会计ocr技术

财务机器人并不是新鲜事物，只不过是以前的机器人流程自动化（RPA），被冠上了“机器人”的名头而已。RPA是通过执行重复的基于规则的任务来将手工活动进行自动化的一种技术。目前德勤、安永和普华永道推出的财务机器人主要就是RPA在财务领域的应用。它通过模拟日常基本电脑操作，来代替处理重复性高、耗费时间较长、附加值偏低的人工任务。从这个意义上来说，财务机器人还不是真正意义上的机器人，本质是一个不具备学习功能的软件产品，部署完成后，可以基于计划任务或触发条件来自动执行，不依靠人工进行触发，但并不具备类似人类的主动判断和灵活判断的思维应变能力。

财务机器人可以按照财务人员的要求，对某些重复性高的业务流程可以做到无需人工操作，并且降低流程当中发生错误的概率，从而大大解放财务人员的人力资源，让财务人员从事更加高级与智能的业务。

使用财务机器人可以有以下好处：

1、沟通成本的极大降低，单个审计证据的获取时间由以前的平均 40 分钟降低到 30 秒以下；

2、文档工作的大量减少，单个流程的底稿编制由以前的 1.5 个小时降低到 30 分钟以下；

3、7X24X365 不间断工作， 使财务人员的“持续审计”成为现实。

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能识别。银行票据管理一般就是利用OCR票据识别技术快速录入票据信息，银行票据识别会剪切所选字符的字符，并将其与现有的字符库进行比较。如果比较成功率高，字符就会被识别出来。发票识别是设置要在程序中识别的文本字段。只要字迹清晰，人眼能识别，一般识别率不会低。这个光学字符识别系统是一个自动票据输入系统。通过在系统后台设置需要识别的字段或者选择需要识别的票据表单，大部分工作已经完成。 银行票据识别是如何进入人们的工作中的？我们以银行票据为例:银行票据是银行在处理金融事务过程中产生的一种票据行为。票据作为一种结算凭证和流通描述，其内容相对复杂，因此需要识别的种类很多。拓展资料:一、但是我国发票OCR识别管理的程度不是很高，银行在办理发票的过程中工作效率较差，存在以下情况: 1.票据手工归档查询，劳动强度大，易出错，效率低，服务质量差； 2.票据无备份，遇水灾、火灾或虫鼠叮咬造成不可挽回的损失； 3.票据无法通过现代网络进行电子化传输，无法满足日益快节奏的金融需求； 4.人工判断支票真伪，存在人为误判和干预； 放眼国外金融部门，发票OCR识别的研究已经提上日程多年，并取得了初步成果。二、美国、加拿大、意大利和法国于20世纪80年代末开始在这一领域开展研究。部分公司从事票据图像处理，如美国的acuform、法国的a2ia支票自动处理系统，主要应用于银行、企业的各种票据OCR处理业务流程，包括储蓄业务、会计业务、印章识别等；我国发票OCR研究始于1988年，在此期间清华大学学生做出了突出贡献。 三、银行票据识别在我们的工作和生活中，会产生大量的发票。传统的人工录入方式需要用户投入大量的人力和时间成本，不仅增加了运营成本，而且难以提高录入速度、降低出错率，对提高业务处理的及时性、提升企业的服务质量有很多负面影响。为了实现这些庞大而多样的纸质档案的电子化存储，需要进行文档扫描、数据录入和人工校准。发票光学字符识别起到了很大的作用 与传统的人工录入方式相比，银行票据识别在发票识别智能录入方面具有很强的优势。显而易见，识别速度比人工录入快得多，节省了大量人力资源，优化了资源配置，使人员分配到更有意义的工作中。这种识别技术可以为用户提供高效、低成本的数据采集方案，从而为业务的快速发展提供有力支撑。