会计可以跨的专业考研

会计学跨专业考研专业：

1、金融学

跨考金融学专业的同学基本上都有理科背景，因为金融学需要很强的逻辑思维和分析能力，所以理科类的专业比较占优势。这个专业的就业也非常不错，需求主要集中在高端市场，比如说高校教师和大公司市场研究分析、基金经理、投资经理、证券公司、保险公司、信托投资公司等，薪资相对也会很高。

2、法律硕士

法律硕士是最纯粹的跨专业考研专业，因为它只招收非法律专业的本科毕业生。除去个人爱好和就业等因素，考生热衷于报考法律硕士还有一个原因，那就是它不考数学！法律硕士是全国统考，教育部统一出题，有统一的参考教材，所以不管考哪个学校，复习方法和参考书都一样，直接消除了跨专业考生担心比别人基础差的顾虑。

3、行政管理

行政管理一直被看成是管理学的＂万金油＂，几乎各行各业都离不开它。不管是政府机关还是企事业单位，都需要行政管理专业人才，所以就业机会也会多很多。

4、新闻传播

现在新媒体迅速发展，新闻传播学本科毕业就业率相对较高。并且他们更需要拥有各种人文社科、自然科学等学科背景的毕业生，着力培养专家型新闻业从业人员。一个拥有相关学科背景的记者，其相关领域的报道往往更具水准和深度。

5、应用心理

本专业就业渠道广泛，可以在各级学校、教育行政部门和企业、社区管理机构、医疗卫生机构、大众传媒等部门从事心理教育、心理咨询和治疗、思想政治教育，也可以在心理咨询诊所和心理咨询服务中心创业。但是目前中国市场是供不应求的状态，毕业不太好找工作。

会计学选择大数据方向读研可以有更多的选择，既可以选择在计算机专业读研，也可以选择在经济学和管理学专业读研。如果从知识结构的角度出发，在经济学专业读研大数据方向，会有更好的学习体验。

当前诸多专业都具有大数据方向研究生的培养能力，而且随着大数据的重要程度不断提升，更多的专业都会加入到大数据人才的培养当中。

从大数据自身所开辟出来的价值空间来看，未来产业领域与大数据的关系会越来越密切，而且大数据领域的岗位会有更高的岗位附加值，这都会提升大数据相关岗位的吸引力。

当然，在产业互联网时代，技术与行业的深度结合将是一个非常明显的发展趋势，在这个发展趋势下，具有一定行业知识的职场人也可以在大数据领域寻找到新的机会。

会计学专业选择考大数据研究生，可以重点关注一下数据分析方向，数据分析作为数据价值化的重要手段，正在得到越来越多的关注，大数据分析的岗位也在逐渐细化。目前大数据分析领域的研究课题还是比较丰富的，比如通过机器学习的方式来实现数据分析就有很大的研究空间。

最后，由于当前大数据方向的考研竞争比较激烈，所以如果选择考研大数据方向，应该早做准备。