培训机构大数据管理会计

大数据与会计主要学习的课程有很多，主要包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化、大数据财务分析、智能审计、财务机器人等。 点击了解达内大数据培训

对于大数据与会计这个专业的人才培养方向是：培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，熟悉财经法规和经济政策，熟练掌握云财务账务处理程序、大数据分析与风险控制、财务报表编制与分析等技能，能在中小企业和非营利组织中从事会计核算、财务管理、纳税申报与筹划、审计等工作的高素质技能型专门人才。

学习大数据与会计可以到达内时代科技集团有限公司（简称达内教育）了解一下，拥有行业内完善的教研团队，200余位总监级讲师，1000余名教研人员，全方位保障学员学习。贯彻总监级讲师组合授课，秉承“名师出高徒、高徒拿高薪”的教学理念，是达内公司确保教学质量的重要环节。

相信在IT领域发展的同学对大数据很熟悉。大数据编程语言排行中一直处于领先地位，这可以直接体现大数据的重要。因此很多同学准备参加大数据培训机构系统学习。那么，大数据培训机构哪家比较好？下面我们介绍一下。随着大数据的普及，越来越多的人了解大数据，企业也会对求职者提出更高的要求，他们想招聘一些能马上开始工作的人，所以往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作，所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的大数据培训课程，以增加他们的实践经验。只有增强自己的力量，才能立于不败之地。大数据培训机构哪家比较好？判断大数据培训机构好与坏主要看以下几个方面1.看教学课程内容学习大数据技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。2.看师资力量因为大数据开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。3.看口碑行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。4.看就业情况以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现，没有好的教学保证是做不到好的就业的。5.上门免费试听试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要

目前2020年大数据分析网上培训较好的机构有：

1、达内教育

2、新东方XDF

3、好未来TAL

4、学大教育

5、弘成教育

6、等等其他教育机构

1、达内教育

达内时代科技集团有限公司成立于2002年9月。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。

达内集团以中关村为依托，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心，

拥有员工近10000人，截至目前培训量累计达近60万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务体系，在用人企业中树立了良好的口碑。

2、新东方XDF

新东方教育科技集团由1993年11月16日成立的北京新东方学校发展壮大而来，集团以培训为核心，拥有满天星幼儿园、泡泡少儿教育、优能中学教育、基础英语培训、大学英语及考研培训、出国考试培训、

多语种培训等多个培训体系，同时在基础教育、职业教育、教育研发、出国咨询、文化产业等方面取得了骄人的成绩。作为中国著名私立教育机构，新东方教育科技集团于2006年9月7日在美国纽约证券交易所成功上市。

3、好未来TAL

好未来全面布局教育产业，构建个性化、数据化、社会化三个业务板块。其中个性化业务提供个人成长过程所需的个性化、多元化的教育服务，

包含摩比、励步英语、妈妈帮、学而思培优、学而思网校、爱智康、学而思国际、顺顺留学和考满分;数据化业务以教育云为核心，探索互联网创新商业模式，

将优质教育资源输送到体制内;社会化业务包含家长帮、高考帮、考研帮、小木虫等，利用互联网社区、大数据为家长及各类学生群体提供全面多元的服务。

4、学大教育

学大教育创立于2001年，历经十七年的发展，已在全国127个城市设有621所学习中心。

作为个性化教育的倡导者，学大教育尊重学生个体差异，坚持以学生的个性化发展为核心，以发掘学生潜能、全面提升综合素质为目标，

借助智能化科技力量对学生进行因材施教。未来，学大教育将在“教研+”战略的赋能下，全面提升教育教学质量，并始终以“服务学生成长，

动教育改革，争做社会贡献”为己任，多元发展，研发出更多适于素质教育的课程，积极推动教育培训行业的创新与发展。

5、弘成教育ChinaEdu

弘成教育，十余年，凭借先进的技术、优质的资源及对教育的深厚理解，先后与百余所院校建立合作，提供从技术到招生、从项目服务到全面合作等灵活多样的服务模式。

业务覆盖网络高等教育服务、在线教育职业培训服务等领域，帮助170余万学习者成长、进步。

弘成教育集团成立于1999年，是集高等教育、基础教育、国际教育、101远程教育、幼儿教育于一体的综合教育服务机构，成为国内成功登陆海外资本市场的网络教育全面服务提供商。

扩展资料：

选择大数据分析培训机构的注意事项：

1、宣传与实际课程相对应

部分机构为了扩大招生，将自身的大数据开发课程包装成为大数据分析培训，虽然大数据开发技术最终可以实现大数据分析的部分功能需求，

但真正的大数据分析课程不仅要包括大数据技术实现、数据收集、数据预处理，还需要包括数据分析的方法以及最终数据分析结论应用和落地等方面的业务内容。

所以学习大数据分析课程可以从事部分大数据开发工作，但是大数据开发并不能掌握到大数据分析的核心知识。

2、课程内容与企业实际需求对应

参加培训最终目的必然是提高自身水平或者实现高薪就业，无论是哪个目的，最终结果都是为了能学习到企业实际需求的技术。

所以在选择培训机构的时候一定要仔细观察该课程的课程大纲，是否与目前企业招聘需求想匹配。对于企业招聘需求，大家可以直接通过招聘网站找到对应岗位的招聘要求。

3、课程服务到位学到真本领

参加培训与自学最大的不同，不仅仅是课程内容，更重要的是培训机构提供的课程服务能帮助大家更快更好的掌握技术。

数据分析的老师都是目前企业中相关岗位的领导人物，因此你在学习基础知识点的同时，可以掌握到企业实际应用的案例。

光环大数据，我刚毕业的，19800，我有录播

大数据与会计专业课程如下：

会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。

数学统计课程：数学分析I（理科）、数学分析II（理科）、高等代数I（理科）、高等代数II（理科）、概率论（理科）、数理统计／统计学（理科）。

计算机类课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言：Python等。

就业方向

毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2.数据挖掘、数据分析＆机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

谢邀首先你要先做的是背景评估，是否适合学习并且做数据分析，因为不是所有人都适合转行或学习数据分析，比如专业极度不相关，年龄较大或者城市基因不匹配的都不适合学，因为我们最终是以入职为目标的。假设你全都满足的情况我们都需要学习什么呢?学习可以分为两个途径：1.自学：需要有极强的自律性，以及对学习资料和内容筛选的能力。否则效率会非常的低，而且一定要制定学习计划，根据学习计划执行。包括你要投递简历的时间，入职的时间等等。都要给自己一个规划。否则会容易懈怠。资料可以去通过一些行业领域的公众号，数据领域相关网站以及知乎，B站等去获取。2.报班：选择报班学习，相信题主一定是重视效率的小伙伴。这个对于转行来说确实是一个非常好的选择，系统学习的同时，也会非常快速的收获并且融入数据圈获得更多资源。让自己有一个更好的发展路径规划。但是选择机构就要非常的谨慎，避免掉坑。一、课程内容是否落地（一定要具有真实数据库，模拟真实工作场景）课程内容这方面要评估课程体系是否合理，0基础的小伙伴学习【统计学】、【Excel】、【SQL】、【Python】就能搞定大部分工作了。其中统计学是理论基础，比如数据分析师面试的时候会问到“什么是环比？什么是同比？”，类似这种统计学的基础概念你要理解。SQL是基础工具技能，毋庸置疑必须学的。Python是进阶工具，数据量大的时候用到的。在这里我想告诉你：工具其实只是一方面，重点是要能落地应用。很多小伙伴会发现学了很多工具语法，最后到真实的工作场景中不会应用，这是最可怕的。另外课程也应该涵盖【数据报告的撰写】、【行业调研】，【业务拆分】等实战内容，数据报告会让你在未来面试时更自信。行业调研和业务拆分主要是能够锻炼你对业务的理解能力，也是给未来的工作奠定基础。二、售后答疑是否贴心为什么说售后很重要呢？你在学习的时候一定会遇到各种问题，例如很多人在安装SQL的时候就遇到了很多麻烦，当你提出疑问时，但如果没有人给你实时解答，你会特别烦躁，也会对接下来的学习失去信心。三、教学团队是否靠谱老师决定了授课的质量和学员的接受程度，行业内的讲师他能教会你具体的工作场景，而不单单是给你讲理论。希望这些内容能帮助你对这个行业和学习内容有一个初步的了解，学习是一个需要坚持的过程，也需要很强的自驱能力，小伙伴加油呀~！四、职场支持最重要的一部，我们转行肯定不是为了现在入职就可以，是希望对整个职场生涯都有帮助的。从城市到行业到业务到个人性格都是不一样的。所以一定是要有针对性的支持，做长久规划。一定要学会筛选掉那些“包就业”的坑。同时自荐一下，我们爱数据学院的课程就是结果导向，陪伴学员整个数据职场的课程。我们的学员一般1-3个月就可以转行入职入行成功。整体课程比较系统化 也是根据真实数据分析工作需求内容设计的讲师都是一线互联网在职讲师 案例都是最实用的 最前沿的 （直播+录播不断更新迭代案例）职场部分职场导师会 1V1 支持 针对个人背景- 从简历-策略投递 -面试 -到谈薪 -都会一直支持，直到入职成功后，开始支持进阶学习规划（包括入职以后的如何快速适应岗位胜任职责等内容）课程以实战为主 提供真实数据库，小班授课，班级有单独答疑群，讲师助教班主任即时答疑辅助学习最后，无论怎么学习，我们一定要给自己做一个职业规划，了解不同层级的数据分析师要掌握什么技能，想清楚自己未来的目标岗位，不断的去学习和提升自己，再一步步朝着目标迈进。希望以上回答对题主以及刚刚想步入数据领域或者想做职场进阶的小伙伴有帮助，欢迎同样困惑的小伙伴可以私信我。根据城市个人背景做分析，或者留言评论进橙子免费数据学习社群。