来说应该很有趣味）

图1， 只是为引出解释：

从数学的角度，x 通常是独立变量，y通常是从属变量（从属于x）．一个流程，输出从属于输入，所以把输入指定为X’s，把输出指定为Y是有意义的．这个命名法和six sigma 一样．1) 经典DOE:   全析因法减少了因子(减少了变量)2) 田口DOE:  采用了经典的方法，用正交表将其简化3) 谢宁DOE:  10种方法，更少的试验次数(如平时做32次试验那种)

到目前为止，我认为最经典的DOE介绍书籍，目前已经是第五版，本人消耗多年功力及心血才得以下载完毕，现在倾情奉献，包含两部分，第一部分+第二部分共计699页

1、定义 美国科学家多里安·谢宁总结了7总新的DOE应用技术，创建了统计工程的方法，内容包括： （1）多变图技术 根据以往经验确定影响质量的可能要素。 （2）零件搜索技术 根据经验定影响质量的可疑零件，将坏产品上的可疑零件与好产品上的对应零件进行交换，确定影响质量的主要零件。 （3）成对比较技术 随机选取好几对好的和坏的产品，用各种测试各种参数比较不同之处，以确定影响产品质量的主要原因。 （4）变量搜索技术 逐个替换因素或变量，进行测试比较，以搜索引起产品质量波动的主要因素。 （5）完全析因技术 找出4个以下的主要因素，按全部因素所有水平组合逐次试验，研究因素间的相互作用，确定最佳匹配方案。 （6）改进效果检查 随机抽取改进前后的两组产品，进行假设检验，检查改进后的产品是否优于假设前。 （7）实验设计的回归分析 应用回归理论，找出对产品影响大的因素，即质量波动的主要原因，并根据波动大小，确定各因素目标值和容差。 2、主要适用情况 谢宁方法主要用于频发的、由“交互作用”和“未知因素”引起的质量问题，这类方法采用由因到果的思维方式，便于质量专员找到质量波动的原因，进行质量改善。 谢宁方法中的工具是6σ在分析阶段使用工具的有力补充，甚至是分析阶段的主要工具。企业想要成功实施6σ，可以参考使用谢宁方法。 3、实施步骤 步骤1：定义问题 步骤2：测量系统分析 步骤3：多变量搜索 步骤4：试验设计 步骤5：改善与试产 步骤6：统计过程控制 步骤7：规模生产过程