算法工程师报考条件

算法工程师不用什么具体的证，但是需要很高的思维能力一，算法工程师要求的思维能力高水平的数学和逻辑思维。需要学习高数、线性代数、离散数学、数据结构和计算机等课程，算法工程师根据研究领域划分为音频/视频算法处理、图像技术中的二维信息算法处理和通信物理层中的一维信息算法处理、雷达信号处理、生物医学信号处理等。

二，算法工程师的职责1、负责人工智能、机器学习、深层学习技术及其在业务建模中的应用研究。2、深化金融业务中各种客户属性和行为的数据。量化客户类型的行为特征，量化客户关联类型和客户关联距离。3、分析各种风险案例，设计并实现反欺诈和账户安全情况下的风险控制模型。4、注意人工智能相关算法的新趋势，并根据公司业务情况进行技术前期研究

三，算法工程师的任务1.算法工程师是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规格在有限的时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷或不适用于某个问题，则执行这个算法将不会解决问题。不同的算法可能使用不同的时间、空间或效率来完成相同的任务。2.一个算法的优劣可以用空间复杂度和时间复杂度来衡量，算法工程师是利用算法处理事务的人。

1、算法工程师不需要证件，理论上也不需要学历。 2、当然有学历肯定给人的第一印象会好很多，但不是绝对的，现在互联网用到了很多算法，在大学里面都不教的，你要是能够从其他方面去补，然后面试通过的话，公司也是会认可的。 3、算法工程师主要难度是理解各类数据科学的算法，这对数学要求是很高的。 学习算法的书，入门级是算法导论，进入领域有领域自己的算法经典书，比如，在机器学习领域的prml最经典。

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程

算法工程师是一个非常高端的职位；专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。简介：算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心；另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Reduction)，缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。在通信物理层等一维信息领域目前常用的算法：无线领域的RRM、RTT，传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。算法工程师逐渐往人工智能方向发展。

基础课程 高数、离散、计算方法、概率论、线性代数