大数据工程师证书的考试内容

具体的建议你直接去经管之家（人大经济论坛）CDA官网上看看，CDA数据分析师的考试和报名都在上面

大数据需要考专业人员分析认证；数据科学专业成就认证；工程方面分析和优化（CPEE）证书；挖掘大规模数据集研究生证书；优化大数据分析证书；EMC数据科学家助理（EMCDSA）；Cloudera认证专家。

大数据需要学习的证书：

1、专业人员分析认证-INFORMS

CAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试（这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行）和遵守CAP的道德规范。

2、数据科学专业成就认证-Columbia University

这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。该计划包括四个课程：数据科学算法（CS/IEOR），概率与统计（STATS），机器学习数据科学（CS）和探索性数据分析和可视化（STATS）。

3、工程方面分析和优化（CPEE）证书–INSOFE

这个密集的18周课程，其中包括10个课程（讲座和实验室）为学习者分析的各个方面，包括使用大数据使用Hadoop。它专注于R和Hadoop技能，以及统计建模，数据分析，机器学习，文本挖掘和优化技能。学习者将在一个真实世界的顶点项目中实施一系列的测试评估。

4、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University

为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计，此认证需要四个课程，并演示掌握高效和强大的技术和算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。

5、分析证书：优化大数据-University of Delaware

主要面向商业，营销和运营经理，数据分析师和专业人士，金融业专业人士和小企业主本科课程。该计划汇集了统计，分析，书面和口头沟通技巧。它向学习者介绍了分析大数据集所需的工具，涵盖了将数据导入分析软件包，探索性图形和数据分析，构建分析模型，找到最佳模型以解释变量之间的相关性等主题。

6、EMC数据科学家助理（EMCDSA）)-EMC

EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。它的内容：部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型，选择适当的数据可视化等。

7、Cloudera认证专家：数据科学家（CCP：DS）-Cloudera

CCP：DS证书展示了精英层面使用大数据的技能。它需要通过一个评估基础数据科学主题知识的书面考试。他们还必须在数据科学挑战中，通过设计和开发同行评估的生产就绪的数据科学解决方案，并在真实条件下证明他们的能力。这个挑战必须在完成笔试后24个月内通过，并且每年中的每隔一个季度提供两次机会。

8、Cloudera Apache Hadoop认证开发人员（CCDH）-Cloudera

CCDH认证演示了开发人员写入，维护和优化Apache Hadoop开发项目的技术知识，技能和能力。获得这个认证需要通过90分钟时限的50到55个活动问题的笔试。每个测试包括至少五个未评分的实验问题。

9、Cloudera Apache Hadoop认证管理员（CCAH）-Cloudera

CCAH认证演示管理员的技术知识，技能和能力配置，部署，维护和保护Apache Hadoop集群和构成Cloudera企业数据中心的生态系统项目。获得认证需要通过90分钟时限的60个问题的书面考试。

10、Cloudera Apache HBase（CCSHB）认证专家-Cloudera

CCSHB认证演示了使用Apache HBase的技术知识，技能和能力，包括核心HBase概念，数据模型，架构，模式设计，API和管理。获得认证需要通过90分钟时间限制的45个问题的书面考试。

11、Revolution REnterprise Professional–Revolution Analytics

主要内容：此认证证明了对高级分析项目使用R统计语言的能力，包括分析大数据，数据分析生命周期，高级分析的理论和方法以及统计建模的战略和实践方面。该认证要求通过包含60个选择题和90分钟时间限制的tt笔考试。

12、Vertica大数据解决方案V1-HP

此认证验证可以让学习者部署和管理Vertica Analytics Platform，帮助组织优化和利用大数据分析获利。其验证学习者可以：识别和描述Vertica架构的关键功能，安装平台，识别字符和确定Vertica中使用的投影的特征，描述如何将数据加载到Vertica，阐述Vertica集群管理概念，描述备份/恢复和资源管理，并确定如何监视和故障排除。此认证需要在90分钟内通过包含50个选择题的考试。

13、Vertica大数据解决方案管理员V1-HP

此认证证实学习者可以管理Vertica Analytics Platform，并验证其是否可以执行高级管理任务，包括：手动投影设计，诊断，高级故障排除和数据库调优。该认证要求在100分钟内通过包含60个选择题的考试。

14、IBM认证的数据架构师-大数据

IBM认证数据架构师-大数据IBM专业认证计划。

15、IBM认证的数据工程师-大数据

IBM认证的数据工程师-大数据IBM专业认证计划。

16、大数据专业人员的SAS认证

SAS认证的大数据专业数据科学。

数据分析师考试包含三个等级，如下：CDA LEVEL Ⅰ（业务数据分析师）CDA LEVEL Ⅱ（数据建模分析师）CDA LEVEL Ⅱ（大数据分析师）CDA LEVEL Ⅲ（数据分析专家）考试内容Level Ⅰ：客观题（单选+多选）参考书籍：《从零进阶！数据分析师的统计基础》（人大经济论坛 主编 曹正凤 编著） 《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》（人大经济论坛 主编 徐筱刚 编著） 《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》（人大经济论坛 主编 常国珍 编著）Level Ⅱ：客观+案例分析（选择+案例操作）考试内容由CDA协会按照CDA等级标准大纲要求命题；考试最终成绩分为A,B,C,D不及格四个层次，A,B,C三个层次皆为通过考试并获得认证证书。具体得大纲可以关注经管之家（人大经济论坛）CDA官网

【报考条件】Level I：无要求，皆可报考Level II：（满足以下之一皆可报名）1. 获得CDA Level Ⅰ认证证书2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上Level III：（满足以下之一皆可报名）1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上 （注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）【考试方式】CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ为线下统考，上机答题。考生报名后根据准考证信息到考试地点参加考试。CDA Level III为分为线下上机考试+线上答辩面试两个部分。【考试内容】Level Ⅰ业务数据分析师：120分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，闭卷，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL,SPSS MODELER,R,PYTHON，SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。考点请参考CDA Level Ⅱ建模分析师考试大纲。Level Ⅱ大数据分析师：150分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。Level Ⅲ数据科学家：第一阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。考点请参考CDA Level Ⅲ大数据分析师考试大纲。

数据分析师考试科目有这些：

CDA Level Ⅰ

面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

1. 零基础就业转行者、应届毕业生

2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者

3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等

CDA Level I 包含以下科目：《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学（初级）》、《业务数据分析》、《数据可视化》

PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%）

PART 2 数据结构（占比15%）

PART 3 数据库基础（占比17%）

PART 4 描述性统计分析（10%）

PART 5 多维数据透视分析（10%）

PART 6 业务数据分析（30%）

PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）

CDA Level II

面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。

1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。

2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。

岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等

CDA Level II 包含以下科目：《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》

PART 1 数据采集与处理（占比12%）

PART 2 数据模型管理（占比3%）

PART 3 标签体系与用户画像（占比5%）

PART 4 统计分析（占比25%）

PART 5 数据分析模型（占比40%）

PART 6 数字化工作方法（占比15%）

CDA Level III

面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。

1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。

2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。

岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

CDA Level III 包含以下科目：《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》

PART 1 数据挖掘概论（占比15%）

PART 2 高级数据处理与特征工程（占比25%）

PART 3 自然语言处理与文本分析（占比20%）

PART 4 机器学习算法（占比40%）

PART 5 机器学习实战（案例操作部分）

数据分析师考试评价目标：cda数据分析师课程理论知识直接应用于项目数据分析和投资决策工作，根据项目决策的需要，对项目各种相关数据进行精算和评估。

想要了解更多关于数据分析师的问题，可以咨询一下CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

1.计算机系统知识 硬件知识计算机体系结构和主要部件的基本工作原理·CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理·常用I/O设备、通信设备的性能，以及基本工作原理·I/O接口的功能、类型和特点·CISC/RISC，流水线操作，多处理机，并行处理存储系统·虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系·RAID类型和特性 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识·诊断与容错·系统可靠性分析评价·计算机系统性能评测方法数据结构与算法 常用数据结构·数组（静态数组、动态数组）·线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）·栈和队列·树（二叉树、查找树、平衡树、遍历树、堆）、图、集合的定义、存储和操作·Hash（存储位置计算、碰撞处理） 常用算法·排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法·算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、伪代码、决策表），算法的复杂性软件知识操作系统知识·操作系统的类型、特征、地位、内核（中断控制）、进程、线程概念·处理机管理（状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁）·存储管理（主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存）·设备管理（I/O控制、假脱机、磁盘调度）·文件管理（文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全）·作业管理（作业调度、作业控制语言（JCL）、多道程序设计）·汉字处理，多媒体处理，人机界面·网络操作系统和嵌入式操作系统基础知识·操作系统的配置程序设计语言和语言处理程序的知识· 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理·程序设计语言的基本成分：数据、运算、控制和传输，程序调用的实现机制· 各类程序设计语言的主要特点和适用情况 计算机网络知识·网络体系结构（网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议）·传输介质，传输技术，传输方法，传输控制·常用网络设备和各类通信设备·Client/Server结构、Browser/Server结构、Browser/Web/Datebase结构·LAN拓扑，存取控制，LAN的组网，LAN间连接，LAN-WAN连接·因特网基础知识及应用·网络软件·网络管理·网络性能分析·网络有关的法律、法规2.数据库技术 数据库技术基础数据库模型·数据库系统的三级模式（概念模式、外模式、内模式），两级映像（概念模式/外模式、外模式/内模式）·数据库模型：数据模型的组成要素，概念数据模型ER图（实体、属性、关系），逻辑数据模型（关系模型、层s次模型、网络模型）数据库管理系统的功能和特征·主要功能（数据库定义、数据库操作、数据库控制、事务管理、用户视图）·特征（确保数据独立性、数据库存取、同时执行过程、排它控制、故障恢复、安全性、完整性）·RDB（关系数据库），OODB（面向对象数据库），ORDB（对象关系数据库），NDB（网状数据库）·几种常用Web数据库的特点 数据库系统体系结构· 集中式数据库系统· Client/Server数据库系统·并行数据库系统·分布式数据库系统· 对象关系数据库系统 数据操作 关系运算·关系代数运算（并、交、差、笛卡儿积、选择、投影、连接、除）·元组演算·完整性约束 关系数据库标准语言（SQL）·SQL的功能与特点·用SQL进行数据定义（表、视图、索引、约束）·用SQL进行数据操作（数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制）·安全性和授权·程序中的API，嵌入 数据库的控制功能·数据库事务管理（ACID属性）·数据库备份与恢复技术（UNDO、REDO）·并发控制数据库设计基础理论 关系数据库设计·函数依赖·规范化（第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式）·模式分解及分解应遵循的原则 对象关系数据库设计·嵌套关系、 复杂类型，继承与引用类型·与复杂类型有关的查询·SQL中的函数与过程·对象关系 数据挖掘和数据仓库基础知识·数据挖掘应用和分类·关联规则、聚类·数据仓库的成分·数据仓库的模式 多媒体基本知识 多媒体技术基本概念·多媒体系统基础知识·常用多媒体文件格式 多媒体压缩编码技术·多媒体压缩编码技术·统计编码·预测编码·编码的国际标准多媒体技术应用·简单图形的绘制，图像文件的处理方法·音频和视频信息的应用·多媒体应用开发过程 系统性能知识·性能计算（响应时间、吞吐量、周转时间）·性能指标和性能设计·性能测试和性能评估 计算机应用基础知识·信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算，人工智能等基础知识·远程通信服务及相关通信协议基础知识3. 系统开发和运行维护知识软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识·软件工程知识·软件开发生命周期阶段目标和任务·软件开发项目基础知识（时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理等）及其常用管理工具·主要的软件开发方法（生命周期法、原型法、面向对象法、CASE）·软件开发工具与环境知识·软件质量管理基础知识·软件过程改进基础知识·软件开发过程评估、软件能力成熟度评估的基础知识 系统分析基础知识·系统分析的目的和任务·结构化分析方法（数据流图（DFD）和数据字典（DD），实体关系图（ERD），描述加工处理的结构化语言）·统一建模语言（UML）·系统规格说明书系统设计知识·系统设计的目的和任务·结构化设计方法和工具（系统流程图、HIPO图、控制流程图）·系统总体结构设计（总体布局，设计原则，模块结构设计，数据存取设计，系统配置方案）·系统详细设计（代码设计、数据库设计、用户界面设计、处理过程设计）·系统设计说明书系统实施知识·系统实施的主要任务·结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计·程序设计语言的选择、程序设计风格·系统测试的目的、类型，系统测试方法（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试）·测试设计和管理（错误曲线、错误排除、收敛、注入故障、测试试用例设计、系统测试报告）·系统转换基础知识 系统运行和维护知识·系统运行管理知识·系统维护知识·系统评价知识4. 安全性知识·安全性基本概念（网络安全、操作系统安全、数据库安全）·计算机病毒的防治，计算机犯罪的防范，容灾·访问控制、防闯入、安全管理措施·加密与解密机制·风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制5.标准化知识·标准化意识，标准化的发展，标准出台过程·国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本知识·代码标准、文件格式标准、安全标准软件开发规范和文档标准·标准化机构6.信息化基础知识·信息化意识·全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略·有关的法律、法规·远程教育、电子商务、电子政务等基础知识·企业信息资源管理基础知识7.计算机专业英语·掌握计算机技术的基本词汇·能正确阅读和理解计算机领域的英文资料 1.数据库设计 理解系统需求说明·了解用户需求、确定系统范围·确定应用系统数据库的各种关系·现有环境与新系统环境的关系·新系统中的数据项、数据字典、数据流 系统开发的准备·选择开发方法，准备开发环境，制订开发计划 设计系统功能·选择系统机构，设计各子系统的功能和接口，设计安全性策略、需求和实现方法，制定详细的工作流和数据流数据库设计 设计数据模型·概念结构设计（设计ER模型）·逻辑结构设计（转换成DBMS所能接收的数据模型）·评审设计 物理结构设计·设计方法与内容·存取方法的选择·评审设计与性能预测 数据库实施与维护·数据加载与应用程序调试·数据库试运行·数据库运行与维护 数据库的保护·数据库的备份与恢复·数据库的安全性·数据库的完整性·数据库的并发控制 编写外部设计文档·编写系统说明书（系统配置图、各子系统关系图、系统流程图，系统功能说明、输入输出规格说明、数据规格说明、用户手册框架）·设计系统测试要求 设计评审2.数据库应用系统设计 设计数据库应用系统结构·信息系统的架构（如Client/Server）与DBMS·多用户数据库环境（文件服务器体系结构、Client/Server体系结构）·大规模数据库和并行计算机体系结构（SMP、MPP）·中间件角色和相关工具·按构件分解，确定构件功能规格以及构件之间的接口 设计输入输出·屏幕界面设计，设计输入输出检查方法和检查信息·数据库交互与连接（掌握C程序设计语言，以及Java、Visual Basic、Visual C++、PowerBuilder、Delphi中任一种开发工具与数据库互连的方法（如何与数据库服务器沟通）） 设计物理数据·分析事务在数据库上运行的频率和性能要求，确定逻辑数据组织方式、存储介质，设计索引结构和处理方式·将逻辑数据结构变换成物理数据结构，计算容量（空间代价），确定存取方法（时间效率）、系统配置（维护代价）并进行优化 设计安全体系·明确安全等级·数据库的登录方式·数据库访问·许可（对象许可、命令许可、授权许可的方法）应用程序开发 应用程序开发·选择应用程序开发平台·系统实施顺序·框架开发·基础小组的程序开发·源代码控制·版本控制 模块划分（原则、方法、标准） 编写程序设计文档·模块规格说明书（功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述）·测试要求说明书（测试类型和目标，测试用例，测试方法） 程序设计评审 编写应用系统设计文档·系统配置说明、构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、程序设计文档、文件设计文档、数据库设计文档 设计评审3. 数据库应用系统实施 整个系统的配置与管理 常用数据库管理系统的应用（SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro）·创建数据库·创建表、创建索引、创建视图、创建约束、创建UDDT（用户自定义类型）·创建和管理触发器·建立安全体系 数据库应用系统安装·拟定系统安装计划（考虑费用、客户关系、雇员关系、后勤关系和风险等因素）·拟定人力资源使用计划（组织机构安排的合理性）·直接安装（安装新系统并使系统快速进入运行状态）·并行安装（新旧系统并行运行一段时间）·阶段安装（经过一系列的步骤和阶段使新系统各部分逐步投入运行） 数据库应用系统测试·拟定测试目标、计划、方法与步骤·数据加载，准备测试数据·指导应用程序员进行模块测试进行验收·准备系统集成测试环境测试工具·写出数据库运行测试报告 培训与用户支持4.数据库系统的运行和管理 数据库系统的运行计划·运行策略的确定·确定数据库系统报警对象和报警方式·数据库系统的管理计划（执行，故障/恢复，安全性，完整性，用户培训和维护） 数据库系统的运行和维护·新旧系统的转换·收集和分析报警数据（执行报警、故障报警、安全报警）·连续稳定的运行·数据库维护（数据库重构、安全视图的评价和验证、文档维护）·数据库系统的运行统计（收集、分析、提出改进措施）·关于运行标准和标准改进一致性的建议·数据库系统的审计 数据库管理·数据字典和数据仓库的管理·数据完整性维护和管理（实体完整性、参照完整性）·数据库物理结构的管理（保证数据不推迟访问）·数据库空间及碎片管理·备份和恢复（顺序、日志（审计痕迹）、检查点）·死锁管理（集中式、分布式）·并发控制（可串行性、锁机制、时间戳、优化）·数据安全性管理（加密、安全、访问控制、视图、有效性确认规则）·数据库管理员（DBA）职责 性能调整·SQL语句的编码检验·表设计的评价·索引的改进·物理分配的改进·设备增强·数据库性能优化 用户支持·用户培训·售后服务5. 数据库语言·数据库语言的要素·数据库语言的使用方式（交互式和嵌入式） SQL概述·SQL语句的特征·SQL语句的基本成分 数据库定义·创建数据库（Create Datebase）、创建表（Create Table）·定义数据完整性·修改表（Alter Table）、删除表（Drop Table）·定义索引（Create Index）、删除索引（Drop Index）·定义视图（Create View）、删除视图（Drop View）、更新视图 数据操作·Select语句的基本机构·简单查询·SQL中的选择、投影·字符串比较，涉及空值的比较·日期时间，布尔值，输出排序·多表查询·避免属性歧义·SQL中的连接、并、交、差·SQL中的元组变量·子查询完整性控制与安全机制·主键（Primary Key）约束·外键（Foreign Key）约束·属性值上的约束（Null、Check、Create Domain）·全局约束（Create Assertions）·权限、授权（Grant）、销权（Revoke） 创建触发器（Create Trigger） SQL使用方式·交互式SQL·嵌入式SQL·SQL与宿主语言接口（Declare、共享变量、游标、卷游标）·动态SQL· SQL 标准化6. 网络环境下的数据库分布式数据库 分布式数据库的概念·分布式数据库的特点与目标 分布式数据库的体系结构·分布式数据库的模式结构·数据分布的策略（数据分片、分布透明性）·分布式数据库管理系统分布式查询处理和优化分布式事务管理·分布式数据库的恢复（故障、恢复、2段提交、3段提交）·分布式数据库的透明性（局部、分裂、复制、处理、并发、执行）分布式数据库系统的应用 网络环境下数据库系统的设计与实施·数据的分布设计·负载均衡设计·数据库互连技术 面向Web的DBMS技术·三层体系结构·动态Web网页·ASP、JSP、XML的应用7.数据库的安全性 安全性策略的理解·数据库视图的安全性策略·数据的安全级别（最重要的、重要的、注意、选择）数据库安全测量·用户访问控制（采用口令等）·程序访问控制（包含在程序中的SQL命令限制）·表的访问控制（视图机制）·控制访问的函数和操作·外部存储数据的加密与解密8. 数据库发展趋势与新技术面向对象数据库（OODBMS） OODBMS的特征 面向对象数据模型·对象结构、对象类、继承与多重继承、对象标识、对象包含、对象嵌套面向对象数据库语言 对象关系数据库系统（ORDBMS）·嵌套关系·复杂类型·继承、引用类型·与复杂类型有关的查询·函数与过程·面向对象与对象关系·ORDBMS应用领域企业资源计划（ERP）和数据库 ERP概述·基本MRP（制造资源计划）、闭环MRP、ERP·基本原理、发展趋势·ERP设计的总体思路（一个中心、两类业务、三条干线） ERP与数据库·运行数据库与ERP数据模型之间的关系·运行数据库与ERP数据库之间的关系 案例分析决策支持系统的建立·决策支持系统的概念·数据仓库设计·数据转移技术·联机分析处理（OLAP）技术·企业决策支持解决方案·联机事务处理（OLTP）