关系是非常复杂的,表现出不同的类型和形态。从变量之间相互关系的方向来看。分为正相关和负相关。在某些经济现象之间,当自变量x的值增加时,因变量y的值也随之相应地增加,这佯的相关关系就是正相关。当自变量x的值增加时,因变量y的值随之而呈减少的趋势,这种关系就是负相关。从变量之间相互关系的表现形式来看,可分为直线相关与非直线相关。当x值发生变动时,y值随之发生大致均等的变动(增加或减少),表现在图形上,其观察点分布于狭长的带形区域之内,并近似地表现为直线形式,这样的关系通称为直线关系。当x值变动时,y值随之呈不均等变动(增加或减少),表现在图形上,其观察点的分布近似地表现为各种不同的曲线形式,这种相关关系通称为非直线相关。相关关系法重要的是确定判断变量相关系数。当预测目标变量(称因变量)由于一种或几种影响因素变量(称自变量)的变化而发生变化,根据某一个自变量或几个自变量的变动,来解释推测因变量变动的方向和程度,常用回归分析法建立数学模型。