郑州市数字化工程师待遇

近年来，数字产品开发工程师的工作需求数量很大。随着数字工业的快速发展，数码相机和MP3等数字产品的销售增长非常强劲。许多人才已经开始了数字行业的旅程，以获得这种高速增长行业。随着数字产品的普及，数字产品的生产商正在增加，数字产品研发人员的需求逐渐增加。开发工具，高级语言和多个接口电路，数字电路和仿真电路设计和计算机硬件调试功能，。负责数字产品开发和设计，包括新产品开发和产品性能改进。开发支持产品功能的硬件，并编写软件程序。开发过程报告。

教育和培训：计算机，电子技术，信息工程和其他相关程度或以上。工作经验：拥有超过2年的语音，视频产品和图形，图像处理开发经验，超过5年的电子产品开发经验，可以进行产品工程评估，系统分析和解决产品开发过程中的复杂问题工程。熟练掌握电子，机械，软件与消费者数字嵌入式产品和大规模管理产品相关的质量管理知识。有项目管理能力。强大的团队合作意识，沟通和协调技巧；对新技术和知识有很强的学习能力。 Uponic，Video产品和图形，图像处理开发经验，电子产品开发经验。

数码产品开发工程师需要具备IT产品工程评估，系统分析，以及产品开发和工程过程中的复杂问题。消费者数字嵌入式产品的熟练程度相关电子，机械，软件基本知识和大规模制造产品的大规模管理知识。.项目管理能力；团队意识，沟通和协调技巧。新技术和知识都有很强的学习能力。

这份工作的薪资待遇随着工作经验的积累，薪水水平会显着提高，公司人民的工资一般左右，工资两年后可以升至4,000韩元，而且已经实现了高性能的人晋升为部门的负责人。薪水更为可观。独立地设计完整的电子产品。最好获取相关资格证书。对电子产品和电子元件的可靠性设计和应用有一定的了解，具有丰富的实践经验。随着数字时代的到来，它将有很多前景作为数字产品开发工程师。

需要具备很大的抗压能力，而且也需要具有一定的创新意识，还需要对工作特别细心，能够不断的开发这些产品，对数码产品了解很深，薪资待遇方面是特别高的。

企业对于大数据技术的旺盛需求已经在相关IT职位的薪酬水平上得到体现。在《2014薪酬调查指南》中，Robert Half Techology(简称RHT)汇总出数据及数据管理领域的十大IT职位。其中收入水平最高的是数据仓库经理，职位起薪在11万5250美元到15万4250美元之间。收入增幅最大的职位则为商务智能分析师，预计其今年提升比例可达。下面我们就一起来了解与这十大数据IT职位相关的薪酬、技能要求以及主要职责。一、数据仓库经理主要职责：1.设计、开发、维护数据仓库/中心；2.帮助确保数据系统与企业架构相适应；3.实施数据收集策略；4.管理技术资源及相关人员。在RHT汇总的这份名单当中，收入水平最高的职位为数据仓库经理，其起薪范围在每年11万5250美元到15万4250美元之间(预计与2013年相比上涨)。该职位需要应聘者具备一系列技术与管理技能，其中包括：深入的数据库理念与实践背景;亲手使用数据仓库工具及架构的经验;强大的分析能力;项目管理经验;能够熟练使用数据库语言及应用，例如甲骨文、微软SQL Server以及IBM DB2等。 二、数据架构师主要职责：1.根据业务要求提供数据库解决方案；2.创建数据设计模型以及数据库架构；3.帮助定义企业数据架构；4.领导技术团队建立数据标准；5.创建并测试数据库原型。本次RHT排名当中薪酬水平位居第二的是数据架构师，这一高级职位要求担任者具备强大的分析与创造性技能，并拥有丰富的数据系统、数据库方法、设计与建模知识(起薪范围为11万1750美元到15万3750美元，与去年相比预计增幅为)。数据架构师的职责在于规划并协调数据资源。根据RHT的说法，了解网络管理、应用程序架构以及性能管理等相关知识能为担任者带来显著的薪酬增益。企业雇主往往希望应聘者能具备Unix、Linux、Solaris以及Windows等环境下的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2乃至其它数据库的相关技能。 三、数据库经理主要职责：1.维护数据库环境；2.帮助设定企业数据标准；3.管理预算及工作量分配；4.管理资源规划与灾难恢复。要求：创造性、分析型思维人才，能够领导数据库专业团队、规划信息系统策略并为高级IT管理者提供解决实例。数据库经理还需要对数据库技术的方方面面具备深入理解，RHT指出。企业雇主通常要求应聘者拥有五年的甲骨文、微软SQL Server、IBM DB2或者类似环境的使用经验，并从事过技术管理工作。这一职位的起薪范围从10万7750美元到14万9000美元，与2013年相比预计上涨。 四、商务智能分析师主要职责：1.开发面向企业整体环境的数据分析/报告解决方案；2.对来自不同来源的数据进行分析；3.就分析结果进行沟通并提出建议；4.开发数据整理规划。商务智能分析师需要对数据库技术的方方面面具备强大的背景积累，特别是需要了解与之相关的分析与报告工具。此外，拥有对数据库查询、存储流程编写、联机分析处理(简称OLAP)以及数据立方技术的了解对于商务智能分析师同样非常重要。商务智能分析师的起薪估计将在今年迎来的提升——这一提升幅度领跑本次由RHT发布的十大数据/数据库职位榜——其实际起薪数额在10万1250美元到14万2250美元之间。 五、数据仓库分析师主要职责：1.收集、分析并挖掘数据；2.研究数据存储/报告解决方案；3.帮助将数据需求转化为逻辑数据模型；4.为数据交互机制定义用户界面。一位优秀的数据仓库分析师应该具备哪些特质?出色的研究、分析以及问题处理技能，再加上强大的语言表达与书面沟通能力。从事这项工作的其它先决条件还包括具备传统数据库理论知识以及数据模型与架构的处理经验。根据RHT的调查，这一职位的起薪在9万9000美元到13万3750美元之间，与2013年相比预计上涨。 六、数据建模师职位要求：1.分析企业需求，创建数据流模型；2.与项目负责人沟通并提出建议；3.帮助确保数据报告机制的可用性；4.与客户及管理层共同解决数据质量问题。优秀的数据分析及问题处理技能对于数据建模师来说至关重要。他们还需要具备良好的沟通能力以及与其它团队的协作能力。此外，熟悉数据建模工具及方案同样非常关键，而且还需要具备数据库系统应用程序、存储流程以及数据仓库的相关知识，RHT表示。这一职位的起薪范围为9万7250美元到13万4250美元，预计2014年薪酬涨幅将达到。 七、数据库开发人员主要职责：1.为存储、检索及报告机制开发数据库对象/结构；2.负责数据库设计并进行性能调节；3.为数据库管理员提供支持；4.为Web应用程序开发后端数据库接口。对于数据库开发人员这一角色来说，具备传统数据库理论及实践的深刻理解是完成工作的主要前提。此外，数据库开发人员还需具备微软SQL Server、甲骨文或者IBM DB2的使用经验以及专业认证资质(微软认证数据库管理员或者甲骨文数据库管理员认证专家)，RHT指出。数据库开发人员需要充当分析者、强大的问题解决者以及出色的沟通者。这一职位的起薪范围在9万2000美元到13万4500美元之间，预计今年薪酬水平与2013年相比将迎来的提升。 八、门户管理员主要职责：1.将功能性需求集成至门户应用当中；2.管理用户对于门户资源的访问；3.部署并管理门户组件应用；4.确保企业Web环境的可用性。门户管理员需要能够分析并解决复杂问题，同时具备与企业Web应用、服务、系统以及支持技术相关的专业知识，RHT表示。由于门户管理员通常需要与技术以及非技术团队交流，因此出色的书面及口头沟通能力同样非常重要。这一职位的起薪范围在9万1250美元到12万1000美元之间，预计今年收入增幅将达到。 九、数据库管理员主要职责：1.维护并监控企业数据库；2.根据要求对数据库作出修改；3.确保数据库完整性以及系统可用性；4.维护数据库备份基础设施。数据库管理员需要在数据库结构、配置、安装与实践方面具备坚实的知识储备，RHT指出。此外，他们还需要具备良好的客户服务心态以及作为团队一分子的工作能力。拥有传统数据库语言及应用——例如微软SQL Server、甲骨文以及IBM DB2——的使用经验非常重要，能够取得由微软、甲骨文或者其它机构提供的认证资质也将对工作大有助益。2014年这一职位的起薪范围在8万7500美元到12万6000美元之间，与上年相比预计增幅为。 十、数据分析/报告编写人员主要职责：1.分析数据系统并将数据流汇总成文件；2.为数据提取工作开发自动化规程；3.编写报告并提供建议；4.帮助建立事务型系统及数据仓库。对于数据库分析/报告编写人员这一职位来说，RHT认为具备强大的分析、量化以及问题解决能力，并且对传统数据库理论及实践拥有丰富知识的应聘者是最好的人选。2014年这一职位的薪酬范围在6万7750美元到10万1000美元之间(与上年相比预计上涨)。雇主一般要求应聘者在主流数据库平台的使用方面拥有数年经验——例如微软SQL Server、甲骨文以及IBM DB2。值得一提的是，数据分析/报告编写人员需要同时具备独立工作以及与数据系统团队通力配合的能力。

大数据分析的市场平均薪资是在12000元左右。大数据分析师可以使企业清晰了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。与传统的数据分析师相比，大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。如果想要学习大数据分析，想了解更多有关大数据分析师的相关信息，推荐咨询达内教育。达内教育已从事19年IT技术培训，累计培养100万学员，并且独创教学系统，1v1督学，跟踪式学习，有疑问随时沟通。该机构26大课程体系紧跟企业需求，企业级项目，课程穿插大厂真实项目讲解，对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术，助力学员更好的学习。

目前云计算专业就业岗位主要有云计算销售，云计算售前工程师和云计算测试工程师，具体工资参考如下：1.云计算销售有针对某个云产品的销售，也有针对某个行业或者客户类型的销售。作为销售人员，口才很重要，专业知识同样重要。工资(北京)：底薪+提成模式，一般综合薪资在10-20k之间。2.云计算售前工程师针对客户需求给出设计方案和解决方案，要会一些云计算技术知识，为销售谈客户提供一定的服务和支持。工资(北京)：普遍薪资在15-20k左右3.云计算测试工程师根据测试用例编写自动化测试脚本，用云平台的工具进行功能测试、性能测试、仿真测试等工资(北京)：普遍薪资范围在10-15k之间，少部分可达20-25k。

从事大数据行业的工资普遍是比较高的，不过这也得分地区和岗位，想北上广的工资肯定会高一点，但是总得下来是不会太差的。大数据分析实习生能拿到3K-5K,大数据软件开发工程师大概5K-8K,Jave+大数据岗位一般能拿到5k-10k,大数据开发主管能拿到8K-

新能源汽车的应用领域可分为私用和商用两大类，其中在商用领域上的 应用越来越广泛，并随着产业的不断成熟发展在进一步扩大。

通过招聘网站可以发现来自全国近1年的用户提交的样本中，发现数据分析工程师薪资水平的全国平均工资在120,00左右，其中80%的薪资水平都在8000以上，并且薪资主要集中在8K-10K之间；

如果按照工作经验统计，也可以看到数据分析工程师的薪资水平也是逐年递增，经验越是丰富，薪资水平也会越高，应届毕业生薪资水平也接近8000。

再根据市场招聘条件分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达36%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达69%。

可见，数据分析相关岗位不仅能拿到高薪，而且发展前景和选择性非常广。可以考CDA数据分析师证书，帮助自己拿到高薪

CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。

CDA证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，考试通过拿到的证书代表了技能水平，可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。随着社会的发展，CDA数据分析师需求会越来越来，CDA数据分析师也会越多越被人认可。

权威性：CDA 认证由行业协会、知名企业及业界专家学者共同制定与背书并于每年修订更新，保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性。

专业性：CDA认证标准符合当今全球数据科学技术潮流，满足各行业数字化发展中对数据相关岗位的人才要求，考试专家命题、评分公平、流程严格，具有高含金量。

认可度：CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进，成为企业的人才评价标准，包括中国电信、联通、中国人民银行、中国银行、中国烟草、国家电网、招商银行、奔驰、联想、苏宁等。

国际化：CDA与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，认证考点覆盖全球。CDA全球会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟，具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。

想要了解更多关于数据分析师工资待遇的问题，可以咨询一下CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展大