系统运维工程师培训大纲

系统运维工程师需要具备良好沟通能力，具备较强的责任心及工作执行力，对人热情，有良好的团队合作精神;以下是我精心收集整理的系统运维工程师工作职责，下面我就和大家分享，来欣赏一下吧。

系统运维工程师工作职责1

1. 负责项目版本管理和发布管理，实现环境版本迭代的顺利交付。

2. 参与制定配置管理规范，流程和策略，针对具体项目制定具体的配置管理计划。

3. 持续集成和持续交付管理模式的建设与优化，及相关平台的技术调研。

4. 配置管理平台维护，确保配置相关工具平台、site、beta及生产环境的稳定性。

5. 负责生产环境的巡检与问题排查，紧急问题的处理。

6. 项目日常支持，流程工具的培训指导，协助解决项目配置管理相关问题

系统运维工程师工作职责2

1、负责公司的软件系统的日常维护和培训;

2、负责与软件服务厂商的日常沟通协作;

3、负责公司BI系统数据报表的开发和培训;

4、完成上级交办的 其它 事项;

5、完成与IT相关的综合性支持工作。

系统运维工程师工作职责3

1.根据维护及工作要求，对设备、设施及系统进行现场/远程检查;

2.能对设备、设施及系统的问题进行简单故常排除。

3.负责记录巡检及故障 报告 。

系统运维工程师工作职责4

1、 负责系统运行团队的日常运维工作;

2、 做好相关系统运行情况的值班记录和数据汇总工作;

3、 负责团队运维系统的安装、调试、维护、监控和故障处理等日常工作，对团队运维系统提供技术支撑，保证系统稳定运行;

4、 负责日常运维问题记录、反馈和跟踪。

5、 撰写相关的运行维护手册和后续完善修订，定期编写系统运行维护报告。

6、 完成领导安排的其他事项。

系统运维工程师工作职责5

1、整体设计，参与项目架构设计，运维方案撰写，推动落地实施。

2、实施部署，合理计划，把控项目实施部署节奏，保障工作质量。

3、系统优化，主导必要系统优化工作，解决系统性能瓶颈。

4、日常运维，分析运维指标，优化执行过程，提供工作效率。

5、问题处理，剖析问题根源，深刻理解原理，给出明确的解决思路。

6、运维管理，主导新技术调研并分享，考虑系统稳定性、执行高效性，管理一个项目运维交付。

系统运维工程师工作职责6

1、负责Linux\Windows物理服务器日常维护及公司内部网络软硬件维护;

2、负责服务器的系统安装和网络服务配置;

3、参与APP开发，全生命周期运维管理，包括制定系统架构规范、技术规范、系统安装部署等;

4、负责环境搭建、安全防护、系统部署上线、变更处理、参数优化、漏洞修复等、故障排除;

5、负责系统的日常运维管理，并分析系统运行数据，对性能、容量提出优化建议并实施，包括架构优化、系统扩容等;

6、负责阿里云服务器管理、维护、集群搭建、分布式管理及现网变更，事件、告警、奔溃处理，并分析改进;

7、协助编写日常运维操作手册,建立应用运维的制度，知识管理体系、流程与文档等。

系统运维工程师工作职责7

1. 负责城市视频监控系统前端系统的巡检、调试工作;

2. 负责城市视频监控系统前端系统故障的判断与排除;

3. 负责一般性网络、监控等技术问题的咨询工作;

系统运维工程师工作职责具体内容相关 文章 ：

★ 系统运维工程师岗位的主要职责描述

★ 系统运维工程师的职责内容

★ 系统运维工程师的工作职责

★ 系统运维工程师的主要职责描述

★ 系统运维工程师岗位的基本职责

★ 系统运维工程师的岗位职责范本

★ 运维工程师的岗位职责描述

★ 系统运维工程师的具体内容

★ 运维工程师的具体职责概述

操作系统概述、文件系统管理、unix作业管理、网络模型、UDP协议、网络层协议、各类局域网。Linux基础知识、Vim使用、Shell编程、软件包管理、常用Server、容量分析、性能优化等。AIX系统管理概述、系统管理工具、软件安装与维护、备份与恢复、网络管理基础、故障诊断、案例分析等。powerHA概念和实施规划、VIO搭建和部署、日常检查、Oracle体系结构、客户机连接SQL语句、OracleRAC搭建等。

运维工程师培训内容有电气安全知识讲解，现场认识变压器、中压配电柜、低压配电柜、UPS、EPS、蓄电池、精密列头柜，认识柴油发电机组，学习现场巡检工作的内容。

一、运维工程师简介

1、运维工程师（Operations），负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。

2、运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。

二、运维工程师的工作内容

1、事件管理：目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务，从而保障服务的可用性；同时深入分析故障产生的原因，推动并修复服务存在的问题，同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。

2、问题发现：设计并开发高效的监控平台和告警平台，使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析，以及在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。

3、问题处理：设计并开发高效的问题处理平台和工具，在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案，快速恢复服务。

4、问题跟踪：通过分析问题发生时系统的各种表现（日志、变更、监控）确定问题发生的根本原因，制定并开发预案工具。