会计收入预测分析

收入质量分析侧重于观察企业收入的成长性和波动性。成长性越高，收入质量越好，说明企业通过主营业务创造现金流量的能力越强。波动性越大，收入质量越差，说明企业现金流量创造能力和核心竞争力越不稳定。分析收入成长性和波动性的最有效办法是编制趋势报表。拓展资料财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。它是为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来做出正确决策提供准确的信息或依据的经济应用学科。关于财务分析的定义，还有多种表达，美国南加州大学教授Water B.Neigs认为，财务分析的本质是搜集与决策有关的各种财务信息，并加以分析和解释的一种技术。财务分析的方法与分析工具众多，具体应用应根据分析者的目的而定。最经常用到的还是围绕财务指标进行单指标、多指标综合分析、再加上借用一些参照值（如预算、目标等），运用一些分析方法（比率、趋势、结构、因素等）进行分析，然后通过直观、人性化的格式（报表、图文报告等）展现给用户。工作内容1、资金运作分析：根据公司业务战略与财务制度，预测并监督公司现金流和各项资金使用情况，为公司的资金运作、调度与统筹提供信息与决策支持；2、财务政策分析：根据各种财务报表，分析并预测公司的财务收益和风险，为公司的业务发展、财务管理政策制度的建立及调整提供建议；3、经营管理分析：参与销售、生产的财务预测、预算执行分析、业绩分析，并提出专业的分析建议，为业务决策提供专业的财务支持；4、投融资管理分析：参与投资和融资项目的财务测算、成本分析、敏感性分析等活动，配合上级制定投资和融资方案，防范风险，并实现公司利益的最大化；5、财务分析报告：根据财务管理政策与业务发展需求，撰写财务分析报告、投资财务调研报告、可行性研究报告等，为公司财务决策提供分析支持。

财务预测有定性预测和定量预测两类方法。 定性预测是通过判断事物所具有的各种因素、属性进行预测的方法，它是建立在经验判断、逻辑思维和逻辑推理基础之上的，主要特点是利用直观的材料，依靠个人的经验的综合分析，对事物未来状况进行预测。经常采用的定性预测方法有专家会议法、菲尔调查、访问、现场观察、座谈等方法。定量预测是通过分析事物各项因素、属性的数量关系进行预测的方法。它的主要特点是根据历史数据找出其内在规律、运用连贯性原则和类推性原则，通过数学运算对事物未来状况进行数量预测。定量预测的方法很多，应用比较广泛的有时间序列预测法（包括算术平均法、加权平均法、移动平均法、指数平滑法、最小二乘法等）、相关因素预测法（包括一元线性回归法、多元线性回归法等）、要概率分析预测法（主要指马尔柯夫预测法），等等。上述两类方法并不是相互孤立的，在进行财务预测时，经常要综合运用。

种类财务预测是根据财务活动的历史资料，考虑现实的要求和条件，对企业未来的财务活动和财务成果作出科学的预计和测算。财务预测方法有定性预测法和定量预测法两类。(一)定性预测法定性预测是通过判断事物所具有的各种因素、属性进行预测的方法。它是建立在经验判断、逻辑思维和逻辑推理基础之上的，主要特点是利用直观的材料，依靠个人经验的综合分析，对事物未来状况进行预测。经常采用的定性预测方法有专家会议法、菲尔调查、访问、现场观察、座谈等。(二)定量预测法定量预测是通过分析事物各项因素、属性的数量关系进行预测的方法。它的主要特点是根据历史数据找出其内在规律，运用连贯性原则和类推性原则，通过数学运算对事物未来状况进行数量预测。定量预测的方法很多，应用比较广泛的有时间序列预测法(算术平均法、加权平均法、移动平均法、指数平滑法和最小二乘法等)、相关因素预测法(一元线性回归法、多元线性回归法等)、概率预测法(马尔柯夫预测法等)等。定性预测法和定量预测法各有优缺点，在实际工作中可把两者结合起来应用，既进行定性分析，又进行定量分析。选择(一)预测方法选择存在的问题在实际工作中，有不少预测是在缺乏周密分析和科学论证基础上作出的，这种背离客观实际的判断，着重体现在人们对预测方法的选择不当方面。目前，人们在预测方法选择过程中存在的主要问题表现为：第一，不符合预测成本和时间要求。市场信息的时间价值非常明显。一些企业对预测持续研究时间掌握缺乏准确性，在预测期限内对选择长期、中长期、短期或近期的预测方法仍然没有一个确定的依据。预测必须在相应的决策做出之前，提供预测的结果。而有的企业常常不考虑预测所需要的时间，在决策前较短的时间，如一个星期内却采用长期的预测方法，从而延误了企业的决策。第二，忽略预测的质量因素。预测质量即预测结果与未来事物发展实际情况的误差，也即预测精确度的高低。预测精确度也都有一个极限值，它与选择的方法有关。不少预测者往往忽略这一重要因素，不考虑预测对象本身的特点对其质量的要求，过分要求预测程度超过预测误差的极限值，这种做法既不现实，也不科学。第三，违背具体问题具体分析原则。各种预测方法都有其不同的适用条件和预测的精确度，应对具体问题具体分析，作出选择。而多数企业不考虑客观环境因素，不分析具体隋况，所选用的方法与适用条件相矛盾，导致预测误差增大，降低预测结果的可靠性，达不到企业预测的目标。上述问题的存在，严重阻碍了预测工作的顺利发展。(二)选择财务预测方法应考虑的因素财务预测方法的选择是预测工作中的重要步骤，其主要内容就是选择合适的预测方法。选择财务预测方法时，一般应考虑预测的目的、预测对象的特征、预测方法的特征、可供利用的数据资料、精确度和预测费用因素。1．预测的目的预测的目的即将来如何使用这个预测?是为了编制长期计划而提供依据，还是为作为控制标准的预算而提供依据。这一问题决定了预测方法应有怎样的精确度。如决定是否从事某种经营，可能只对市场容量做一个粗略的估计，而为了制定预算而做出的预测就应精确得多，这两个具体的不同预测目的所适用的预测方法就应有所不同。如果预测工作只是简单地加以描述，如一家公司将来不在战略战术上做出重大变化，那么将来会是怎样的结局?这样的预测对于计划的目的来说就做得不够；如果管理部门想预测某一项有争议的销售策略对销售量的增长有什么影响，那么预测方法就应很精细，以便能明确考虑到这项策略要求采取的各种特殊活动和可能造成的各种事件。2．预测对象的特征预测活动的主要工作是要考虑针对预测对象搜集信息。同时，在对数据资料观察的基础上，认识有关预测对象的规律并在此基础上进行预测。预测对象有多种多样，财务预测中的预测对象主要有四类，即销售预测、成本预测、资金需要量预测、利润预测。预测对象的特征主要包括详细程度、稳定性等要素。(1)详细程度。在大多数企业，不同的职能部门在进行决策工作时所需要资料的详细程度不同。如公司的综合计划部门在做年度计划时，往往对公司的产品类别或全部销售额进行综合计划；而在这个公司的其他部门，则对产品资料所要求的详细程度又有不同，如生产部门就可能以个别产品及其不同规格为基础进行计划。在为某—特定隋况选择预测方法时，必须要弄清楚预测对决策是否有用，并根据需要确定预测对象的详细程度，如公司综合计划部门对公司产品种类和个别项目的预测就觉得价值不大；同样，生产部门的计划人员在制定每周生产计划时，公司全年销售量的估计在其看来也没有什么意义。因此，预测作为决策的依据，必须考虑为决策部门提供有用的预测资料，因此，预测对象的详细程度也决定了预测方法的选择。(2)稳定性。稳定性是指预测对象自身的发展趋势是否稳定，如在情况非常稳定时所做的预测与在情况波动时所做的预测就完全不同。在稳定的情况下或新发生的变化不会在短期内造成预测对象全貌的改变，则可以沿用原有预测方法，并且定期检验以鉴定其适应性；在不稳定的情况下，则需要采用不断地适应于最近发展隋况和最新信息的预测方法。3．预测方法的特征经验表明，任何一种方法都有其特殊性。在对预测对象的特性进行分析的基础上，掌握常用的各种方法的特征是预测者必须具备的能力之一。预测方法的特征主要有预测时问、模型的类型等要素。(1)预测时间。预测时间的长短，即预测是属于短期、中期还是长期预测。决定预测方法必须要考虑预测的时间。一般来说，定性预测更加适合于长期预测，而定量预测则较适合用于中期和短期预测。在定量预测中，移动平均法、指数平滑法适合用于短期预测，回归预测法则适合用于中、长期预测。由于不同的预测方法适应于不同类型的预测，所以，要使预测的时间长短与预测方法进行适当的配合。(2)模型的类型。预测方法在定性和定量划分的基础上，还可以根据被预测对象的具体情况，将定量预测方法再分为三类，即分为：因果分析预测法、时间数列分析预测法以及其他的财务预测方法。因果分析预测法一般具有精确度高，但工作量大的特点；时间序列预测方法则具有简单、容易掌握的特点，但预测精确度难保证；其他的财务预测方法则是建立在变量间具有确定关系的基础上。不同的预测方法，其主要区别在于模型不同。正确运用模型的关键在于把握以下四点：①要明确模型的重要性问题。模型的重要性并不在于预测者必须了解每个模型的数学公式，而是必须了解各种模型所具有的不同假定。因此，在不同的决策情况下，不同模型的功效也不同。如时间序列模型，可以用于根据时问的过去变化特征来预测其将来的变化特征这种简单外推方法，虽然预测精度有时难以保证，但在财务预测中却有一定的应用。在有些场合下，该类方法能起到意想不到的效果，其原因在于：第一，时间序列预测法具有简单、明确的特点。第二，时间序列预测法所需要的数据容易获取。在实际工作中，由于时问、精力和条件等方面的限制，很难同时取得多方面的数据，而运用时间序列预测法，所需要的数据的获取相对要容易得多。如要预测商场的总销售额，采用时间序列预测方法比选用因果预测法要容易一些，因为商场的销售额可以说每月、每天都有记录。然而，要通过分析销售总额与各种分类商品分类的关系，来预测未来的销售情况却不太容易。②按全部数据还是按后期数据建立模型问题。当搜集到的数据比较有规律时，应充分利用整个样本建立模型；当前期的数据分布有一定的规律，而后期的数据分布遵循另一规律，并且能解释其原因时，由于后期数据资料更能反映将来的变化规律，则应根据后期的数据资料建立模型。③多元回归建模问题。对多元回归建模的关键问题是影响因素的筛选问题，当找不到最主要的影响因素或者虽然找到最主要的因素，但没有数据资料可供使用时，可以采用多元回归模型进行预测。④模型适用性问题。模型适用性是指进行预测时所选用的方法要符合原有的假定条件。所有的预测方法都假定存在某些模式或关系，这些模式和关系是认定和用作进行预测的基础。对定性预测方法来说，这些模式或关系实际上可以采取任何一种形式，并不需要明确地加以认定。但在定量预测方法中，每一种方法对模式的类型却都作了明确的假定。如算术平均数预测模型，假设时间序列是平稳的，即仅仅受到偶然因素的影响；而一元线性回归模型则假设两个变量之间有密切的关系，也即如果自变量和因变量对应的散点图大致呈直线型，或者计算出来的相关系数具有显著的相关关系。所以，某一种方法的预测能力在特定条件下是否有效，在很大程度上有赖于某种情况下的模式与能处理这种模式的方法这两者之间的配合。4．可供利用的数据资料一般情况下，定量分析方法都需要有比较完备的历史数据，如直线趋势法、回归预测法等，需要较多的、连续的历史数据；如果没有可以利用的历史资料，或者在主要因素难以定量分析的条件下，则只能采用定性预测的方法。因此，在进行方法选择时需要考虑以下问题：第一，手中现存多少资料?这些资料包括了什么样的信息?第二，搜集补充资料还需要多少费用?定量分析方法与定性分析方法并不是相互排斥，而是可以相互补充，要注意把二者正确地结合起来使用。也即在具有比较完备的统计资料的条件下，应先采用一定的数学方法进行加工处理，找出有关变量之间规律性的联系，将其作为预测未来的一个重要依据。任何数学方法的应用都是以过去资料赖以产生的条件作为基础来预测未来，如果在预测期发生有较大影响的因素，如政府或企业的政策、方针有重大改变，市场上出现强大的竞争对手或者过去资料中没有反映的其他重要情况，则根据数学计算所得出的结果，还要根据这些因素进行修正。依靠熟悉情况和业务的专家进行分析判断，提出修正意见，在这种情况下就具有十分重要的意义。可见，只

1、主要内容一个经济体，每时每刻都有许多生产者生产各种产品。每种产品都要投入各种要素，包括四大类：资源（土地等自然资源）、原材料、固定资产（厂房、设备）、劳动力。生产的产品有各种形式，按形态可分为商品（如家具、粮食等有形产品）和服务（餐饮、运输、通讯、卫生等无形产品）。我们关注一个国家生产了多少？怎么分配？这就要进行国民经济核算。联合国推荐的国民经济核算体系（SNA：SYSTEM OF NATIONAL ACCOUNT）主要包括：国内生产总值表、投入产出表、资金流量表、国际收支表、资产负债表等。2、国内生产总值核算（1）社会生产总值（也称社会总产出）是按市场价格计算的一个国家所有常住单位在一定时间内（一年、季度）生产活动的价值总和。由于生产过程中存在生产要素的相互投入，社会生产总值存在重复计算的问题。社会生产总值的计算：全社会生产n种商品，第i种商品的产量为Qi，商品价格为Pi，那么第i种商品的产值就是Qi*Pi，所有的商品产值的总和就是社会总产值。在实际统计中，往往按产业部门计算社会总产值。如第一产业（农、林、牧、渔）、第二产业（工业和建筑业，其中工业分为采矿业、制造业，制造业又可分为几十个甚至一百多个部门）、第三产业（交通、商业、金融、教育、社会服务、科研、房地产、政府等）（2）国内生产总值是按市场价格计算的一个国家所有常住单位在一定时间内（一年、季度）生产活动的最终成果。由于扣除了中间投入，国内生产总值不存在重复计算问题，是世界各国核算的主要内容。国内生产总值可以按生产法、收入法、支出法核算。国内生产总值的计算：把各种产品的产值扣除原材料（也称为中间投入）的价值，就是产品的增加值。所有产品的增加值之和就是国内生产总值。在实际统计中，按产业部门计算增加值。如第一产业（再细分为农、林、牧、渔）、第二产业（工业和建筑业）、第三产业（交通、商业、金融、教育、社会服务、科研、房地产、政府等）例1：生产馒头。一个工厂每天生产馒头Q=1000个，馒头价格P=0.5元/个，那么其产值为Q*P=500元，500元就统计在社会总产值中。这个工厂生产投入要素为：土地：50平米；固定资产：揉馒头的机器、橱具、炊具等原材料消耗：面粉、发酵粉、天然气、自来水、电力等花费300元。劳动：夫妻2个人。增加值：500-300=200元。200元就是其他要素的贡献，包括工资、折旧、税收、租金、利润。例2：说明社会总产值和国民生产总值的区别。从棉花生产到成衣的生产过程：原油→化肥→棉花→棉纱→布匹→成衣。

营业收入的预测方法有许多，常用的方法有判断分析法、调查分析法、趋势分析法、因果分析法、本量利预测法等。1。判断分析法。判断分析法是一种常用的定性分析方法，

1.确预测对象和目标。财务预测首先要明确预测对象和目标，然后才能根据预测的目标、内容和要求确定预测的范围和时间。2.定预测计划。预测计划包括预测工作的组织领导、人事安排、工作进度、经费预算等。3.搜集整理资料。资料收集是预测的基础。公司应根据预测的对象和目的，明确收集资料的内容、方式和途径，然后进行收集。对收集到的资料要检查其可靠性、完整性和典型性，分析其可用程度及偶然事件的影响，做到去伪存真、去粗取精，并根据需要对资料进行归类和汇总。4.定预测方法。财务预测工作必须通过一定的科学方法才能完成。公司应根据预测的目的以及取得信息资料的特点，选择适当的预测方法。使用定量方法时，应建立数理统计模型;使用定性方法时，要按照一定的逻辑思维，制定预算的提纲。5.进行实际预测。运用所选择的科学预测方法进行财务预算，并得出初步的预算结果。预测结果可用文字、表格或图等形式表示。6.评价与修正预测结果。预测毕竟是对未来财务活动的设想和推断，难免会出现预测误差。因而，对于预测结果，要经过经济分析评价之后，才能予以采用。分析评价的重点是影响未来发展的内外因素的新变化。若误差较大，就应进行修正或重新预测，以确定最佳预测值。