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大数据开发工程师的工作，主要就是负责大数据处理各个环节提供相应的支持，包括大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等，各个环节需要的技术，都是需要系统化地进行学习的。大数据开发工程师学习的课程，包括但不限于以下这些：大数据技术栈：Hadoop、Spark、Storm、Flink等；数据收集：关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume、分布式消息队列Kafka；数据存储：数据存储格式、分布式文件系统及分布式数据库；资源管理和服务协调：YARN、ZooKeeper；计算引擎：包括批处理、交互式处理，以及流式实时处理三类引擎，内容涉及MapReduce、Spark 、Impala/Presto、 Storm 等。

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