大数据会计

首先，我自己是一名21级的大学生，专业是大数据与会计。所以相对于此专业来说比较有发言权哒，那这门专业呢，是非常有挑战性的，并且这门专业涉及的范围也比较广，想学这门专业的友友们，要做好心理准备哟！

大数据与会计专业是具有会计金融理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能和IT信息技术“文理”专业知识和技术技能，适应当今人工智能和大数据时代海量数据处理、实时云计算和智能会计决策的新型会计业务特征

2.主要课程

大数据与会计属于财经商贸的财务会计类，所要学习的知识更多的是偏向于会计类的多一点。

课程体系都有《宏微观经济学》，《煤炭企业经营管理》，《经济法》，《财政与金融》，《基础会计》，《财务会计》，《财务管理》，《管理会计》，《成本会计》，《审计》，《会计电算化》，《煤炭企业会计》。

大数据技术更多是偏向与计算机一类，所要学习的知识更多的是高数、计算机编程、大数据技术框架等知识

3.就业前景

大数据与会计专业是具有会计金融理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能和IT信息技术“文理”专业知识和技术技能，适应当今人工智能和大数据时代海量数据处理、实时云计算和智能会计决策的新型会计业务特征。并且个人看来，理财，做会计，税务师等等，只要向上考专业证书，以及自身的专业知识都可以做更多关于理财，数据处理，云计算等等工作。

大数据与会计专业是在现在的发展趋势下会计专业改革发展而来，在原来的会计专业的基础上，加入了对数据的处理与分析等，更重视利用会计信息进行决策的功能。

大数据的会计是建立在云计算基础上的、以互联网为媒介， 由专门的服务商提供软件、硬件及其维护等服务，客户利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析等功能的在线会计信息系统。

提供了许多大数据的开源项目，有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非营利性组织。在它所支持的apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循apache许可证。

大数据作用：

第一，财务会计有助于提供决策有用的信息，提高企业透明度，规范企业行为；

企业财务会计通过其反映职能。提供有关企业财务状况、经营成果和现金流量方面的信息，是包括投资者和债权人在内的各方面进行决策的依据。

第二，财务会计有助于企业加强经营管理，提高经济效益，促进企业可持续发展；

企业经营管理水平的高低直接影响着企业的经济效益、经营成果、竞争能力和发展前景，在一定程度上决定着企业的前途和命运。

第三，财务会计有助于考核企业管理层经济责任的履行情况。

企业接受了包括国家在内的所有投资者和债权人的投资，就有责任按照其预定的发展目标和要求，合理利用资源，加强经营管理，提高经济效益，接受考核和评价。

这个专业是会计学与大数据相结合的专业，从发展趋势来说是个不错的选择。目前大数据正在经历从概念向产业的转化过程，未来大数据的应用将逐渐普及到社会的各个角落，从未来的发展趋势来说，大数据一定有广阔的发展空间。大数据与财务管理学什么大数据和大数据应用、经济管理、会计、金融理财、会计核算、投资理财、财务决策、财务软件应用、财务分析等相关知识，以便胜任投融资、金融理财、会计、财务咨询、财务分析等岗位。简而言之，就是学习大数据和财务管理两方面的主要知识。会计专业都需要学习经济学，而经济学又是大数据专业常用且重要的辅助专业之一，经济学也是大学据的重要应用场景。大数据和会计结合，刚好形成互补增强关系。大数据与会计就业前景大数据和会计专业的发展前景非常广阔，目前市面上对于大数据人才的需求缺口也非常大，因此学得好不用担心就业问题。学会俩者一般都会在政府或是国企部门任职，凭借自己的大数据知识，能够很好地处理复杂的财务数据和进行财务系统报表的设计。

其实说的明白点大数据会计专业就是计算机专业，算账这种

大数据与会计主要学习的课程有很多，主要包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化、大数据财务分析、智能审计、财务机器人等。会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如：搜集与整理原始凭证、根据原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。大数据会计与会计的区别主要有以下三点：1、时间不同。大数据会计和会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。2、接触不同。会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。3、方式不同。大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。大数据会计的相关解释：1、会计学（大数据方向）前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。2、会计学（大数据方向）具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。3、毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。4、大量重复性、标准化的会计职能被替代，既能基于会计专业判断又能融合大数据分析为企业做出有效决策的数据管理人员和分析师却有着巨大缺口。