我们可以将财务的工作细分一下,比如核算模块、资金模块、税务模块、经营分析模块、预算模块,然后按照上述标准自己评估一下所从事财务会计工作的复杂程度和战略重要程度,看看哪个模块更容易自动化,更容易被机器替代。
作为基础工作的会计核算,它是一切财务信息的根本,但同时它也是战略重要性程度低但复杂度高的工作,逻辑上应该外包出去,并且很多企业确实也将核算的工作外包出去;即便没有外包出去,也是通过财务共享中心的方式,将集团旗下所有核算工作集中起来外包给内部的财务共享中心,以实现规模化效应,最大化降低成本。
但AI智能时代,会计核算工作完全可能被机器替代,实现标准化输入、标准化输出和标准化过程,会计核算工作是首当其冲会被替代的工作。从这个意义上说,会计核算岗位的人应该具意识,尽快将自己从基础核算工作中脱离出来,按照上面的分析思路,往财务别的领域转。
人的认知是随着经验逐渐丰富的,AI智能也不是一蹴而就的,所以应该会有足够的缓冲,毕竟财务和会计在波特价值链模型中,属于基础设施模块,不直接产生价值,因为从理性角度,企业也不会选择在财务领域先实施AI智能化措施,而即便在核心领域实施这些措施,也需要一段时间落地,这个时候财务和会计要小心了,一定要抓紧时间转型,这个是重要的时间窗口,因为已经是迫在眉睫的危机了。在这个时间点,你的认知和实际操作能力应该达到了符合AI智能时代的特征,否则就只能选择被淘汰了。
具体的做法其实我也不知道,因为没有现实的案例发生在我周围,我能想到的,无法是多看看大数据、AI智能、区块链相关的书籍,不要固步自封,如此在面对巨变之时还能找到应该对之法,否则你过往的工作经验在新时代下就没有任何价值了。