云计算环境下的会计工作，其实质是利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，完成企业的会计核算和会计管理等内容。这种对会计信息化的建设与服务采用外包的模式，将进一步推动会计工作向前发展
云会计有利于企业会计大数据的收集和处理。云会计系统可以通过获取企业所有的会计数据并对其进行有效的处理，为企业管理层提供决策依据。
而机器学习和人工智能技术的发展不仅提高了数据收集和处理的效率，还大大减轻了会计人员的工作强度，使会计人员更能发挥其专长，为企业提供咨询服务，提高其管理决策能力。
扩展资料
云会计的快速发展得益于以下4个方面的特性。
其一，便利性。云会计系统方便了企业决策者随时随地通过各种设备访问云会计数据。
其二，合作性。会计师和会计顾问可以随时通过云端共同商讨企业的会计处理方案。
其三，集成性。在云会计系统中，不同部门的会计数据不会局限在该部门的应用程序内，而是可以在企业的云会计系统中自由提取，从而实现会计数据的快速集成。
其四，学习性。云会计可以及时利用人工智能、机器学习和深度学习技术方面的最新成果，确保为企业提供更好的使用体验。在云会计的发展过程中，机器学习和人工智能将会发挥越来越重要的作用。
云会计还为企业的管理决策提供了更精密的会计数据支撑。一些企业高层的管理行为（尤其是对企业未来业务量的预测）都是以核心会计信息为依据的。
因此，会计系统必须能即时反映所有业务细节。在云会计系统下，企业内部无需另外建立仓储跟踪系统也能精确跟踪每一笔交易。除了提供准确的会计信息以外，云会计还在会计实践中发挥着越来越重要的作用。
例如将纸质记录进行数据化处理、设定自动提醒和定时功能等。云会计系统还可以发挥电子商务职能，如完成在线支付、处理在线业务等。由于在云会计系统内部不同部门之间可以实现数据共享，所以整个会计系统的数据录入工作量大大降低。
云会计的迅猛发展主要得益于自动化技术的进步。自动化技术是以某种机器或装置来代替部分或全部的人工操作，使其在没有人干预或很少人干预的情况下，自动地实现某种预期的目标。
自动化技术在云会计中的应用，大大简化了会计数据的处理流程，加快了会计数据的传递速度，并能自动生成关键绩效评估指标，向管理层提供有价值的商业建议，从而提高企业管理者的决策水平。
参考资料来源：百度百科-云会计
WSY-recording
