ai培训课程

人工智能训练师培训课程如下：

1、机器学习中的Python

Python环境搭建与其基础语法的学习；熟悉列表元组等基础概念与python函数的形式；Python的IO操作；Python中类的使用介绍；python使用实例讲解机器学习领域的经典算法、模型及实现的任务等。

2、人工智能数学基础

熟悉数学中的符号表示；理解函数求导以及链式求导法则；理解数学中函数的概念；熟悉矩阵相关概念以及数学表示。

3、机器学习概念与入门

了解人工智能中涉及到的相关概念；了解如何获取数据以及特征工程；熟悉数据预处理方法；理解模型训练过程；熟悉pandas的使用；解可视化过程；Panda使用讲解；图形绘制。

4、机器学习的数学基础—数学分析

掌握和了解人工智能技术底层数学理论支撑；概率论，矩阵和凸优化的介绍，相应算法设计和原理；凸优化理论，流优化手段SGD，牛顿法等优化方法。

5、深度学习框架TensorFlow

了解及学习变量作用域与变量命名；搭建多层神经网络并完成优化。

人工智能训练师的工作任务

1、标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据；

2、分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能；

3、设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案；

4、监控、分析、管理人工智能产品应用数据；

5、调整、优化人工智能产品参数和配置。

人工智能培训学认知与神经科学课程群、人工智能伦理课程群、科学和工程课程群等。

认知与神经科学课程群：

认知与神经科学课程群主要学习人类的记忆与学习、认知心理学、语言与思维、计算神经工程、神经科学基础。

人工智能伦理课程群：

人工智能伦理课程群主要学习内容有《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。

科学和工程课程群：

科学和工程课程群主要学习内容包括新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。

人工智能专业的就业前景：

1、目前，人工智能是一个快速发展的领域，对人才的需求很大。和其他技术岗位相比，竞争低，工资相对高。所以现在是进入人工智能领域的好时机。

2、研究还表明，三项技能以上的人才对企业更有吸引力，而且趋势越来越明显。所以IT技术人员需要在掌握一门技术的同时掌握更多的技能！

3、人工智能、移动终端、云计算、大数据等专业大一新生。引起了企业的注意，所有这些都被几个企业同时抢走了。