ai代替会计的表现

1、在人工智能被引入到会计工作中，普通核算类型工作的岗位势必减少，但财务人员不会完全被人工智能取代。2、目前会计行业的普通核算类型的人员已达到饱和，但高水平的财务管理人才仍是凤毛麟角。一个财务人员不能简简单单的看见账簿上面记载的数据，而要利用这些数据看到公司背后的实际情况，为公司发展壮大统筹规划。3、即需要的是一个对会计知识、行业法律法规、管理决策和现代科技综合掌握的高精尖人物，拥有评估判断、预测决策与人机协调多方面才能的复合型人才。

人工智能的机器人的淘汰率是非常高的，一定要注意它的性能

在西方法治成熟且执行较严格的国家，会计也没有完全被人工智能所替代。人工智能只能替代会计核算和预算工作的部分工作。这些都是固定的标准和程序。管理会计即财务管理部分绝大部份都是灵活多变，人为因素占相当的比重，人工智能是解决不了的。因此，只有低端的、死板的会计工作可能由人工智能替代；凡是不走标准程序或者有多重方案选择的，包括那些不同程度违规的业务，人工智能是派不上用场的，还得需要人脑进行综合复杂思考并做出判断，然后实际操作。

现在的很多宣传只是强化目标意图，曲扭了事物的本身，不要被不实的宣传所误导。从会计工作的性质看，属于文职人员，受很多规则(会计法规、税法、企业财税制度、 社会 惯例、企业内部习惯等）所制约，环境、条件、规则变化无常，人工智能可以解决吗？若文职人员被人工智能化了，那些理工科被人工智能化且不更加厉害？所以，想做会计的人别担心被人工智能化了，关键是你要会做非人工智能化的那部分复杂且有价值的业务，这才是你努力的方向。

1、比如考取相关的证书，比如注册会计师，提高自己的专业水平。

2、现在部分内审会计或者外审会计也很吃香，可以考虑往这方面发展。

3、目前企业面对最大问题是利润，所有如何合理为公司避税，也是公司的问题，会计也可以考虑一下，如何从财务角度给公司“提升利润”（合理避税），这样更能立足企业，不被人工智能代替

以上为个人意见，如果有不同意见，欢迎留言讨论~

管理会计也叫分析会计，人工智能取代不了，但这不需要太多人。人工智能将冲击所有行业，但会计岗位尤甚，这是趋势，不可阻挡！

会计就业形势和未来发展前景内资企业：需求量大，待遇、发展欠佳

职业状况：这一块对会计人才的需求是最大的，也是目前会计毕业生的最大就业方向。很多中小国内企业特别是民营企业，对于会计岗位他们需要找的只是“帐房先生”，而不是具有财务管理和分析能力的专业人才，而且，此类公司大都财务监督和控制体系相当简陋。因此，在创业初期，他们的会计工作一般都是掌握在自己的亲信（戚）手里。到公司做大，财务复杂到亲信（戚）无法全盘控制时，才会招聘“外人”记记帐。有种可能也不排除：你选择的公司具有极大的成长性，你做为元老在公司壮大以后能分到一杯羹。但更多的情况是，你进去的时候是记帐，离开时还是只会记帐，最多能学到简单的财务监管和避税方法。

财务管理也是一个经验与知识越多越值钱的职业，而企业提供的培训机会不同于在学校听老师讲课，它更贴进实际工作，也更适用。

判断一下自己是否有在这方面的有利优势，比如独特的见解，对宏微观经济信息的掌握，是否有相关的人脉和导师等等。

那么人类会被人工智能代替吗？

会计工作 高大上的来讲，有人说往管理会计一行转变， 社会 上遍雨后春笋一般泛起波澜，你要学管理会计等等，我个人觉得，你有一技之长不会饿死！会计工作有的一些数据式的录入，则会被人工智能式的代替，不是那么简单的录入凭证之类的，但是会计管理以及会计人的思维理念绝不会被取代

难不成没电没电脑，会计就下班了吗？手工帐现在被电脑账取代，会计就下岗了？编程的人 是不是也得请教会计逻辑思维 有会计专业的人啊

当然还是要有危机意识，提升自己。一技在手 天下你走

过去几年，接触过一些与会计人工智能相关的研发机构，下面来说说我的观点。

会计这个职业在未来的很长一段时间内不会被取代，但一些会计相关的最基础的工作内容会被取代。

举个简单的例子。在很多代理记账公司，过去，一名会计基本会管理10-20套账，一个人能做到20套基本上已经是极限了，但现在一名会计可以做到管理100多套账，这是由于很多功能都被整合，例如“一键报税”，“自动识别发票信息”等，当然也包括财务软件的功能越来越强大。

再举个例子。国内很多大企业，纷纷开始建设财务共享中心，尤其是大集团型企业。在某集团企业，在建财务共享中心之前，全集团的财务人员有3000多人，但建完之后，专职账务处理、资金往来等工作，就仅需要不到100人。

由此可以看出，以前对会计定义的很多工作内容，在未来都会被代账公司或是财务共享中心所替代。

那么，会计这个职业，未来发展之路又在哪里呢？

虽然现在很多基础性工作，人工智能都可以替代，但财务的另一大职能，人工智能几乎无法取代，那就是财务数据分析，并做出从财务角度上的业务可行性分析。

很多大企业的CEO，在上位之前基本都会做一段时间的CFO，原因就在于，对企业经营的把控，不仅仅要有对业务的理解，还要有数据分析做支撑，而数据来源大多都会来源于财务。

当然除此之外，像财务合规、资本运作、投资分析、财务风险管控等，这些也都是人工智能在短期之内无法取代人的，因为这些还与具体的客户、业务等紧密相关，并不仅仅出于对过去已发生的数据进行分析而得出相关的结果。

不过如果是做为最基层的会计，倒是有可能会面临失业，但人是有学习能力的，可以去学习更高级的知识，这样才能够找到短期难以被取代的工作。

你这个问题很好，很有意思，也很有前瞻性。

社会 的发展，人工智能一定会越来越多地取代人的工作，特别是一些重复性、数字性较强的工作，会计就是其中之一。

如果你现在是会计，你一定跟银行打过交道，你发现没有，银行的很多业务，原来是人工做的，现在都智能化了。比如：存钱、取钱、对账、排队叫号，原来还需要插卡输密码，现在带张脸就行了。下一步，银行的现场工作人员还是减少，还会更加智能。这说明什么呢？说明人工智能真的可以做很多事情，甚至我们难以想象的事情。

那么会计这个行业呢？

会计行业的发展趋势，一定是朝人工智能发展的。我们甚至可以想象一下，以后，每个人、每个单位都会有一个专有代码，你花钱进钱的一切出入，你甚至在大街上吃碗泡面，都会通过这个专有代码记录，有大数据自动汇总生成各种报表。不需要什么人工帐，不需要纸质帐，一切都是电子版，都是大数据库。

所以，作为会计从业人员一定要关注这方面的信息，一定要学习，跟上时代的发展，掌握最新的动态，掌握最新的技能，才不会被淘汰。

当然，现在也不需要提心吊胆，胆战心惊，一是会计的人工智能是需要一定时间的；二是人工智能智只能做数据分析，不能做理性分析。以后会计的职能可能会在数据理性分析上有所加强。就像医院的医生一样，检测仪器会给病人出很多数据，但是，看病还是医生根据各种数据及病人的实际情况做理性的综合分析，这个分析，机器是很难做出的。

不管怎么说，站在行业和时代的前端，你永远不会落后，不会被淘汰。

说到人工智能，现在发展的确很快，无论是脑力劳动的白领，还是体力劳动的蓝领，似乎都在被计算机所取代。所以担心会计被人工智能取代是很正常的想法。

为什么呢？会计工作，准确的说是会计核算工作，因为规则统一，重复度高，很容易被人工智能替代。未来随着会计共享服务中心的兴起，会计核算会批量化、片段化。人工智能大批传统会计人员可能会面临失业。

就像计算机面世与手写工作者一样，淘汰了大批手写劳动者，但是计算机的出现提供了大量新的职位之多远远大于想像，还比如两百年前机械化与蒸汽机时代的老生常谈一样。

因此，人工智能的到来是机遇也是挑战，所以时刻需要加强自己的学习，等真正到那么的一天，不至于被 社会 淘汰，因为你己经变成高一级层次的技术人才。

”一开始我是害怕的，仔细思考之后，我又得瑟了老半天。“一名会计人员观此文有感。

事情是这样的。

在大数据、云计算、人工智能、区块链和物联网等数字技术愈演愈烈的形势下，“机器代替或者战胜人类”这一个话题也被讨论得越来越激烈，技术确实给各行各业都带来了挑战。爱思考的财会宝宝们问“财会人员会面临失业吗？”这确实是一个值得好好抓抓脑门子的问题。

因为数字化太可怕了！新华社有了智能主编，文章都不一定非要你去苦思冥想；各种AI主持人登上荧屏不知疲倦；无人驾驶 汽车 穿梭人流全天候服务......

很多人都感到恐慌的问题是：

“未来的世界还需要我们吗？”

说到财会行业，最近国家税务局大力推进纳税人实行增值税专用发票电子化政策。有警觉的财会人再一次清醒地认识到：电子会计档案时代已经全面来临！而这背后更深层次的问题是什么？难道不是时代的变革、财会行业的革命吗？

会计这样一份要求不算低，职业前景也被 社会 主流看好的职业竟有高达 97.6% 的几率被机器人取代，着实令人意外，然而这已经不是什么新鲜事了。凯恩斯早就分析过，人类的失业里面有两类，一类是技术性失业，一类是结构性失业，结构性失业是因为某个行业消失了，技术性失业是由于技术的进步，某些行业因此被改变了。

财务工作被技术替代的说法在目前学术界和实务界已经定论了，就看在时间长河里如何演进了。

技术会取代财会哪些工作？

哪里有市场哪里就有杀戮！

现在很多企业盯着“技术取代会计工作”背后的市场，研发了很多智能机器和程序系统，基层财务的记账、制表、报销、审核票据都成了小问题，前仆后继的企业正不断研究如何解决更复杂更高级的财会工作问题。

事实上，早在2018年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永相继推出了财务智能机器人的方案。

好吧，一个追求效益的企业绝不会耗费人工、时间成本去做大量重复性工作！

那么，技术是如何取代财务基础工作的？

第一步便是让会计平日收集的实物变成数字。除了已有电子数据外，企业运营过程中的纸质文件，比如票据、文本、表单、电子邮件、二维码等通过技术变成数字储存起来。财会宝宝们，你们的手以后不用再酸痛三日了，手工作坊就此歇业。

第二步就是加工上面收集到的数据啦！人工总是要耗费大量的时间精力制表、处理数据，为避免错误还需要几人重复数据整理工作。有了可信赖算法后，机器处理完数据就不再需要人工复查。机器还负责完成包括自动审核、自动核算等一系列会计工作。

以上两步好操作并且已被实务界投入企业经营活动。技术的世界还可以去到哪里？

将人工智能技术与云计算、大数据相结合，还可以通过人工智能技术提高财务管理的工作能力，在财务共享服务数字化转型的基础上向智能财务迈进。

区块链技术可以把任何区块链数据、交易、有形或无形资产，形成可编程控制的软件系统、市场和资产。这样不仅为企业提供了去中心化的交易模式与数据安全保障，还为财会领域自动化业务提供了解决方案。

然后，物联网又可获取多维度数据，推动万物互联。网络层通过接入设备与互联网、云计算平台等，迅速、准确、安全地传递和处理在感知层获取的信息，应用层则利用经过分析处理的信息，为用户提供特定服务。财会服务的智能化上限难以想象！

财会人员将往何处去？

山雨欲来风满楼。财会人员有危机感是件好事。只有保持危机意识，拥抱变化，时刻准备着的人，才能变“失业”为“事业”，变危机为机遇。

财会宝宝们要好好思考一下自己擅长于财务的哪个方面：行业、资本、税务、基金、证券、并购、管理中的哪一项？确定好发展方向后进行深入学习，努力成为某一领域的资深专家。一个优秀的财会人员，一定是具有广阔财会和管理视野的。如果会计只会记账，放在以前来看，可能一辈子只能从小会计熬成老会计。放在现在来看，只有面临失业。

数字化使得会计如虎添翼，是因为它解放了财务宝宝的双眼与双手，使其更注意自己的大脑。财会从来就是“高要求得高发展，低要求得低发展”，方差巨大。

数字化浪潮下，财会人员还需具备数字化思维，财务要实现数字化转型，应掌握现代技术快速处理数据、分析数据，进而为企业的规划、决策、控制、评价以及价值创造方面发挥作用。

现阶段，会计们无须恐慌，毕竟技术的普及和国家政策的推行都需时日。华为联合全球权威的咨询与服务机构IDC发布的白皮书指出，当前企业数字化转型数据仅涉及企业10%的管理数据，90%的数据仍处于“沉睡”中。换句话说，数字化浪潮虽然到来，但是距离真正失业还有一段距离，我们还有时间去全身心地拥抱数字化后的会计世界。

所以，小伙伴们，未来已来，又该努力啦！

具体看法如下：

1.人工智能本质就是人造的智能，不可能超越人，比如，人有感情，但机器不可能有感情，人会制造工具，而机器不可能会主动制造工具。

2.会计不可能被替代，但会计的内涵会发生改变。

3.人通过财务对总体业务的分析，机器短期内是很难取代的，因为数据代表的是 历史 的结果，而未来一切都是不可确定的。

4.事物有质和量的部分，不可能所有的情况都能用数据表达，人工智能也因此而具有局限性，会计不可能被完全替代。

天天都说会计要被智能化，干脆就不要设这个专业好了

人工智能其实对会计工作的挑战还是很大的，因为人工智能基本上可以取代会计的一些简单重复劳动，比如说是凭证输入，有些时候他通过前期的设置可以自动生成凭证，对会计人员来讲，很有可能是会形成岗位的缩减。但人工智能也其实有时候也完全取代不了会计的手工记账，因为有些经济业务千变万化错综复杂，是需要靠人的经验和一些知识储备来做判断的。 另外人工智能并不能完全实现会计很重要的一个环节，就是税收筹划这一块，因为这一块只有具有业务的前瞻性和一定的知识储备才能达到，所以人工智能的会计来讲，这是机遇又是一个挑战。

在人工智能被引入到会计工作中，普通核算类型工作的岗位势必减少，但财务人员不会完全被人工智能取代。目前会计行业的普通核算类型的人员已达到饱和，但高水平的财务管理人才仍是凤毛麟角。一个财务人员不能简简单单的看见账簿上面记载的数据，而要利用这些数据看到公司背后的实际情况，为公司发展壮大统筹规划。即需要的是一个对会计知识、行业法律法规、管理决策和现代科技综合掌握的高精尖人物，拥有评估判断、预测决策与人机协调多方面才能的复合型人才。

未来会计基础工作为机器人所包揽一定是大势所趋，不可挡也不可逆，部分会计失业只是时间问题。这种时候唯一的办法，就是放弃过去，赶紧转型。会计转型，最先转的一定是标准业务流程。

会计不会被人工智能取代。随着云计算、机器学习、人工智能AI和其他技术的进步，各行各业都在逐步改变工作方式，趋向智能化发展。尤其是会计，这样一个不受行业所限制的职业，就在逐渐走向智能财务时代。未来的趋势已经可以预见，普通核算型工作，比如财务、审计、税务等财务寄出人员会逐步的减少，这个趋势的渐进的，但是已成必然。但财务人员也不会完全被人工智能取代。例如分析决策、内部控制、税务筹划等等，由于每家公司各有不同，情况复杂多变，是很难被人工智能取代的。