大数据初级工程师面试时间

大数据工程师报考流程是：

1、目前想要报考大数据工程师证书，需要通过机构进行资料申报。

2、大数据工程师证书资料审核通过后，就可以学习相关课程，准备参加线上考试了。

3、考试成绩合格后可以领取大数据工程师证书，证书颁发部门不同，出证周期也不同，具体可询问专业老师。

大数据工程师报考条件：

一、中级（以下条件具备其一即可）

1、具备大数据工程师初级证书后，从事1年以上相关工作，并参加大数据工程师中级职业培训，达到规定课时领取毕业证书者；

2、具有6年大数据工程师工作经验者；

3、具备大数据工程师初级证书后，从事2年以上大数据工程相关工作者；

4、中等职业技术学校相关专业毕业生。

二、高级（以下条件具备其一即可）

1、具备中级大数据工程师证书后，从事2年以上相关工作，并参加大数据工程师高级职业培训，达到规定课时领取毕业证书者；

2、大专及以上学历相关专业毕业生，具有2年大数据工程师工作经验者；

3、具备中级大数据工程师证书后，从事3年以上大数据工程相关工作者 。

大数据工程师在职业技能鉴定中心报名考试即可。

满足报考条件就可以报考，主要的报考条件有：计算机、软件工程、电子信息相关专业本科及以上学历；熟悉数据中心的日常运维管理流程，熟练使用数据中心运维管理工具；熟悉云计算大数据环境搭建及运维工作等。

初级大数据工程师考试报名条件：

1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满1年；

2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满半年；

3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。

中级大数据工程师考试报名条件：

1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满2年；

2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满1年；

3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书满1年。

高级大数据工程师考试报名条件：

1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满3年；

2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满2年；

3、持有中级大数据专业技术等级证书满1年。

不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。企业都喜欢主动的、善于思考的人才，这样才能更好地成长起来，解决工作当中的实际问题。

大数据工程师 = 系统工程 + 大规模数据处理 + 数据分析 + 机器学习 + 商业智能

大数据工程师首先是一个系统工程师，也是一个软件工程师。同时，他还得有一些特定的技能，会做大规模数据处理，比如当你的数据有PB量级甚至ZD量级时，你需要会Leverage云平台等，通过几千台机器并行处理，解决大规模数据处理的问题。

大数据工程师还和数据科学家有重叠，二者都要有很强的数据分析能力，比如会用Matlab，R，Python等。仅仅做简单的数据分析可能也不够，大数据工程师还得做机器学习模型，最终我们希望大数据工程师做到的是商业智能。

大数据工程师的最终的目的，是帮助公司提供更好的用户体验，做出最优决策，获取更多的利润。他的工作成果是帮助企业挖掘出数据里的价值，从而实现Data-driven decision making。在个性化、在线广告领域，大数据工程有巨大的商业价值，Yahoo，Facebook，Google的80%以上的收入都来源于广告。通常，大数据工程师要解决的问题是，当一个用户在网站上出现时，如何显示一个与该用户喜好最相关的广告，使他最有可能去点击，从而提高公司的广告收入，这些都是需要通过大数据分析和机器学习建模，帮助做决策。

如果你是New grad，面试官期望你熟练掌握一门面向对象的通用语言 (如Java)。如果你只会C++，进公司后可能还是得去熟悉Java，因为很多时候编程语言的选择是与所用框架相关的， 比如Hadoop就是用Java编写的，用C++写Hadoop的应用就不是很方便。

另外，熟悉一门脚本语言 ，如Python，Go. R和Matlab不认为是一个Decent的脚本语言。

对候选人更重要的要求是基本的程序设计素养。如果程序设计功底足够好，熟悉一个新语言就是一两周的事情，面试官可能会从他平时工作的项目里提炼一些问题，看你能不能找到合适的解决方案。