数字经济下会计现状

首要的是妥善应对财务变革的大趋势：理性化决策的可能性与重要性迅速提升。与“会计马车”和“税务马车”不同，“财务马车”侧重决策功能。财务管理的核心就是财务决策：首先是运营决策、其次是投资决策、最后是融资决策。三类财务决策构成企业管理的关键方面，也是决定命运的主要力量。决策的成败取决于决策的理性程度。中国传统文化带入企业决策中，形成感性决策压倒理性决策的局面，招致决策失败的高风险，亟需改变。在这里，利用数字经济可作为最强大的杠杆，用以助推财务决策的理性化。与感性决策不同，理性决策高度依赖据以判断“所得”与“所失”的相关信息。缺失相关信息的决策是盲目的决策，极易沦为竞争的输家。数字经济时代也是速度时代：落后一拍大致等于落后四拍，这意味着几乎没有机会追赶竞争对手。在驱动财务马车理性化的同时，数字经济也驱动着财务会计的空心化：会计信息越来越难以反映经济交易的实质。“交易”概念、类型和方式（碎片化、复杂化与虚拟化）与过去大不相同。会计的信息功能要么转移给大数据和智能化平台，要么全面外包，导致支持分析与和决策的功能日渐式微。会计职业和队伍依然不可或缺，但其真正的作用越来越令人质疑。如何应对？一个方法是开发和应用管理会计，更好的方法是将管理会计方法与工具融合到财务管理中，使企业的管理决策回归核心部分——经营、投资和融资决策。数字经济的发展使这些努力变得更紧迫，也更易带来低调务实的成果。“税务马车”的变革趋势是简明化。对于企业而言，这意味着税务风险管控和税务筹划亟需转向“节点模式”，而非全面出击。美国控制全球海洋的方法，无非就是控制12条战略海峡，每个都是“节点”。在税务领域，大数据为准确锁定节点创造了全新机遇。

1.会计核算流程的改变。日常会计核算中大量、重复性的工作被标准化和系统化，手工记账中记账、算账、报账的循环过程不再清晰和被强调，凭证—账簿—报表的一一对应关系也不再清晰直观。会计工作的日常起点只是一个终端信息录入，其他都由既定程序自动完成。信息技术颠覆了传统的会计形象，琐碎繁复的对账、试算都变得迅捷，大大提升了会计信息生成的速度和效率。传统的业务流程与核算会计流程相对独立，但在信息技术条件下，业务与会计流程的融合和统一成为趋势。在整个企业流程中，供应链管理贯穿始终，财务系统只是充当财务数据的集中器，很多传统的票据传递在流程中被取代，而由业务人员处理，这集中体现在采购管理、库存管理和销售管理。2.对内控设计的改变。程序化的流程设计简化和压缩了审查与核对的中间环节，尤其是远程的审核批示，在线审核、同步操作使得复核变得高速有效。同时借助实时影像录入和传输，对重要票据的安全性识别变得更为及时、有效，对于保证企业资产的安全性有重要意义。3.信息高度集中和共享。由于信息联网，终端录入数据同时进入系统信息中心。信息中心能在第一时间获取各分支机构的信息源，实现实时了解、汇总和传输，使实时决策成为可能。同时，借助网络，信息在终端共享成为可能，企业内部的信息不对称和传输不及时状况被打破。传统的业务流程与核算会计流程相对独立，但在信息技术条件下，业务与会计流程的融合和统一成为趋势。在整个企业流程中，供应链管理贯穿始终，财务系统只是充当财务数据的集中器，很多传统的票据传递在流程中被取代，而由业务人员处理，这集中体现在采购管理、库存管理和销售管理。4.会计与业务依存度提升，会计工作重心前移。企业资源计划的设计和植入，使得财务工作和业务活动在一个平台上同步进行，会计从以往的事后接单核算变成全程参与业务过程，会计监督工作大大强化。

一、对财务会计的影响有：

1、对会计信息来源的影响：传统的会计信息，多来自于结构性数据，且结构性数据更可被分析、利用，甚至是直接采纳，而大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响；

2、对资产计量的影响：由于大数据在会计行业中产生越来越多效应，并逐渐被广泛使用，因此就不得不考虑大数据对资产计量所带来的影响；

3、财务管理人员的管理职能发生了转变：原有的职能，基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中，而大数据时代，财务人员所面对的，不仅仅是财务信息、财务单据，而更多的是海量的业务信息，如何收集信息、分析信息，并将有用的信息放置在合理的资源中，通过高效的财务管理流程，实现有价值的财务数据，将资源配置在增长的领域中，是财务人员转变职能的体现之一。

二、对管理会计的影响：

1、对初始成本的确定及后续成本的计量的影响：统的成本确认和成本计量，其确认和计量的信息来自于企业内部，但在大数据时代，就会使得这些信息发生了一些变化，同时这些内部信息对企业的需求也是不够的，外部信息可以为企业提供更为完整的决策依据，从宏观上外部信息提供了行业背景资料、企业所处行业的位置、竞争对手的信息和竞争定价策略、行业供应链的结构和变化趋势等；

2、为决策和规划提供了有利的会计数据支持：无论是企业的短期经营目标还是长期经营目标，无论是短期战略还是中长期战略，如果没有海量的数据作为支持，就不可能得出全面、准确的决策，尤其是在越来越以数据为主的时代，对大数据的分析和挖掘，显得尤为重要；

3、为控制和评价管理提供了准确数据帮助：在大数据时代，由于数据的存储、分析和挖掘，使得非结构化数据和结构化数据的内在关联可以显现，找出并利用这种内在关联性，对于确定控制和评价管理能够提供准确的数据帮助。