算法工程师兼职培训

大疆招聘最青睐的几个岗位，毕业就能拿高薪，未来大有可为以无人机为代表的高科技机器人行业近年来发展势头迅猛，其中无人机领军企业大疆秉承“未来无所不能”的理念，向来对人才重视有加，能提供领跑业界的薪资待遇与福利，并且技术实力雄厚、有不错的技术研发氛围，因而一直受到许多求职者的青睐。其实，不同行业对专业技能的人才有着不同的需求，如同蓬勃的互联网带动了程序员的人才市场需求，想要进入无人机行业，技术专业对口也非常重要。事实上，大疆也有自己所青睐的岗位人才，小编在这里整理了几个大疆常年重点招聘的岗位，这些岗位不仅薪资水平令人称羡，而且未来也有很大的发展空间。1、算法工程师AI时代的来临，不少企业为了抢夺未来发展制高点纷纷转战人工智能，高科技圈更是流传“得人工智能者得天下”的说法，可见人工智能人才到底有多稀缺，而算法工程师岗位作为人工智能的核心刚需，在人才市场中的抢手情况有目共睹。作为技术梯队中的顶尖人才，算法工程师虽然并非新兴岗位，但招聘热度和薪资却一路水涨船高，大企业为算法人才开出天价年薪已是司空见惯。在网上热传的校招薪水榜单中，谷歌中国、微软以及国内的腾讯、大疆、网易、阿里巴巴、滴滴、百度、今日头条、京东等知名大企业纷纷在榜，为算法人才开出了高薪。毫不夸张的说，对应届生来说，选择算法岗位意味着毕业就能稳拿高薪。而且，无人机产品类型众多，涉及到图像处理算法、视频算法、通信算法、音频算法、感知算法、导航算法等等细分的技术领域，因此在无人机行业从事算法岗位，未来会有非常多元和广阔的发展空间。2、嵌入式工程师嵌入式系统无疑是当前最热门最有发展前途的IT应用领域之一。去年，是嵌入式发展最快的一年，全球芯片企业并购加速，人工智能逐渐渗透云、大数据和物联网，而物联网又被誉为“下一个工业革命”，嵌入式作为物联网的重要技术组成部分，也是机器人行业的关键技术。据BOSS直聘发布《2019春招旺季人才趋势报告》显示物联网相关的嵌入式工程师人才需求今年春季同比增速超过46%，人才紧缺程度高于其他技术职位。嵌入式发展前景良好，目前嵌入式开发更倾向于智能化，也就是我们所说的智能硬件（硬件+软件），百度机器人、大疆无人机、天猫精灵智能音响、自动驾驶汽车、海尔扫地机器人等等我们熟知的高科技产品都是前沿的嵌入式产品。在可见的未来，机器人行业对嵌入式工程师的需求只会越趋强烈。3、硬件工程师很多人将硬件工程师与软件工程师做比较。但实际从长远来看，随着机器时代的来临，硬件工程师将更有发展前途，因为硬件所涉及的内涵丰富、对知识要求更高，不仅更容易转行，而且可以寻找到更多乐趣，真正的高手往往是软硬兼通的。所以有一种说法，“一个顶级硬件工程师可遇不可求，一个顶级的软件工程师一抓一大把”。硬件工程师相对来说是一个准入门槛较高的行业，硬件重复设计成本较高，一个有较高水平的硬件工程师可以为公司节省大量的时间与成本。目前国内的集成电路处于大发展的时期，国家的各项政策投资大力扶持集成电路行业,所以市场对成熟的硬件工程师的需求依然非常旺盛。在无人机领域，硬件开发犹其重要。大疆无人机更为轻便、性能更为优越，正是得益于大疆优秀的硬件工程师。硬件工程师在大疆不仅需要完成相关硬件的研发，硬件方案的设计及相关硬件的转交及交付等内容，同时还可以更多的参与到上游供应链中学习。大疆丰富的产品线也为硬件工程师提供了广阔的成长机会和通道。在大疆，硬件工程师可以选择相机、高速硬件、功率电池、成本控制等方向，而且大疆集合了许多行业的顶尖大牛人才，长期交流可以得到更快速的成长。机器时代已经来临，当前我国诸多领域已显现出“无人机+行业应用”的蓬勃发展势头，无人机行业在可见的未来无疑还将迎来新的增长点。对于那些有志于无人机行业的人才，不管是从事什么岗位，相信只要技能实力过硬就一定能获得自己想要的未来。

无人机专业是近年来的新兴专业，就业前景较好，具体有以下优势：1、行业前景好随着我国国民经济的快速发展，无人机研制、生产生产成本不断降低，无人机行业具有旺盛羡派早的市场需求和广阔的发展前景，在影视航拍、传统农林业、工业作业、灾害救援、公共安全以及消费娱乐业领域结合得到广泛应用,在国民经济建设中的作用日益突出，将会成为支持中国经济发展的重要产羡衫业。2、人才需求大无人机应用领域日益广泛，产业发展也持续提速，不断刷新着市场对无人机人才的需求，很多生产和装备使用无人机单位的操控人才十分紧缺。据行业统计，我兄雀国2018年需要的无人机操作维护人员可达40万。而如今无人机人力资源供不应求，具备实际操作能力的无人机操控及维护维护人员将成为炙手可热的高薪人才。3、就业薪水高一个成熟的无人机操控手执行测绘任务，一天的劳动报酬可达到3000元。农业植保飞防的无人机驾驶员，业界普遍采用的底薪提成制计算，持证的植保机驾驶员可达上万薪资。无人机航拍行业，航拍一部广告片,工作周期一周，报酬为1万到2万元，兼职航拍一场婚礼，单场可得2000元到3000元。4、发展潜力大据统计，2015年中国民用无人机总产值约亿元。预计到2020年，消费机无人机市场规模将增长至260亿元，工业级无人机市场规模将突破800亿元，年复合增速保持50%以上的高位。无人机产业发展十分迅猛，特别是无人机领域的巨大应用潜力与广阔前景吸引了世界各国的广泛重视与大力扶持。如今，无人机已然成为最热门的新型高科技产业之一。

我是来自农村的一名很普通的女孩，17年大学毕业，现在在杭州一家大数据公司做分析师。想跟大家分享一下，我是如何从刚毕业的一张白纸，成长为一名大数据分析师的，希望我的学习成长心路历程，能够给到现在想往大数据分析行业发展的小伙伴一些参考。我刚毕业的时候和现在许多学弟学妹一样，都非常迷茫，因为我对自己未来并没有一个非常清晰的职业规划，我不知道自己能够做什么？心里还有一些自卑，因为即便我很爱我的大学，但不得不承认，它只是一个很普通的大学，并非985、211。在如今大学生多如牛毛，激烈的就业环境中，我的学历和专业并没有太大竞争力，也有些后悔为什么大学期间没有再认真努力一些，但为时已晚。毕业，意味着新的人生起点，必须要勇敢面对，未来只能靠自己的能力在社会上生存和发展。于是，就这样，带着对母校和同学们的不舍、对社会的彷徨、对自己内心的恐惧、以及家人给予我的期望迈入社会，开始了我的求职之路。找了半个月的工作，面试20来家，有3家成功的，但是开的工资最高3500一个月，并且2家是销售岗位，1家也不是我本专业的岗位（我的专业是信息与计算科学），我算了一下，就算我接受这些陌生并且不喜欢的岗位，在杭州这样的城市，合租房包水电物业费也得1500左右，公交一个月最少200，生活费最少900，电话费100，3500一个月的工资还要扣除五险一金，每个月还要倒贴。我简直快奔溃了，感觉自己很没用，连独立在城市生存下去的能力都没有，心里非常的沮丧。也许命运就是这样，当你面临几乎绝望的时候，往往能审视自己，明白自己真的想要什么，静下心来的时候，我问自己，为什么企业不要我这样的学生？答案其实大家都知道，一是没有工作经验，二是啥都不懂不能为企业创造价值；三是面试的时候紧张、不自信、没有很好的表现自己。按这个逻辑分析下去，再找半个月我也不指望能出现奇迹，可能连我最后一点的自信都会被打击光。我隐约的感觉到需要重新定位自己，需要与其他同学拉开区分度，目前我学的这个专业和知识好像与企业要求的能力相差太大，如此分析后，摆在我面前的路有三条，一是接受3500的工作，熬个一年半载希望能加点工资，让自己在杭州生活下去，以后再谋发展；二是回老家的小城市随便找个工作以后结婚过日子；三是选择一个现在人才缺口大的行业，并且未来有前景的职业从头开始学习，这样至少我还比别人快一步。去年社会上最热门的字眼就是人工智能、大数据，当时我在网上查了很多信息，看了很多新闻，也在招聘网站上查询大数据岗位的薪资和招聘人数及技术要求等情况，我发现大数据行业分二个方向，一是大数据工程开发类，二是大数据分析类，开发类的编程要求比较高，而分析类的编程技术要求相对低些，在网上找了一些分析课程听了一下，感觉还挺有意思的，也能听懂，相比与开发类，自己更喜欢也更适合分析类，所以就下定决心往数据分析这个方向进行学习。后面我花了10来天的时间去了解数据分析的前景和学习路径，但是网上的信息太杂乱，只能了解一个大概，在网上买了一些课，也买了好几本书，一个星期下来还是毫无头绪，本以为把HADOOP学会就能入门了，结果发现HADOOP搭建会了后面的SPARK太吃力；这时候我感觉还是需要去正式培训一下，自学找不到方向，也比较浪费时间；上天还是比较眷顾我的，我记得是去年的7月初，我在网上查大数据分析培训的时候，发现阿里云和他的内容提供商杭州决明数据科技联合推出一个《阿里云大数据分析师企业实战训练营》，需要选拨才能进入，抱着对阿里云品牌的信任，我进行了考试筛选，当时考的内容是两部分，一是数据库、二是C语言和JAVA；说真的JAVA一窍不通，没想到第二天接到通知说通过了，接下来需要电话面试，我当时就怀疑是不是骗人的，在电话面试的时候我就问了负责的老师，老师说是从250多个报名参加的学生中选10个人参加，主要是为新研发出来的课程体系做实验，我作为计算机相关专业、不懂JAVA只懂数据库的学生样本被选中了，另外面试沟通表达能力必须通过。突然有种被实验的感觉，这不是拿我做小白鼠嘛，我问还有其他样本是怎么样的，负责老师说，有一个是大三未毕业数学统计专业的、有一个机械工程三本学生、有一个软件开发专业的一本学生、有一个工作三年软件开发的学生、有一个工商管理专业的学生……我的个神了,当时就蒙圈了,这玩意万一实验失败我钱不就白花了，还浪费1个多月时间,我给父母说后没一个人支持我的，直到7月9号正式开营的前一天我才想明白一件事，在中国连阿里云这样的企业目前都没有一套完整的科学的课程体系，那其他家肯定也没有，如果是骗人的负责老师也没必要把做实验这事情给我说的这么清楚,最后一天选择了这个训练营,其实心里非常忐忑不安。集训营10个同学一起学习35天，近2个月时间,经过系统的训练，我们10个同学被杭州7家企业录用，全部是数据分析岗位，有去电信的、有去外贸企业的、有去金融企业的、有去阿里系相关企业的，我和那个大三的学弟一起去了阿里系的企业，我试用期，他实习期，大家都非常的开心，说真的非常感谢阿里云和阿里云的合作伙伴决明数据科技的老师们，当时给我们上课的全部都是决明的老师，老师们都非常的专业负责，公司本来就是做企业商业数据咨询的，所以有很多商业案例跟我们分享，用的实验平台是九道门商业数据分析实验平台。从小白鼠到入行，到现在也有小三年工作经验的我，给大家一个学数据分析师的学习路径,仅供大家参考；1、 建议大家先学习MYSQL关系数据库，在分析师岗位上数据库是经常要用到的，也是必须要会的；2、 建议大家接下来学习数据建模、数据仓库，ETL数据清洗，特别在工作中数据质量管理是比较重的，ETL是经常用的（当然数据清洗工具也有其他的，ETL是大家通用的）；3、 HADOOP分布式其实在分析师这个岗位上用的比较少，了解就可以了，因为现在分布式这块大公司都有现成的工具用，连搭建都不需要，直接用就可以了，非常方便。4、 分析工具还是需要好好学一下的，建议大家学Python,现在公司里面大部分都是用这个，EXCEL也需要学习学习，一些小的数据集和简单的BI报表还是比较方便的。当然分析工具比较多比如R、SPSS，SAS等都是工具，就看你自己用什么了，会用一个熟练的工具就可以了。另外Python功能非常强大，也不需要研究太深，其实工作做在做项目的时候经常用很快就能学会的，毕竟只是个工具，就像EXCEL要想全部弄清楚所有功能那可不是一天二天的事情，而我们日常经常用的也就是那点东西。5、 接下来需要学习机器学习，原来叫数据挖掘，现在叫机器学习，也有的叫人工智能，这个需要大家花点时间去学习了，我现在经常用的比如决策树、回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题等，还有预测、无监督、最优化也经常用到，这门学科可能是需要我们长时间学习和研究的。6、 算法方面其实我没有学过，在项目组里面有专门的算法工程师，另外有些通用算法是可以套用的，所以这方面我觉得项目组团队可以配合来做，这方面本人没有经验不做建议。7、 我现在觉得分析师最重要的是看待问题、处理问题的思路，在这一年工作中我发现团队的大牛们解决问题的思路和我们真不一样，在每次项目组会议的时候我感觉学到的东西最多，那就是解决问题的思路和能力；而且分析师还需要对业务深入了解，因为不同的行业数据结构和业务逻辑都是不一样的，需要花时间去理解和学习；同时我也感觉到作为数据分析师还需要学习商业思维和营销知识。8、 另外一个就是数据可视化，这个主要是把我们分析出来的数据结构用图像、动画等按时呈现出来。我现在正在做的就是数据大屏，工具很多，BAT公司都有自己的工具，当时老师教我们的时候教的是 Tableau，个人感觉非常好用，这个随便自己喜好了，做大屏可能需要一点美术功底，当然现在模板比较多，也可以套用。9、 其实在学习的过程中要想学得快，最好是从项目案例入手，当时阿里云和他的内容提供商决明数据就是先让我们训练九道门实验平台上的23个场景案例，数据集全部做好放在服务器里，和我们现在工作的场景很像。老师上午讲知识点，下午和晚上我们就是做实操实验，工具老师基本上都不讲，在做案例项目的时候用到什么临时去查，二次下来工具就上手了。最后一周是加拿大的赵强老师给我们训练了一个大项目，模拟一个企业的数据分析项目，那5天是我最刻苦铭心的，虽然压力很大，分组进行，但是5天时间把我们原来所学的东西全部串起来了，一下子思路就通了，最后每个人还要上台去讲，也培养了自己的沟通能力和演讲能力，整个项目流程下来，受益匪浅。赵老师原来为世界500强企业做过数据咨询项目的，又是加拿大舒立克商学院的MBA教授，项目经验丰富，确实是国内少有的专家大咖，是决明科技的创始人，也是我现在上班这家公司的项目顾问，多亏了赵老师的悉心指导，让我在成为大数据分析师的学习之路上少走了很多弯路，真的蛮感谢赵老师的，也希望大家在学习的路上都能遇到这样的良师益友。10、 最后一个建议就是大家还需要学习学习PPT制作和演讲，最近我们项目要陆续交付，每次交付都需要向客户进行讲解，每个人做的部分由自己讲，所以PPT制作和演讲都需要训练，亚历山大。说了这么多，只能代表我这一年来的经历和感受，也不知道对学弟学妹有没有帮助，反正如果你们想往大数据分析师这个职业发展的话，建议大家一定要从项目入手去学习，工具要学但是不要研究太深，会浪费时间，工作后用起来上手非常快，如果自学没有头绪，培训还是很有必要的，但一定要找专业方面的人进行培训，我觉得我还是非常幸运的，遇到了阿里云以及杭州决明科技的老师们，如果学弟学妹们有这样的想法，可以去了解一下，当时我们是第一批培训的，不知道他们现在还在不在做，他们集训就是从项目入手，跟我现在工作内容十分相似，虽然集训过程很辛苦学的也很累，但收获与影响是巨大的。我当时集训结束的时候就拿到了两个个公司的OFFER，一个是全球排名前十的游戏营销咨询公司，一个是我现在上班的XX云公司；当时选择的时候其实很痛苦，两个个公司都非常不错，因为我是在阿里云实验班出来的，我还是选择了阿里系的企业。如愿以偿进入了大数据分析职业，天天做项目，非常开心，我相信我自己能在杭州好好的工作，好好的生活下去，毕业季，也祝小伙伴们能和我一样幸运，找到自己喜欢的工作。最后感谢阿里云和决明数据科技的老师，同时也推荐想学大数据分析的学弟学妹们去九道门商业大数据分析实训中心，因为专业所以认同。

咨询工程师培训机构怎样才能招到700个学生？源生如潮旨在为各个培训学校提供优质的招生服务，帮助培训机构以最小的成本招到更多学生，不断提高学员咨询率及准确率。【源生如潮公司简介】昆明源生如潮科技有限公司（简称：源生如潮），总部位于四季如春的云南省昆明市，专注于从事招生策划、线上推广和网络代理招生服务。源生如潮将原来多家公司旗下的知名招生网站整合在一家，利用公司自主研发的智能写作与发布引擎，全方位覆盖潜在需求用户，真正实现搜索引擎霸屏营销。源生如潮具备专业的运营推广团队和专业的客服团队，提供学校网页制作，课程上架到咨询引导一系列的专业招生服务，努力达到学员、培训学校及平台多方共赢。目前主要覆盖的业务包含有语言培训、电脑与IT、职业技能、资格考试、中小学辅导、出国留学、学历提升等。覆盖城市达150多个，上线课程10万+，已达成合作的学校已有1000多家，2023年为培训学校创造1000多万的业绩。【常见推广方式】（一）CPC：竞价推广、竞争激烈，价格高昂，恶意点击，管理麻烦、稳定性差。（二）分类信息：门槛低，信息龙鱼混杂排名不稳定、用户体验差。（三）SEO：优化周期长、算法更新快、沟通成本高、竞争大、效果没保证。（四）户外广告：覆盖面小、时效性差、修改难度大，招生效果难以预估测评。（五）广告联盟：可信度不足、用户体验差、受众不精准、误点击消费较多。（六）传单广告：传单泛滥，顾客产生厌烦情绪，宣传效率低，浪费资源又消耗金钱。【常见招生问题】（一）用户体验不佳学校网站做了搜索竞价排名，但因网站设计缺乏美观度与合理性，用户体验差，导致咨询率低。（二）无专业推广团队学校缺少专业的网络技术团队。无法胜任从建站、优化、推广三者同步结合的无间隙式营销。（三）招生渠道单一招生渠道单一，缺少多渠道的招生手段;可拓宽招生的渠道，例如网络招生已是趋势。（四）营销成本高每年投入高额的网络营销费用，由于对人群定位不准，账户操作经验不足，导致营销效果差。【招生业绩差怎么办？找源生如潮】（一）投入成本低免费推送精准资源，按成交效果付费，不成交相当于免费帮学校做广告，低投入（需支付部分年费），高产出。（二）覆盖范围广网络招生，不受地域限制，可全国招生，广告覆盖广，持续时间长（24小时在线），品牌曝光率高。（三）推广更省心您只需提供推广所需素材，网页制作，关键词排名、品牌推广、在线接单，全部交给我们完成。（四）招生效果好精准关键词全网优化，定向性强，受众明确，成交效果更好。2022年为合作机构带来1000多万的业绩。【为什么选择我们？】（一）自己线下推广招生1.自己线下招生，人力成本过高，收益少。2.通过线下招兼职发传单，成本过高。3.不懂排名优化，只知道投百度投灯箱。4.员工通过传统的微信微博QQ发帖招生。5.自己的官网，不会优化，覆盖范围小。6.依靠学员转介绍，宣传力度小。7.只想在一些免费网站发些招生广告。8.机构招专业的团队投入成本过高。（二）其他网站招生服务1.单个网站品牌知名度低，覆盖面小。2.名单量少，学员转化率低。3.单个网站同类关键词覆盖面少。4.推广力度不足。5.名单质量低，精准名单少。6.优化技术有限，无专业优化团队。7.关键词难以占据搜索引擎前几页。8.获取学员名单不及时。（三）源生如潮招生服务1.三大网站同步推广，覆盖面广。2.三个网站电脑和手机端同步展示。3.精美的网页，大大提升了品牌形象。4.发布引擎可覆盖海量长尾关键词。5.所发布软文符合SEO规则，搜索排名靠前。6.精心的课程包装提升用户体验、咨询转化率。7.名单质量高，转化好。8.专业的运营推广团队和专业的客服团队。【推广引擎】（一）自动生成一键发布发布引擎可一键生成海量优质文章，自动发布三大招生网站。（二）用户体验良好发布的每一篇文章都配有精美落地页面，并配有相关的课程介绍，最大程度的吸引用户咨询。（三）全面覆盖用户全方位覆盖潜在用户，包含上下游关键词、核心关键词与长尾词布局，最大程度覆盖用户。（四）短时间内实现霸屏发布引擎具有自动发布及覆盖关键词广泛的特点，可短时间内实现万词霸屏。【合作流程】（一）了解沟通：主要了解学校信息和主推课程。（二）洽谈细节：针对合作过程中的细节方面进行商讨。（三）签订合同：确认合同细节，双方签字盖章。（四）物料对接：课程物料对接，上架相关课程，制作页面。（五）推广引流：利用发布引擎，为相关课程进行推广引流。（六）成交结算：推送精准学员，核对报名后结算返佣。

企业对数据分析师的技能需求可总结如下：

数据分析的流程，一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。

学习路径如下：