会计转行干数据分析

审计工作也可以，比会计更高级，知识点储备也的多

数据分析师要学习Python、R、SAS等编程工具；对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；；分布式存储HDOOP需要简单了解；云计算的技术作为了解就可以了；数据可视化不是很难，如果不要求特别美工的话，大家先理解图表，再研究研究仪表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错，主要是展示的业务结构需要规划；大数据技术:这个相对来说有些难度，如果是学数学统计类专业小伙伴就非常有优势了，其他专业的小伙伴也不用担心，毕竟工作后还可以继续学习，在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等，如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了，实在不行有专业的工具让我们用，阿里云的机器学习PAN是可以直接出结果的工具；。可以到天池大赛上去看一些案例，自己做做训练。如果自学的小伙伴觉得很难坚持，那就只能去报班了，九道门之类的，来督促自己，给自己一个动力。如果要成为大数据分析师的话就要时间沉定，或者让老师带你，像我就是进到决明后由赵强老师带了半年，现在基本上已经能熟练的搞这一套了。

数据行业发展空间确实很大，现在各行各业的招聘需求，基本都会要求你掌握一点数据处理的能力，这个行业目前也就CDA的证书有用，你一说单位的HR都知道的那种，别的证书小门小户的，考了也没人知道，就不建议在浪费钱了，你学会计专业的，那也有一定的基础，考取CDA一级证书应该没什么压力，预祝你早日拿证。

数据分析师就是做数据分析的工作的，因为这是职业性的证书，数据分析师的就业面是挺广的，可以选择各行各业来发展。业余分析方向：统计，业务分析师，市场分析师；运算方向：数据挖掘，建模工程师，算法工程师；管理方向：数据产品经理，项目经理等等。要是入门的话，可以考CDA数据分析一等级的考试的，CDA的考试是相对来说比较简单的，是数据分析的入门学习考试的，一级的CDA考试没有学历的限制的，有兴趣的都是可以报考的，我之前的时候是有在中鹏考了CDA的然后考了CPDA的考试的，因为觉得CPDA的含金量会比较高一些的。

真正的数据分析师的核心课程是机器学习和深度学习，绝对不是Python开发或者Excel制表。

在你学习机器学习和深度学习的过程中，最重要的就是算法模型的训练。参加真正的数据分析师的培训有点类似于报了个奥数班。

所以要学这个需要强有力的理论知识作为支撑，比如说高数、离散、线代、数据结构、算法导论，概率论、统计学。

给大家盘点一下，最受转行会计青睐的六大行业。行政/后勤专业技能：熟练办公软件，英语四级，有一定财务知识职业前景：工作内容较基础，晋升周期长，转行目的是想追求高薪的人可能要失望了；后期可发展为行政高管，协助总裁/总经理/CEO管理公司工作内容：负责本部门的行政管理和日常事务，对会议文件决定的事项落实，全公司组织系统及工作职责研讨和修订等转行难易度：☆☆专业门槛低，转行较易人力资源专业技能：熟悉人力资源管理模块，熟练办公软件，组织沟通能力强职业前景：招聘类岗位来说，招聘专员-主管-经理-总监或者猎头；往人力资源业务合作伙伴-人力资源经理发展也是不错的晋升路线工作内容：人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬与福利、劳动关系管理转行难易度：☆☆专业门槛低、竞争激烈，转行较易销售人员专业技能：市场营销专业、良好沟通能力和抗压能力职业前景：销售是一项高淘汰、高挑战、高压力的工作，同时也有高薪的诱惑，可发展的方向较多，销售精英、销售经理、销售咨询等工作内容：挖掘潜在客户，拓宽销售渠道，完成销售指标转行难易度：☆☆☆专业门槛低，市场需求大，但对个人抗压能力、人际交往能力有较高要求银行柜员专业技能：工商管理专业，金融知识，熟练的电脑操作职业前景：销售路线可以往客户经理发展；管理路线也可往支行主管-支行行长方向奋斗工作内容：银行设不同职能柜员岗，属于基础岗位转行难易度：☆☆☆☆需进入，考试难度较大，竞争激烈金融/证券专业技能：经济金融相关专业、有证券从业证书为佳职业前景：热门专业，高薪之选，作资本运作或者融资是很不错的选择，有广阔的人脉的话保险也是一条可发展的道路工作内容：经济？分析与管理咨询、基金证券管理、股票分析等转行难易度：☆☆☆☆有财务背景转行接受度较高，然而专业性要求高、竞争激烈，想成为金融精英需花大量功夫数据分析师专业技能：数学基础、计算机编程、数据库知识相关知识职业前景：市场长期紧缺，发展工作内容：业务数据统计；风控分析；数据监测；数据分析报告撰写等转行难易度：☆☆☆☆☆对专业能力要求高，转行要做大量准备工作