协同软件工程师考试科目

JAVA是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，是由SUN公司推出的JAVA程序设计语言和JAVA平台的总称，JAVA应用主要由四大方向：JAVA桌面应用、WEB应用、企业级应用和嵌入式应用，具体点能干什么呢？如：Hadoop大数据处理、Android 开发、服务器开发、网站、软件开发工具、自然语言处理等等。Java软件工程师主要学习：首先，无论你以后从事Java的那个方向，web后台开发还是Andrio开发，那么你都需要先学习Java的基础知识。比如8种数据结构，String的常用方法，流程控制语句等基础知识。这些基础知识的学习可以去查找相关资料，也可以报课程学习。其次，当掌握了基础知识之后，你需要学习java的进阶知识，进阶包括多线程、反射、过滤器、监听器、连接池、事务、静态代理、动态代理等相关技术。那么高级就需要学习JAVA的内存模型，虚拟机，以及Java源码等，这个阶段很多都需要根据项目实战来进行加深理解。如果是自学，很难接触到市场上真实的实战项目。由于java应用面比较广，可以用来做行业软件、互联网软件以及大数据等软件的开发。后面要根据自己想做的方向去学习java在这个方向的主要框架，针对这些框架去学习。例如用于行业OA以及ERP的框架SSH和Spring MVC。用于互联网后台的框架SpringBoot微服务以及SpringCloud框架。大数据分Hadoop框架，自己storm的流式处理框架。JAVA是目前全世界最广泛最实用的编程语言，JAVA本身的分类很多，如果要全部掌握，需要大量的时间。Java的发展前景目前来讲还是非常不错的，在国内的用人需求及薪资都很高。有对Java感兴趣的同学就赶快学习起来吧，既然选择要学Java语言现在就去做，现在永远比未来早。时不等人，抓紧时间开始学习之旅吧。学习没有捷径，希望大家都能少走一些弯路，在学习Java的道路上一往无前，学有所成！

Java软件工程师应学习课程大致如下：1、软件技bai术基础、java基础编程、java语法，SQL Server 2005基础编程、C#基础编程；

2、SQL server 高级编程、网页设计与制作、javascrit编程、java高级编程、java web开发商务网站；

3、数据库:MySql、Oracle、DB2；

4、JDBC Java数据库连接。使用Java程序操作数据库。这部分非常重要。几乎所有的企业项目都会用到；

5、HTML、CSS、Java scrit。 HTML-(Hyer Text Mark-u Language)超文本标记语言。CSS -(Cascading Style Sheets)层叠样式表。 JavaScrit-是一种由Netsce的Live Scrit发展而来的脚本语言；

6、学习如何使用及管理WEB服务器，例如tomcat，并且知道如何在其基础上扩展和维护WEB程序，如何使用它的附加服务，如连接池；

7、JS 、Servlet，这两个是初级Java程序员必须掌握的基本技能，是所有B/S结构框架的基础；

8、企业流行框架：Struts、Sring、Hibernate、XML应用与开发、MVC应用与开发、Linux平台与应用；9 、UML与Java设计模式；10、了解在Java项目中使用的新技术。如Ajax、java ee等。

Java工程师无疑是当下令人艳羡的工作之一，因此，每年都有大批大批的朋友想要学习Java也就不奇怪了。下面分享一份Java完整版的学习路线，可以参考下！

Java基础

新手学Java，头一个阶段就是Java基础，这是Java程序员的起点，是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。

学习成就：前端掌握Java核心技术，掌握面向对象设计思想、掌握数据结构知识、掌握设计模式使用，掌握网络基本知识以及掌握企业开发工具。

JavaWeb开发

接下来是Javaweb阶段，包括前端、服务器开发等。Javaweb是互联网项目的入门课程，是学习后面高进阶课程的基础。

学习成就：掌握前端技术，掌握服务器开发技术、掌握B/S架构设计、掌握项目开发流程及技巧等。

数据库MySQL

这里还要学习下数据库知识，数据库不仅仅是Java开发工程师的必学课程，也是其他语言都需要掌握的技能。用于对交互过程中客户的数据进行存储。

高级框架

其实，使用Javaweb进行企业级开发是完全可以的，但是开发效率比较低，所以对常用的逻辑操作进行封装就形成了框架，因此框架是企业开发的入门技能。

学习成就：掌握MyBatis、Spring、Shro、SpringMVC、Springboot等核心框架知识，掌握企业级开发思想等。

学习完框架后，就可以进行真实企业级项目开发了，做出的项目也会更加符合企业要求。

分布式

这里要重点说下分布式！

随着互联网的发展，业务的复杂性和用户的体验性都需要提高，所以分布式架构出现了。所以，分布式架构的相关解决方案是我们找工作前最后要学习的东西。

学习成就：掌握分布式架构技术、掌握团队协同开发技巧，能进行大型、超大型互联网项目开发技能。

HarmonyOS技术

HarmonyOS作为当下热门的技术风口，能帮你更好的立足于这个时代。而学习HarmonyOS开发技术，也成为了必不可少的重要一环！

学习成就：掌握鸿蒙APP开发能力、掌握鸿蒙系统架构能力等。

希望以上的分享能帮到大家！

第一阶段：Java语言入门到精通首先要学习的是基础语法，开启Java学习的第一步，当然就是深入掌握计算机基础、编程基础语法，面向对象，集合、IO流、线程、并发、异常及网络编程，这些我们称之为JavaSE基础。第二阶段：JavaWeb核心技术掌握前端技术只能做静态网站，但它页面数据一成不变，而动态网站可以根据数据库中变更的数据实现不同的内容展示，应用更广泛，因此程序员必须要学会做动态网站。第三阶段：编程强化前面学了JavaSE基础，但它在企业级应用中程序处理业务的效率并不高、扩展差，编程强化是对JavaSE基础的加强，将针对性的提高程序处理业务的执行效率、增强程序扩展性。编程强化将加强多线程高级学习，涉及线程内存、线程通信等技术。第四阶段：项目管理工具公司开发都是团队协同开发，为更好地掌握实际开发，我们还需要学习常用的项目管理平台、版本控制器、项目构建工具以及自动化部署工具。项目开发一定是有版本升级的，管理好项目进度和版本需要Git、Maven、Sonar这样的系统平台。第五阶段：热门框架技术Javaweb掌握后，已经具备企业中实际项目的开发能力了，但它开发效率低，代码量大，开发周期长、开发成本高。企业中广泛使用一些优秀的框架技术来解决上述问题，因此我们还需要学习框架技术，项目开发中主流的Java框架技术有SpringMVC、Spring、MyBatis、MyBatis Plus、SpringData等。第六阶段：分布式架构需要用到分布式微服务的技术。学习完该阶段课程，可以具备大型SOA架构和微服务架构能力，能掌握大型微服务项目必备技术和实际经验。以上就是我给你分享的关于Java开发需要掌握的一些技能知识。

线性代数：如何将研究对象形式化？事实上，线性代数不仅仅是人工智能的基础，更是现代数学和以现代数学作为主要分析方法的众多学科的基础。从量子力学到图像处理都离不开向量和矩阵的使用。而在向量和矩阵背后，线性代数的核心意义在于提供了⼀种看待世界的抽象视角：万事万物都可以被抽象成某些特征的组合，并在由预置规则定义的框架之下以静态和动态的方式加以观察。着重于抽象概念的解释而非具体的数学公式来看，线性代数要点如下：线性代数的本质在于将具体事物抽象为数学对象，并描述其静态和动态的特性；向量的实质是 n 维线性空间中的静止点；线性变换描述了向量或者作为参考系的坐标系的变化，可以用矩阵表示；矩阵的特征值和特征向量描述了变化的速度与方向。总之，线性代数之于人工智能如同加法之于高等数学，是一个基础的工具集。 概率论：如何描述统计规律？除了线性代数之外，概率论也是人工智能研究中必备的数学基础。随着连接主义学派的兴起，概率统计已经取代了数理逻辑，成为人工智能研究的主流工具。在数据爆炸式增长和计算力指数化增强的今天，概率论已经在机器学习中扮演了核心角色。同线性代数一样，概率论也代表了一种看待世界的方式，其关注的焦点是无处不在的可能性。频率学派认为先验分布是固定的，模型参数要靠最大似然估计计算；贝叶斯学派认为先验分布是随机的，模型参数要靠后验概率最大化计算；正态分布是最重要的一种随机变量的分布。 数理统计：如何以小见大？在人工智能的研究中，数理统计同样不可或缺。基础的统计理论有助于对机器学习的算法和数据挖掘的结果做出解释，只有做出合理的解读，数据的价值才能够体现。数理统计根据观察或实验得到的数据来研究随机现象，并对研究对象的客观规律做出合理的估计和判断。虽然数理统计以概率论为理论基础，但两者之间存在方法上的本质区别。概率论作用的前提是随机变量的分布已知，根据已知的分布来分析随机变量的特征与规律；数理统计的研究对象则是未知分布的随机变量，研究方法是对随机变量进行独立重复的观察，根据得到的观察结果对原始分布做出推断。用一句不严谨但直观的话讲：数理统计可以看成是逆向的概率论。 数理统计的任务是根据可观察的样本反过来推断总体的性质；推断的工具是统计量，统计量是样本的函数，是个随机变量；参数估计通过随机抽取的样本来估计总体分布的未知参数，包括点估计和区间估计；假设检验通过随机抽取的样本来接受或拒绝关于总体的某个判断，常用于估计机器学习模型的泛化错误率。 最优化理论： 如何找到最优解？本质上讲，人工智能的目标就是最优化：在复杂环境与多体交互中做出最优决策。几乎所有的人工智能问题最后都会归结为一个优化问题的求解，因而最优化理论同样是人工智能必备的基础知识。最优化理论研究的问题是判定给定目标函数的最大值（最小值）是否存在，并找到令目标函数取到最大值 (最小值) 的数值。 如果把给定的目标函数看成一座山脉，最优化的过程就是判断顶峰的位置并找到到达顶峰路径的过程。通常情况下，最优化问题是在无约束情况下求解给定目标函数的最小值；在线性搜索中，确定寻找最小值时的搜索方向需要使用目标函数的一阶导数和二阶导数；置信域算法的思想是先确定搜索步长，再确定搜索方向；以人工神经网络为代表的启发式算法是另外一类重要的优化方法。

Java 是一门 c 语言，所以学习 c 语言对你学习 java 很有帮助，但是这并不意味着你不学习 c 语言就不能学习 java 仍然是相对有希望的，薪水也不错，一般本科学位可以达到2500-3000，高级程序员可以达到10000。(具体来说，客户机层是3000，表示层是5000，业务逻辑层是8000，持久层是大约10,000。)Java 的东西很零散，但是学起来并不难，只要你真的想进入这个行业。你现在只需要学习 java 的基础知识，如果你想扩展，你必须学习你在楼上谈论的东西，赚钱的主要方法是使用 javaee，它的 harbnet，spring，ejb 等等。表示层是用户在使用产品时看到的界面或页面(jsp 是 web 页面) ，业务逻辑层是用户需要添加到其中的业务逻辑(即完成用户的功能) ，持久层是持久化到数据库的所有业务逻辑。VA是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，是由SUN公司推出的JAVA程序设计语言和JAVA平台的总称，JAVA应用主要由四大方向：JAVA桌面应用、WEB应用、企业级应用和嵌入式应用，具体点能干什么呢？如：Hadoop大数据处理、Android 开发、服务器开发、网站、软件开发工具、自然语言处理等等。Java软件工程师主要学习：首先，无论你以后从事Java的那个方向，web后台开发还是Andrio开发，那么你都需要先学习Java的基础知识。比如8种数据结构，String的常用方法，流程控制语句等基础知识。这些基础知识的学习可以去查找相关资料，也可以报课程学习。其次，当掌握了基础知识之后，你需要学习java的进阶知识，进阶包括多线程、反射、过滤器、监听器、连接池、事务、静态代理、动态代理等相关技术。那么高级就需要学习JAVA的内存模型，虚拟机，以及Java源码等，这个阶段很多都需要根据项目实战来进行加深理解。如果是自学，很难接触到市场上真实的实战项目。由于java应用面比较广，可以用来做行业软件、互联网软件以及大数据等软件的开发。后面要根据自己想做的方向去学习java在这个方向的主要框架，针对这些框架去学习。例如用于行业OA以及ERP的框架SSH和Spring MVC。用于互联网后台的框架SpringBoot微服务以及SpringCloud框架。大数据分Hadoop框架，自己storm的流式处理框架。JAVA是目前全世界最广泛最实用的编程语言，JAVA本身的分类很多，如果要全部掌握，需要大量的时间。Java的发展前景目前来讲还是非常不错的，在国内的用人需求及薪资都很高。有对Java感兴趣的同学就赶快学习起来吧，既然选择要学Java语言现在就去做，现在永远比未来早。时不等人，抓紧时间开始学习之旅吧。学习没有捷径，希望大家都能少走一些弯路，在学习Java的道路上一往无前，学有所成！