大数据分析培训哪个好

在众多大数据分析培训机构中，推荐上海尚学堂，下面介绍上海尚学堂大数据分析培训机构中脱颖而出的优势：

1、上海尚学堂2006年2月16日成立，14年风雨兼程，尚学堂早已桃李满天下，数十万参与培训的学员如今已然奋战在IT行业第一线。现旗下业务覆盖：JAVA开发技术培训、让人人享有高品质教育高级架构师培训、大数据云计算培训、人工智能python培训、Web前端培训。现有校区遍布全国，上海、北京。

2、上海尚学堂在成都、 太原等拥有14个校区。公司以助力学员跨入IT领域，为IT人才提供就业服务为宗旨，打造高端复合型人才。师资实战团队高达240人，学员遍布全球海内外，受益千万学员。至今就业合作企业数量已达1000+，让人人享有高品质教育同时，为中国的IT人才全力护航。推出线上视频，下载量累积破亿次。

3、毕设实战项目，真正实现1+1>10的目标效果。 我们将继续以“专注、创新、共享、育人”为核心，在IT领域披荆斩棘， 让人人享有高品质教育同时，让人人享有高品质教育为中国的IT人才全力护航。每年有数百万名学员受益于千锋教育组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及免费教学视频。

4、教学大纲紧跟企业需求，并推出软考、Adobe认证、PMP认证、红帽RHCE认证课程，拥有全国一体化就业保障服务，成为学员信赖的IT职业教育品牌。让人人享有高品质教育同时，为中国的IT人才全力护航。PHP全栈+服务器集群培训、网络安全培训、互联网营销培训，采用全程面授高品质、高体验培养模式，教学大纲紧跟企业需求。

5、并推出软考、Adobe认证、PMP认证、红帽RHCE认证课程，教学大纲紧跟企业需求，并推出软考、Adobe认证、PMP认证、红帽RHCE认证课程，让人人享有高品质教育同时，为中国的IT人才全力护航。拥有全国一体化就业保障服务，成为学员信赖的IT职业教育品牌。拥有全国一体化就业保障服务，成为学员信赖的IT职业教育品牌。

较好的大数据分析培训班有：

1、达内教育

2、好未来TAL

3、新东方XDF

4、弘成教育ChinaEdu

4、学大教育

1、达内教育

达内集团以中关村为依托，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心，

拥有员工近10000人，截至目前培训量累计达近60万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务体系，在用人企业中树立了良好的口碑。

2、好未来TAL

好未来全面布局教育产业，构建个性化、数据化、社会化三个业务板块。

数据化业务以教育云为核心，探索互联网创新商业模式，将优质教育资源输送到体制内;社会化业务包含家长帮、高考帮、考研帮、小木虫等，利用互联网社区、大数据为家长及各类学生群体提供全面多元的服务。

3、新东方XDF

新东方教育科技集团由1993年11月16日成立的北京新东方学校发展壮大而来，集团以培训为核心，拥有满天星幼儿园、泡泡少儿教育、

优能中学教育、基础英语培训、大学英语及考研培训、出国考试培训、多语种培训等多个培训体系，同时在基础教育、职业教育、教育研发、

4、学大教育

学大教育创立于2001年，历经十七年的发展，已在全国127个城市设有621所学习中心。

作为个性化教育的倡导者，学大教育尊重学生个体差异，坚持以学生的个性化发展为核心，以发掘学生潜能、全面提升综合素质为目标，借助智能化科技力量对学生进行因材施教。

扩展资料：

选择靠谱的大数据分析培训班注意事项：

一、教学体系是否完善

大数据技术纷繁庞杂，行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等。市面所谓“大数据”机构85%基本讲的都是JAV数据或数据库学习（大数据课程含量不超过15%），初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据。

二、师资力量

培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。院校教育的学习主要是面向应试及学历获取，就业并不是其主要的教学目的，更多的工作能力需要在工作中不断提高。

而培训教育的唯一目标就是就业。所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员，有着非常强的实战能力。

三、课程设置

只要谈到学习，就离不开课程。也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果。

好的课程安排能够让学员有系统的学习，能够让小白也能够更快的入门，当然，课程还应该与市场需求相互对接，这样才能够让学员实现更好的成长。

四、实训项目

上面我们讲了课程的重要性，课程设置是否合理影响知识结构和学习成果，而项目经验将直接影响我们就业情况。

实训项目一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，不同的学习阶段配合不同的项目，加深学员对所学知识的理解和应用。