智能制造产业投资会计

工信部智能制造专家咨询委员会委员蒋明炜表示，两化融合、智能制造是实现企业战略目标，提升企业创新能力、优化资源配置、变革生产方式、提高能源资源利用效率、推进工业企业创新发展、智能发展和绿色发展，形成可持续发展的企业竞争能力的战略选择。制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。为了应对新一轮科技革命和产业变革，国务院自2015年5月起，就已相继出台了一系列规划：《中国制造2025》《新一代人工智能发展规划》《高端智能再制造行动计划（2018－2020）》《互联网+行动计划》。一个共同的指向就是：制造业要走向数字化、网络化、智能化，企业要迈向智能工厂。随着科技的发展，新一代信息技术与制造业深度融合，引发了影响深远的产业变革，国务院特殊津贴专家、研究员高工、工信部智能制造专家咨询委员会委员蒋明炜在应本刊记者特邀采访时表示，两化融合、智能制造是实现企业战略目标，提升企业创新能力、优化资源配置、变革生产方式、提高能源资源利用效率、推进工业企业创新发展、智能发展和绿色发展，形成可持续发展的企业竞争能力的战略选择。制造业的制高点就是智能制造。制造业走向智能工厂这是中国经济转型升级的必然，是社会经济发展的必然，是科学技术发展的必然，是企业获取可持续发展竞争优势的必然。信息化和工业化两化融合，发展智能制造，走新型工业化道路是中国经济转型升级的必然之路。新一代信息技术大数据、云计算、物联网、5G通信、特别是人工智能技术的发展，深刻地改变了人们的生产方式、生活方式、社会形态。随着世界人口老龄化进程的加快，劳动力短缺的现象从发达国家向发展中国家蔓延。随着中国农业现代化、城镇化进程的加快，广大农村受教育水平的提高，从事简单劳动和重体力劳动的人越来越少，招工难将成为常态。江苏、浙江、广州正在实施的机器换人计划就是一个很好的例证。所以，发展智能制造是社会经济发展的必然。制造业需要人工智能技术的加持。建了智能工厂，就必然少不了人工智能技术的加持。什么是人工智能？人工智能AI（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的全新智能机器或系统。研究领域包括：机器视觉、自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、自动程序设计、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法。人工智能的关键四大核心要素是：数据、算力、算法和场景。为了解决某AI应用场景，采集相关数据，构建算法模型，通过机器学习的训练实现应用执行。自2010年以来，深度学习和大数据的兴起，迎来了人工智能的爆发式增长。由于物联网的发展，大量设备互联，采集了大量数据，一系列大数据的产品Hadoop、Spark、HBase相继问世，云计算、人工智能芯片的应用大大提高了计算能力。卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度神经网络 （DNN）使得深度学习得到实质性的发展推动了人工智能技术的快速发展。蒋明炜说，AI在制造业中的应用无处不在。贯穿智能设计、智能产品、智能生产、智能经营、智能服务的全流程。值得一提的是，AI在智能决策中的应用尤为重要。在智能工厂的环境下，将产生大量的产品技术数据、生产经营数据、设备运行数据、设计知识、工艺知识、管理知识、产品运维数据。建立智能决策系统，对上述信息进行搜集、过滤、储存、建模，应用大数据分析工具和人工智能技术，为各级决策者获得知识和洞察力，提高决策的科学性。智能制造绕不开协同发展模式虽然AI在制造业中的应用无处不在，但当前人工智能发展的主要方向应该是协同发展，而不是简单地用机器替代人类。蒋明炜跟本刊记者分享了基于AI的智能工厂总体架构分为三层：数字化平台、智能技术平台和应用场景。企业数字化平台是实现智能制造的基础。首先生产装备、仓储物流装备要实现数字化，安装各种传感器、控制装置、数据采集装置、智能芯片，通过物联网平台实现万物互联，采集大量的设备及产品工艺运行参数，为优化控制提供数据。通过一系列工业软件：研发设计软件CAD、CAE、CAPP、PLM、CAM，生产经营管理软件ERP、SRM、CRM、PM，制造执行系统MES，实现产品设计、工艺设计数字化，经营管理和生产制造过程的数字化。所有上述数据通过大数据平台、企业知识图谱、专家系统将这些数据进行清洗、分类、储存，为人工智能的应用提供基础数据。智能技术平台是实现智能制造的工具。现如今，有大批人工智能企业开发出一系列人工智能通用工具、软件、产品、人工智能开放开源平台。制造业企业要购买这些成熟的产品，充分利用这些开源开放平台，将其应用于不同的优化场景。这些产品如图形识别、人脸识别、声音识别、自然语言交互、人机交互、机器学习、深度学习、增强学习、决策分析、人工智能操作系统等。应用场景是AI在智能制造中的落地。应用企业数字化平台产生的大量数据，根据不同的应用场景，选择人工智能的工具、模型、算法，实现人工智能技术在智能设计、智能产品、智能经营、智能生产、智能服务、智能决策中的应用。蒋明炜认为，人工智能贯穿智能制造的全流程，但是，智能制造离不开网络化协同发展新模式，那就需要从以下七个方面重点突破。一是将网络化协同制造作为企业的发展战略，与供应商和合作伙伴建立战略合作伙伴关系。拥抱人工智能，实现企业转型升级AI技术在制造业的应用是制造业转型升级的永恒主题，是提高企业核心竞争能力，是实现转型升级的必由之路。进入云计算、物联网时代，制造业正在经历一次新的洗牌过程。从业务和经营管理的角度看，当前制造业正在经历从粗放式经营到精细化经营的转变。以前，制造业客户比较注重如何降低成本，而现在则希望借助信息化手段改善经营，更关键的是要提升效率。当被问及中国制造业发展现状时，蒋明炜表示，中国制造2025开局很好，起步高，制造业自从与信息化、互联网、大数据擦出智慧火花后，效果还算不错。美中不足的是，现在多数企业仍然在做信息化规划，仅从信息化的角度如何提高研发设计能力、经营管理能力，不考虑产品如何运用信息技术、网络通信技术、智能技术实现产品智能化，更很少去考虑制造装备、物流、生产制造过程的自动化和智能化。接下来，企业应意识到智能制造是一个长期的战略，必须将人工智能技术作为企业长期的发展战略，制定人工智能发展规划，确立目标、方向、内容、实施计划，让AI融入制造业全生命周期。另外就是跨界融合，借鉴一切成熟的技术，包括通用人工智能算法库、机器视觉和图像识别、语音识别、人工智能芯片、认知计算等。企业需要了解、清楚自己的目标和短板，设计研发智能、产品智能、经营智能、制造智能这些目标并不需要同时达到，企业可根据自身情况择其一二作为企业短期目标。拥抱人工智能技术，让企业焕发新生！谢谢仅供参考。

简答请认真阅读“智能产品智能企业”案例,分析并回答如下的问题: 1. 案例中讨论的这些公司都在追求什么样的竞争战略? 2. 信息技术和智能产品如何与这些战略相联系?请描述信息技术在这些产品中的角色。 第一空: 这些公司不仅仅一起销售产品,现在则是建立并保持客户关系(客户关系管理)。 在其他服装和鞋类制造商中,耐克也有传统的竞争对手,但它在不断推出新产品和服务、使竞争对手难以赶上的方面,享有很高的声誉。它也有大量的产品差异化,使客户回来更多更好的产品比大多数竞争对手。 耐克(Nike)的活动追踪器(activity tracker)也有了新的市场竞争者,这款产品配有Fitbit和Jawbone腕带。但是基于与NikeFuel相结合的积分系统,它比其他两款产品有竞争优势。point系统将人们锁定在Nike+的运动跟踪设备生态系统中,使得人们很难转向其他可穿戴计算设备。 耐克正在利用产品差异化,专注于市场利基,并加强与客户的亲密关系,以增强其对竞争对手的竞争战略。通过在相互关联的产品中嵌入如此多的技术,耐克极大地增加了客户的转换成本。如果一个转接器切换到另一个产品线,那么这个人使用的许多其他产品的价值就会降低,因为它们不会全部连接在一起,并在所有产品之间传输信息和数据。 耐克将信息和信息技术整合到其产品中,使人们不断回到耐克自己的网站和应用程序。 第二空: 耐克以其前沿技术使其产品更具吸引力和提高用户性能而闻名。它使用先进的技术来支持体育明星。该公司还开发了用于跑鞋的技术,使用包在聚氨酯塑料中的“超级气体”为跑鞋提供超级缓冲。 因为耐克的产品有很多有用和流行的应用程序,所以它相对于竞争对手有很大的优势。运动员喜欢跟踪自己的进步,并将一项活动与其他活动进行比较。耐克的应用程序和小配件使这一点变得容易做到——比其他耐克竞争对手更容易做到。耐克提供了许多不同的渠道,用户可以通过这些渠道管理他们的活动,比如Facebook页面、在线培训项目、教练技巧和日常锻炼。使用多种Nike+设备的用户可以访问nikeplus.com网站,在一个地方访问他们的所有数据——包括所有Nike+设备积累的NikeFuel终身点数。没有其他体育用品零售商提供这种服务。 耐克还采用了“物联网”技术,将传感器、仪表和电器等个人设备连接到互联网上,以便监测和分析它们的性能。 Under Armour与电子商务零售商Zappos合作,根据MapMyFitness应用程序中记录的锻炼数据,在用户需要更换运动鞋时,向他们发送弹出式通知。安德玛将他们的服装视为一种追踪运动和生物节律的手段,并为顾客提供有关身体健康的有力数据。 第三空: 隐私是这些公司及其客户的首要问题。公司有责任保护其产品收集的数据不被客户窃取。数据落入错误的人手中可能对公司和客户都是灾难性的。

智能制造行业

数字化转型提速之财务篇

近年来在 科技 的加持下，数字经济发展势头强劲。新业态、新模式的涌现不断为智能制造的持续发展提供更有力的支撑。据相关数据显示，截止2021年6月底，制造业在数字化、网络化、智能化方面，重点领域关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达53.7%和73.7%，比2012年分别提高29.1和24.9个百分点，智能制造装备国内市场满足率超过了50%。

当前智能制造领域数字化应用升级等尚处摸索阶段，企业的转型又是一个涉及多方面、多层级、多对象的系统工程，仅从财务管理流程的再造方面就可见端倪。

数字时代，数据作为重要的生产要素，会反馈、升级、优化、革新生产流。财务数据作为其中一种要素，和其他要素一起，驱动财务和业务流程的协同，优化多方组织管理模式，提高资源的配置效率，以便企业能快速响应市场，主动占据竞争优势。

通过财务数字化转型提速，赋能业务和人才发展成为行业共识。在智能制造领域，前有 历史 积累、后有国家政策支持，不管是传统大中型企业、还是初创企业，它们都希望能在新型智能财务建设中，依托自身经营状况，从员工报销为切入点来优化费用报销流程、规范企业内部运营，更为后期企业分析决策、财务共享奠定基础，甚至成为数字化转型的突破口。

汇联易行业客户精选介绍

01北方华创

北方华创成立于2000年左右，目前国内芯片设备龙头企业。其主营半导体装备、真空装备、新能源锂电装备及精密元器件等业务，为半导体、新能源、新材料等领域提供解决方案。

其中精密元器件业务的部份产品曾应用于“神五”、“神六”、“神七”神舟系列飞船，“嫦娥一号”长征系列火箭等航天任务和多项国家重点工程。

02猎户星空

猎户星空创立于2016年9月，是猎豹移动旗下人工智能公司，拥有自主研发的语音交互、图像识别、视觉导航等全链条人工智能技术能力，发布了豹小秘、招财豹等多款实用型机器人产品，并建立猎户机器人开放平台OrionOS，践行“真有用、真开放”的理念，将AI能力赋能给更多人。

公司业务的发展必定伴随着“人、财、物”的流转，以往的管理模式中，员工费用使用预算观念不强，同时提供的发票存在不合规情况，给财务管控业务带来了不同程度的困扰。基于此，如何让“财“合规合法，良性运转，从而更好地支持企业稳步发展、高效决策，成为企业转型的关键。

打通业务流和财务流

从解决三大痛点入手

痛点1:差旅消费自行垫资、报销审批流程长

从财务支出来看，企业在业务运行时，差旅需求大。员工出行时花费的机票、酒店、打车、餐饮等各类费用，需自行垫资，尤其是长期出差在外的员工，个人垫资多。

另外，员工受公司原有报销系统、网络等限制，只能事后填写报销，便利性较差。比如OA、财务ERP都需员工登陆PC端提报报销，审批可能无法及时处理，如果中间填错，整个流程就得重来。

痛点2：费用合理性难把握、发票审核工作量大

在公司员工日常报销中，财务需要审查费用的真实合理性、发票的合规性。比如打车费用，开具的发票只有上车时间、下车时间，财务无法审查费用的真实合理性，存在一定的风险。而且如果是事后报销再发现费用超标不合理、未及时说明费用使用的这种情况，员工和财务双方体验都不佳，可能会影响业务效率。

此外，纸质发票零散存储、归集困难，人工发票查验占用财务大量时间；电子发票还需审查是否存在重复报销的情况，尤其在月底等报销高峰期时，财务耗费大量时间处理相关的繁杂事项。

痛点3:多套系统分离、多维度分析难汇总

任何一家略具规模的公司在使用汇联易之前都有多套系统，例如财务ERP 、ESB、EHR、U8系统或者钉钉、企微、飞书等，多套系统即独立又关联。

在以前的系统上进行报销，一是填写字段较多，数据之间相互孤立，报表不清晰，分析维度少；二是审批流要么太繁琐，要么太简单，很难满足企业在费用管理上的需求。

全新体验

为企业建设提速

01公司统一垫付，移动端快捷审批流

汇联易集成了多种消费平台，涵盖了机票、酒店、火车、用车等差旅消费模块。企业可通过汇联易报销系统，实现公司统一支付、企业月结，免去员工垫资。

汇联易拥有OCR图文识别技术、支持多个主流系统，包括安卓、IOS以及最新推出的鸿蒙系统。员工可随时随地填报，只需打开APP、拍照上传纸质发票。另外，为了方便员工上传电子票，汇联易提供了微信发票、支付宝发票、邮箱导入和小汇发票夹等多种方式上传系统。

在上传发票时，系统可自动提取发票信息，智能生成费用，大大提高了数据录入的准确性和员工的填报体验。

02前置校验标准，实现精细化智能管控

使用汇联易，企业实现了“财”的事前计划，事中管控，事后分析。以员工出差费用为例，全程都可使用汇联易。

• 事前计划

员工出差前规划行程，可提交差旅申请单，管理层与财务可分别做相应的预算管控审批，系统也会根据员工差旅申请单占用预算额度。差旅审批通过后，公司支付差旅预定，系统自动校验合规性，例如出差的城市、日期，校验通过即可成功预定机票、酒店。

同时，前期设置好企业费用标准及超标费用报销流程，并进行相应的管理、审批，兼顾了计划性和灵活性，提高预算管控的精细度。

• 事中管控

员工出差避免不了打车，可通过汇联易APP直接对接高德、滴滴等打车平台，免跳转、一站式全网呼叫百种网约车，出行用车更便捷。在消费并支付完毕后，汇联易会提取本次打车消费记录，包含相关的车型、金额、出发地、目的地等明细。员工可以直接进行报销，财务可清晰的进行合规性审查。

如果途中产生了其他费用或者行程有变，导致费用超标，可另外填写申请说明。

• 事后分析

员工出差完毕进行差旅报销时，只需拍张照片，就可以将发票结构化信息录入汇联易，系统会自动进行发票查重、验真和连号校验，保证发票的真实合规性。

同时，系统会将差旅申请单预算占用额度转为实际的发生额，领导审批和财务审核时可以直观查看，减少相关的审核工作量。针对超标报销的费用，系统可设置自动追加审批。

03统一系统数据，支持多维度层次分析

汇联易采用OpenAPI技术实现系统数据自动同步，对接相应的平台组件，自动对接。

为了方便员工、财务、和管理层人员分析费用发生情况，汇联易提供多层级，多维度的分析表，满足各类人员对费用分析的需要。

比如，部门费用类型汇总趋势表支持了解每项费用的同比、环比情况，利用费用分析表可直观看到每项费用占当期费用的比例，以及每项费用的明细；还可以在合规明细表，了解哪些费用存在超标情况，以及超标的明细。

不管企业的业务板块广、员工报销业务场景多样，还是业务聚焦、报销场景单一，都有预算管控和数据分析的需求。

汇联易通过打造全场景、全流程、全品类的闭环服务，为这些快速发展的企业提供费用管理全生命周期的解决方案。结合企业相关的痛点，汇联易在满足员工报销体验的同时，落实了相应的报销管理政策，实现费用管理目标。

未来，汇联易会继续保持深耕行业需求，以服务客户提供最佳的解决方案为使命，不断 探索 费用报销管理的可能性，积极服务好每个客户。

第一空: 这些公司不仅仅一起销售产品,现在则是建立并保持客户关系(客户关系管理)。 在其他服装和鞋类制造商中,耐克也有传统的竞争对手,但它在不断推出新产品和服务、使竞争对手难以赶上的方面,享有很高的声誉。它也有大量的产品差异化,使客户回来更多更好的产品比大多数竞争对手。 耐克(Nike)的活动追踪器(activity tracker)也有了新的市场竞争者,这款产品配有Fitbit和Jawbone腕带。但是基于与NikeFuel相结合的积分系统,它比其他两款产品有竞争优势。point系统将人们锁定在Nike+的运动跟踪设备生态系统中,使得人们很难转向其他可穿戴计算设备。 耐克正在利用产品差异化,专注于市场利基,并加强与客户的亲密关系,以增强其对竞争对手的竞争战略。通过在相互关联的产品中嵌入如此多的技术,耐克极大地增加了客户的转换成本。如果一个转接器切换到另一个产品线,那么这个人使用的许多其他产品的价值就会降低,因为它们不会全部连接在一起,并在所有产品之间传输信息和数据。 耐克将信息和信息技术整合到其产品中,使人们不断回到耐克自己的网站和应用程序。 第二空: 耐克以其前沿技术使其产品更具吸引力和提高用户性能而闻名。它使用先进的技术来支持体育明星。该公司还开发了用于跑鞋的技术,使用包在聚氨酯塑料中的“超级气体”为跑鞋提供超级缓冲。 因为耐克的产品有很多有用和流行的应用程序,所以它相对于竞争对手有很大的优势。运动员喜欢跟踪自己的进步,并将一项活动与其他活动进行比较。耐克的应用程序和小配件使这一点变得容易做到——比其他耐克竞争对手更容易做到。耐克提供了许多不同的渠道,用户可以通过这些渠道管理他们的活动,比如Facebook页面、在线培训项目、教练技巧和日常锻炼。使用多种Nike+设备的用户可以访问nikeplus.com网站,在一个地方访问他们的所有数据——包括所有Nike+设备积累的NikeFuel终身点数。没有其他体育用品零售商提供这种服务。 耐克还采用了“物联网”技术,将传感器、仪表和电器等个人设备连接到互联网上,以便监测和分析它们的性能。 Under Armour与电子商务零售商Zappos合作,根据MapMyFitness应用程序中记录的锻炼数据,在用户需要更换运动鞋时,向他们发送弹出式通知。安德玛将他们的服装视为一种追踪运动和生物节律的手段,并为顾客提供有关身体健康的有力数据。 第三空: 隐私是这些公司及其客户的首要问题。公司有责任保护其产品收集的数据不被客户窃取。数据落入错误的人手中可能对公司和客户都是灾难性的。

智能制造工程专业就业前景非常广阔，毕业生就业率非常高，毕业后可以从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。

智能制造工程专业岗位需求量比较大，但是市场上智能制造工程专业已经供不应求，将来智能制造工程专业发展一定会突飞猛进，另外智能制造工程专业以研发型人才为主，培养的是国家知识人才，相信很多人都会报考智能制造工程专业的。

智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。

课程体系：《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。

就业方向：智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。