考研高数考试范围

考研数学分为数一、数二、数三，每一个范围都不一样，下面图片里面有考的范围。

1、考试科目的不同

数学一的考试科目有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

各科目所占比例为：高等数学 56% 、线性代数 22% 、概率论与数理统计 22% .

考研数学二的考试科目有：高等数学、线性代数。

在试题中，各科目所占比例为：高等数学78%、线性代数22%.

考研数学三考试科目有：微积分、线性代数、概率论与数理统计。

2、考试内容的不同

数一、数二、数三在考试内容上的差别主要体现在考查范围上，其中数学一考查范围比较广，数学二考查范围比较窄。

具体来说，在高等数学中，数一、数二、数三的主要区别在于：空间解析几何、多元函数积分学（二重积分以外），仅数学一考查；无穷级数，仅数学一、数学三考查；微积分的物理应用，仅数学一、数学二考查；微积分的经济学应用，仅数学三考查。

在线性代数中，数一、数二和数三的考试内容和要求几乎一样，区别是数学一多了向量空间的内容，这部分考点在考试中涉及得很少，对考生的复习没有实质性影响。

在概率论与数理统计中，数学一的考试范围比数学三略大，主要增加了参数估计部分的考点，包括估计量的评选标准、区间估计以及后续的假设检验。

考研数学分为数一、数二、数三，因考研专业而异。

一、数一大纲：

1、考试科目：

高等数学、线性代数、概率论与数理统计

2、形式结构：

（1）试卷满分及考试时间

试卷满分为150分，考试时间为180分钟.

（2）答题方式

答题方式为闭卷、笔试.

（3）试卷内容结构

高等数学 56%

线性代数 22%

概率论与数理统计22%

（4）试卷题型结构为：

单选题 8小题，每题4分，共32分

填空题 6小题，每题4分，共24分

解答题(包括证明题) 9小题，共94分

二、数二大纲：

1、考试科目：

高等数学、线性代数

2、形式结构

（1）试卷满分及考试时间

试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

（2）答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

（3）试卷内容结构

高等数学 78%

线性代数 22%

（4）试卷题型结构：

单项选择题选题 8小题，每题4分，共32分

填空题 6小题，每题4分，共24分

解答题（包括证明题） 9小题，共94分

三、数三大纲：

1、考试科目：

微积分、线性代数、概率论与数理统计

2、形式结构：

（1）试卷满分及考试时间

试卷满分为150分，考试时间为180分钟.

（2）答题方式

答题方式为闭卷、笔试.

（3）试卷内容结构

微积分 56%

线性代数 22%

概率论与数理统计 22%

（4）试卷题型结构

单项选择题选题8小题，每题4分，共32分

填空题 6小题，每题4分，共24分

解答题(包括证明题) 9小题，共94分

扩展资料：

考研数学命题原则：

1、科学性与公平性原则

作为公共基础课，考研数学试题以基础性、生活类试题为主，尽量避免过于广大考生来说过于专业和抽象难懂的内容。

2、覆盖全面的原则

考研数学试题的内容要求涵盖所有考纲所要求考核的内容，尤其涵盖数（一）、数（二）、数（三）、数（四）相区别之处。

3、控制难易度的原则

考研数学试题要求以中等偏上题为主，考试及格率控制在30-40%，平均分（满分150分）控制在75分左右。

3、控制题量的原则

考研数学试题的题量控制在20-22道之间（一般6道填空题，6道选择题，10道大题），保证考生基本能答完试题并有时间检查。

数学试卷的结构是总共20道题，填空5个，选择5个，大的综合题10个，其中高数6个，线性代数和概率论各2个。

参考资料来源：百度百科 - 考研数学

①数学一高数：1、函数、极限、连续2、一元函数微分学3、一元函数积分学；4、向量代数和空间解析几何5、多月函数微分学；6、多元函数积分学；7、无穷级数8、常微分方程线代：1、行列式2、矩阵；3、向量4、线性代数方程组；5、矩阵的特征值和特征向量6、二次型概率论：1、随机事件和概率；2、随机变量及其分布；3、多维随机变量及其分布；4、随机变量的数字特征；5、大数定律和中心极限定理；6、数理统计的基本概念；7、参数估计；8、假设验证②数学二高数：1、函数、极限、连续2、一元函数微分学；3、一元函数积分学；4、多元函数微积分学；5、常微分方程；线代：1、行列式；2、矩阵；3、向量；4、线性代数方程组；5、矩阵的特征值和特征向量；6、部分二次型③数学三高数：1、函数、极限、连续；2、一元函数微分学；3、一元函数积分学；4、多元函数积分学；5、无穷级数 ；6、常微分方程与差分方程线代：1、行列式；2、矩阵；3、向量；4、线性代数方程组；5、矩阵的特征值和特征向量；6、二次型概率论：1、随机事件和概率；2、随机变量及其分布；3、多维随机变量及其分布；4、随机变量的数字特征；5、大数定律和中心极限定理；6、数理统计的基本概念；7、参数估计；8、假设验证